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길가다주웠어·약 5시간

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Slack에서 질문하거나, merge/pull request에 피드백을 남기거나, WhatsApp 그룹에서 친구들과 논쟁하다 보면 너무 자주 이런 답을 받는다. Claude의 답변: [엄청나게 긴 답변을 그대로 붙여 넣음] 제발 이러지 말자. 물론 나도 해본 적이 있다. 하지만 이제는 이런 답을 너무 많이 받아봤다. 여기에는 아무런 부가가치도 없다. Claude와는 내가 직접 대화할 수 있다. 그게 더 빠르고, 맥락도 내가 통제할 수 있다. 중간에 인

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길가다주웠어·약 4시간

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이제 LLM에 “자전거를 탄 펠리컨의 SVG를 만들어줘” 같은 과제를 내 시험하던 단계를 벗어나기 시작했다. 이를 좀 더 일반화해 볼 방법으로, Opus 5에 『반지의 제왕』 첫 문단과 1M 토큰 예산(~$10)을 주고 three js로 렌더링해 달라고 하면 무엇을 만들지 궁금했다. Opus는 ~2시간 동안 작업해 이야기를 절차적으로 렌더링하는 5500줄의 코드를 작성했다. 다소 엉성하지만 재미있다. LLM이 여러 폴리곤 에셋을 (x,y,z) 좌표에

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길가다주웠어·약 4시간

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Brennan Kenneth Brown의 노트 필기 PKM은 실제로 무엇을 이뤘는가?를 읽다가 긴 답변을 쓰게 됐다. 그런데 답변을 쓴 뒤 Brennan의 글을 다시 읽어보니 조금 난감해졌다. 그가 글에서 주장과 반론을 모두 제시한 것이 의도적이었을까? 답은 간단해 보였다. 그렇다. 좋은 글이라면 관련 관점을 제시하고 진지하게 다뤄야 한다. 하지만 Brennan의 입장을 이해하려다 바로 이 지점에서 막혔다. 그는 자신의 주장에 대한 반론도 제시했지만,

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길가다주웠어·약 4시간

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개발자가 도구에 애착을 갖는 이유는 도구에 신뢰가 축적되기 때문이다(1)

약 6년 전, 우리는 IDE에 관한 글을 실었다. IDE가 놀라울 만큼 강력하고 유능해지고 있는데도 누군가 원시인처럼 Vim이나 Emacs를 쓴다는 사실이 경이롭다는 내용이었다. 도발적인 글이었던 만큼 많은 개발자가 격앙된 반응을 보였다. 개발자가 일하는 방식을 이해하지 못한 글이라며 비판하는 사람도 있었고, 온종일 Emacs의 복음을 전파하는 개발자도 있었다. 하지만 대부분은 이런 도구가 실제로 왜 유용한지를 두고 훌륭한 토론을 벌였다. 초보자에게

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길가다주웠어·1일

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RSS 피드는 지금도 건재하고 널리 쓰이고 있지만, 몇몇 유명 기술 기업이 사용하기 어렵게 만든 탓에 보급이 크게 위축됐다. 특히 Google은 개방형 웹 프로토콜인 RSS를 발판 삼아 막대한 시장 점유율과 영향력을 얻었으면서도, 사용자를 희생시키며 오픈 웹을 이용하는 행태를 이어 왔다. 그 결과 한때 RSS 피드에 의존했던 많은 사용자가 RSS를 떠나는 데 Google 한 곳이 상당한 원인을 제공했다. 아래에서는 Google이 ‘수용하고, 확장한 뒤

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길가다주웠어·1일

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소프트웨어를 만드는 일이 이토록 쉽게 느껴진 적은 없었다. 평범한 영어로 아이디어를 설명하면 몇 분 만에 작동하는 프로토타입이 화면에 나타난다. UI가 있고 데이터베이스에 연결되며, 상상했던 기능을 실제로 수행한다. 코드를 한 줄도 작성해 본 적 없는 사람에게는 마법 같은 순간이다. 컴파일러와 스택 트레이스를 붙들고 씨름해 온 사람에게도 놀라운 일이다. 프로토타입은 노트북에서 실행된다. 하지만 부하가 걸리면 망가지고 오류 처리도 없다. API 토큰이

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길가다주웠어·2일

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보낸 사람: Earendil Engineering <rfc@earendil.com> 받는 사람: 여러분 추론 API가 처음 내세운 약속은 놀라울 만큼 단순했습니다. 입력을 보내면 출력이 돌아옵니다. 둘 다 보관하면 대화가 남습니다. 내용을 살펴보고, 보관하고, 재현하거나 다른 모델에 넘길 수도 있었습니다. 물론 이 추상화가 완전히 사실이었던 적은 없습니다. 예를 들어 프롬프트 캐시는 다른 누군가의 GPU에 존재하고, 모델마다 토큰화

