- 440
<p>hatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Genspark</p><p>같은 AI 툴을 쓰다 보니</p><p>어떤 서비스는 거의 안 쓰는데 계속 결제되고,</p><p></p><p>남은 사용량은 아깝고,</p><p></p><p>사용량 제한은 서비스마다 따로 확인해야 해서 번거롭더라고요.</p
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{} - 253
아직 Claude를 사용해 본 적이 없습니다 Qt UI 로 되어 있는 C++ 프로젝트를 Claude Code를 이용해서 간편하게 CEF UI로 바뀌치기 하는 일을 하고 싶습니다 가능할까요?
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{} - 439
모델을 학습시킬때 말을 잘듣도록 instruct 튜닝을 만들 수도 있고 그냥 주저리주저리 말하는 일반 모델을 만들 수도 있습니다. 물론 math, logic, vision 모델도 다 따로 있죠 요즘 코딩/추론 모델들은 intructGPT 이후 chatgpt 3.5 부터는 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 이것이 기본인데 인간 피드백에 따라서 적절하게 친절하게 대답하도록 강화학습 시키는 겁니다 RLH
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{} - 623
지원자들은 ‘코드 이해’ 평가에서 AI 도구를 활용해 기존 코드 데이터베이스(DB)를 읽고, 디버깅(오류 수정)하고, 최적화해야 합니다.면접관들은 지원자가 AI에 지시하는 명령어인 ‘프롬프트’를 잘 구성했는지를 비롯해 결과물의 수준과 디버깅 기술 등을 평가하게 됩니다.지원자들이 사용할 AI 도구는 구글의 자체 모델인 제미나이가 될 전망입니다.구글은 이 같은 절차가 ‘인간 주도, AI 보조’라는 생성 AI 시대 업무 흐름을 더욱 잘 반영하는 조치라고 보
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{} - 341
https://github.com/everlib/Nekoi_claude_code 파이썬 3.14.x 와 bash 만 있다면 잘 작동합니다. 코덱스로도 개조해서 스킬화돌리셔도 되고 카피롯 원툴이신 분들도 사용가능합니다. AI끼리 주고받는 MCP는 아니고, LLM모델이 사기다마 치려할때 차단시키고 , 뺑소니치려할 때 운전대 잡아주는 역할입니다.
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{} - 1.1k
source reddit AI는 이제 제가 직접 코드를 쓰지 않아도 될 정도까지 왔습니다. 예전에는 인터넷도 안 되는 환경에서 디버거를 붙잡고 깊이 파고들던 회사들에서 일했습니다. 그런데 지금은 Claude/Codex/Perplexity와 함께 제품의 의도와 장기적인 엔지니어링 의사결정을 이끌고 있습니다. 저는 100명이 조금 넘는 중간 규모 스타트업에서 일하고 있습니다. 이제는 굳이 직접 코드를 써야 할 이유를 잘 모르겠습니다. 언어, 프레임워크,
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{} - 351
<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 1.2k
이전에 올렸던 "딸깍 한 번에 하네스 세팅 끝 — 하네스 + 우로보로스 + 짝프로그래밍 템플릿" 글의 후속입니다. (이전글:https://okky.kr/articles/1555874) AI한테 코드를 맡기기 전에 막히는 게 하나 있습니다. "이 프로젝트에 BDD 써
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{} - 321
#!/bin/bash # PreToolUse 훅: 모든 도구 호출 전 직전 assistant thinking에서 T1~T7 금지 패턴 감지 # 원리: PreToolUse stdin의 transcript_path → JSONL 마지막 assistant entry → thinking 필드 추출 → 패턴 검사 # 위반 시 stderr로 강제 피드백 출력 후 exit 2 (도구 허용 + 피드백 Claude에게 전달 → thinking 수정 후 재시도
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{} - 374AI기초 스터디원 모집(1)
[ML 기초 스터디 모집] 같이 할 6명 찾아요 🥹 혹시 이런 적 없으세요? • ChatGPT는 매일 쓰는데, 막상 "이게 어떻게 돌아가?" 하면 말문이 막힌다 • 유튜브에서 "머신러닝 기초" 영상은 한 10개쯤 봤는데, 정작 할 줄 아는 건 없다 • 문과생인데 ML 한 번쯤은 제대로 만져보고 싶다… 근데 수학부터 막힐까봐 겁난다 • 이력서 기술스택 칸에 Python 하나 쓰는 게 좀 아쉽다 뭐라도 하
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{} - 223
4주 집중 Data Analytics Training Program 📖 본 프로그램은 비전공자분들을 대상으로 하는 일반 강의나 단기 부트캠프와 달리, 1:1 맞춤형 멘토링(Private Mentoring) 방식으로 진행되는 데이터 분석 집중 과정입니다. 📎 멘토 약력 SKY 대학교 졸업 New York University Data Science, M.S. 前 IT Enterprise Data/Systems Enginee
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{} - 552
안녕하세요 AI를 사용하다보면 프롬프트를 구체적으로 작성해야 응답도 의도한 대로 잘 나오죠. 하지만 저는 개인적으로 프롬프트를 구체적으로 작성하는게 어렵더라고요. 그래서 추상적이고 애매모호한 프롬프트도 알아서 구체화해 주는 프롬프트 instruction을 만들었습니다. 클로드 프로젝트용으로 만들었지만, 제미나이나 챗지피티용 지침으로 변환해서 사용하셔도 됩니다. 프롬프트 최적화 지침: https://github.com/ejoongseok/claude-
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{} - 480
<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 1.4k
실제로 요즘엔 코딩할 때 GPT, 제미나이 안 쓰고 거의 클로드 코드만 쓰긴함...
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{} - 412
entry.type: "assistant" entry.message.content: 배열 entry.message.content[i].type: "thinking" entry.message.content[i].thinking: 실제 thinking 텍스트 (문자열) entry.message.content[i].signature: 서명값 위 키값들로 필터링해서 특정 단어나 이런게 탐지되면 차단시키고, 가이드해서 바로 잡아주
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{} - 1.5k
0. 핵심 결론AI 개발은 더 이상 선택이 아니라 기본 도구다.하지만 본질은 변하지 않았다. AI가 코드를 더 빠르게 만들 뿐,무엇을 만들지, 어떤 구조로 만들지, 어떻게 검증할지는 여전히 개발자의 몫이다. 👉 AI 시대의 개발자는 코드를 많이 치는 사람이 아니라,AI가 만든 코드를 설계·검증·조합·운영할 수 있는 사람이다. 1. AI = 이미 기본 도구코드 생성 / 디버깅 / 리팩토링 / 문서화 / 테스트 작성 / UI 프로토타
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McDic
길가다주웠어