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길가다주웠어·2일

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언젠가 이런 날이 올 줄은 알았다. 우리 중 일부는 수십 년 전부터 알고 있었다. Ken Jennings가 Jeopardy에서 패하고 Kasparov가 체스에서 패한 때부터 이에 관해 글을 쓰고 장황하게 논해 왔다. 징조는 이미 뚜렷했고, 이제 글은 말 그대로 어디에나 존재한다. 인공지능은 인간과 엇비슷한 수준으로 글을 쓴다. 적어도 혼란과 추측을 불러일으킬 만큼은 잘 쓴다. 그 결과 작가들은 존립의 위기를 겪고, 독자들은 혼란스러워하며, 업계에서는

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길가다주웠어·2일

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2026년 7월 30일 Giles Edwards-Alexander 에이전트 엔지니어링이라는 새로운 세계를 익히는 과정에서 업무를 지원할 애플리케이션을 하나 만들었다. 동적 새로 고침과 조회, 모달, 자동 저장 기능을 갖춘 고품질 웹 UI부터 외부 시스템 연동, 머신러닝과 텍스트 분석, 백그라운드 작업, 완전 자동 배포가 가능한 제대로 된 환경 구성까지 포함한 정교한 앱이다. 코드 규모는 약 150,000줄이며, 대부분은 Rust(약 120 kLoC)로

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길가다주웠어·3일

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에이전트에게 지갑과 컴퓨터, 24시간을 주면 수익성 있는 스타트업을 운영할 수 있을까? 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 며칠이나 몇 주 동안 계속 작동해야 하고, 사업 자산과 운전자금에도 접근할 수 있어야 한다. 그래서 이렇게 물었다. 실제 기업이 쓰는 모든 도구를 제공한다면 프런티어 에이전트가 실질적인 사업 성과를 낼 수 있을까? 짧게 답하면 아직은 아니다. 이를 직접 시험해 봤다. 결과는 언뜻 보기에도 좋지 않았다. 프롬프트 토큰 320.7M개,

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길가다주웠어·4일

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Claude Code용 Ponytail Skill: 정말 토큰을 줄일까(1)

결과 요약Ponytail은 효과가 있지만 모든 과제에서 홍보상의 코드 −54%를 기대할 수는 없음 80개 페어 과제에서 일반적인 비용을 10.3%, 작성 코드량을 약 15% 줄였으며, 검출 가능한 품질 차이는 없었음 이미 간결한 과제에서는 거의 변화가 없었고 대규모 구현 과제에서는 코드량이 약 31% 줄었음. 즉, 에이전트가 과도하게 구현할수록 절감할 수 있는 여지가 커짐 플러그인과 SessionStart 훅을 통해 규칙 모음을 실제로 주입해야 측정

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길가다주웠어·4일

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어제 Anthropic은 아직 공개하지 않은 고급 모델 Claude Mythos가 내놓은 새로운 암호분석 결과 두 건을 발표했다. 첫 번째는 HAWK라는 서명 방식을 공격한 결과이고, 두 번째는 라운드 수를 줄인 AES에 대한 기존 공격을 개선한 결과다. Anthropic은 이 결과를 만들어낸 연구 과정을 설명하는 블로그 글도 공개했다. 온라인에서 몇몇 사람이 이 모든 것이 무엇을 의미하는지 내게 물었다. 나도 모든 답을 안다고 확신할 수는 없지만,

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길가다주웠어·4일

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언젠가는 이 땅에 집이 들어서길 바란다 솔직히 지난 1년 동안 Vision Pro를 많이 쓰지는 않았다. 그런데 얼마 전, 필요한 도구만 갖추면 Vision Pro가 정말 놀라운 성능을 발휘하는 무척 유용한 활용법을 발견했다. 몇 년간 아파트에서 살다가 최근 여자친구와 함께 우리의 첫 집을 짓기 시작했다. 첫 집이라니, 신난다! 하지만 집을 짓는 과정은 선택과 결정의 연속이라 정신이 없다. 둘 다 프로그래머라서 그런지도 모르겠지만, 특히 소프트웨어에

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길가다주웠어·5일

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어제 공개된 대형 오픈 웨이트 모델 Kimi K3의 아키텍처 그림과 몇 가지 관찰 및 견해를 정리했다. 비교적 복잡해 보이는 것은 사실이지만, 본질적으로는 지난해 공개한 Kimi Linear 모델을 확장해 프로덕션 수준으로 만든 버전이다. 규모는 48B에서 2.8T로 커졌으며, 현재 K3는 다른 모델과 큰 격차로 가장 큰 오픈 웨이트 모델이다. Kimi Linear에 없던 새로운 구성 요소는 LatentMoE다. 아래 그림은 이미 상당히 복잡해서 이를

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길가다주웠어·6일

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AI는 사람들이 하는 일을 바꾼다. 미국 ChatGPT 사용자들이 보낸 800,000건 이상의 메시지를 분석한 새로운 연구에 따르면, 업무 관련 메시지의 16.8%, 직종별 메시지의 43.5%가 다른 직종과 관련된 작업을 다룬다. 소규모 사업자는 카피 초안을 직접 작성하고, 계약서를 검토하거나, 기본적인 재무 분석을 할 수 있다. 영업 담당자는 과거라면 분석가에게 맡겼을 고객 데이터셋을 AI로 살펴볼 수 있다. 마케터는 개발자를 기다리지 않고 웹사이트

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길가다주웠어·7일

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‘타협’이라는 단어는 언제부터 비난받기 시작했을까? 타협은 좋지도 나쁘지도 않다. 우리가 매일 하는 일일 뿐이다. 결정을 내리고, 우선순위를 정하고, 하나가 다른 하나보다 더 중요하다고 판단하는 일이다. 서로 충돌하는 두 가지 욕구 사이에서 적절한 균형점을 찾는 일이기도 하다. 어떤 타협을 하느냐가 중요하다. 올바른 타협을 선택하는 것이 좋은 디자인을 결정한다. 기업들은 제품을 두고 ‘타협하지 않았다’거나 ‘어떤 타협도 없다’고 자랑하곤 한다. 하지만

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길가다주웠어·7일

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번아웃은 오로지 과로 때문에 생긴다는 게 일반적인 통념이다. 그렇다면 AI 덕분에 일을 이전보다 2~100배 빠르게 끝낼 수 있으니, 논리적으로 우리는 일을 너무 적게 하고 번아웃은 전혀 겪지 않아야 하지 않을까? 그렇게 간단하기만 했다면 좋았을 것이다. 전부 다 해보자!이 밈을 모를 만큼 젊을 수도 있지만, AI로 효율이 높아지기 시작했을 때 기술 업계의 많은 사람이 느낀 감정을 잘 보여준다. 왜 그랬을까? 지난 몇 년간 우리 모두 시작하고 싶은 사

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길가다주웠어·7일

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지연이 직관과 다르게 작용하는 이유. 연말연시에 일주일이나 이주일쯤 집과 나라를 떠나는 건, 평소 여가를 보내던 뻔한 방식에서 벗어나 다른 일을 해 보기 좋은 기회다. 평소에는 YouTube, Lobste.rs, HackerNews, BlueSky를 지나치게 많이 본다. 최근 휴가에는 비트맵 글꼴을 만들 모눈종이와 책 두 권을 챙겼다. 첫 번째는 체코 포스트 아포칼립스 소설인 Nachové pustiny였다. 내가 구상 중인 "체코판 Fallo

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길가다주웠어·8일

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오픈 웨이트 모델은 차세대 AI 생태계의 기반으로 자리 잡고 있다. 미국은 스스로 장벽을 칠 게 아니라 이 생태계에서 경쟁해야 한다. 나는 이와 비슷한 이야기를 이미 한 번 겪었다. 2013년, 오픈 소스 클라우드 네이티브 소프트웨어 회사 Mesosphere를 공동 창업했다. 공동 창업자 Ben Hindman이 UC Berkeley에서 개발에 참여했던 Apache Mesos를 기반으로 제품을 만들었다. 이후 Mesos를 중심으로 DC/OS(Data C

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길가다주웠어·8일

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셀프 호스팅이나 데이터 주권 커뮤니티에서 며칠만 지내 보면 늘 등장하는 조언이 하나 있다. 무엇이든 직접 호스팅할 수 있지만 이메일 서버만큼은 안 된다!그런 말이 나오는 이유는 이해한다. 차단 목록과 메일 전송 문제를 둘러싼 끔찍한 경험담이 많기 때문이다. 하지만 2026년인 지금은 실제로 가능하며, 심지어 집에서도 호스팅할 수 있다는 사실을 보여주고 싶다. 이메일은 애초에 개방형 시스템으로 설계됐다. 소수의 대기업이 우리의 모든 메일을 보유하고, 그

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