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Claude Opus 5가 나온지 일주일 정도 되었네요. 레딧을 보면 Opus 5가 4.8 보다 못한다라는 의견이 있는데 여러분들은 어떻게 느끼시는지 궁금합니다.
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개인적으로 쓰려고 만들던 로컬 AI 워크스페이스를 오픈소스로 공개했습니다. 대화 중에 문서나 메모를 함께 참고할 수 있고, 필요하면 Gmail·Drive·Calendar도 연결해서 사용할 수 있습니다. 문서와 메모를 지식 베이스로 등록해 두면, 대화할 때 관련 내용을 찾아 참고하는 기능도 넣었습니다. Ollama를 중심으로 만든 프로젝트입니다. 다른 AI 프로바이더 연동도 포함되어 있지만, 현재는 Ollama 환경 위주로 테스트하고 있습니다. 개선 사
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hgfloater는 윈도우11의 기본 작업표시줄을 대체하고자 만들어진, 가볍고 빠른 태스크 스위처 및 런처 프로그램 입니다. 단일 파일 하나로 실행되며, 그 크기는 불과 390kb밖에 되지 않습니다. winapi와 C로 만들어져 있으며 .NET도 Electron도 외부 dll도 설치프로그램도 없습니다. 아무 곳에나 실행 파일을 복사해 둔 뒤, 그냥 실행시키시고, 종료시키시면 됩니다. - 받는 곳 - https://github.com/rubidus-ap
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AI에게 초안을 맡겨도 결국 사람이 읽고 수정 방향을 다시 입력하는 과정이 병목이 되는 경우가 많습니다. 이 과정을 줄이는 방법으로 루프 엔지니어링을 정리해봤습니다. AI가 한 번 답하고 끝나는 것이 아니라 실행, 관찰, 판단, 수정을 반복하면서 목표에 수렴하도록 워크플로우를 설계하는 방식입니다. 중요한 건 단순히 반복 횟수를 늘리는 것이 아니었습니다. - 결과를 만드는 Actor와 검수하는 Critic을 분리하기 - ‘보기 좋게’ 대신 테스트 통과율
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ai로 코드 짜고, 이해 1도 못하는 코드를 mr 올리고, 리뷰어도 ai로 리뷰 보고, 클로드로 리뷰 코멘트 대응해서 결국 코드만 대량 생성되지만 이해하는 사람이 없습니다. 그러다보니 최근에 사고도 나구요… 여기만 그런건지 다른데도 그런건지 궁금하고, 아닌 곳은 어떻게 효율적으로 (개인 성장도 챙기면서) 잘 운영하시는지 궁금합니다!
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‘샌프란시스코 선언’은 깊은 인상을 남겼다. 대한민국 리더들이 OpenAI, 앤스로픽 등 세계 최고 빅테크 수장들의 중심에서 스포트라이트를 받는 모습을 보며, 대한민국 국민으로서 가슴 뿌듯한 자부심을 느꼈다. 하지만 열기가 가라앉은 뒤에도 뇌리를 떠나지 않는 질문이 하나 남아 있다. ‘그래서, 대한민국의 AI는 정말 안녕하신가?’ 지금의 AI 혁명을 이끄는 OpenAI나 앤스로픽은 반도체 제조 기업이 아니다. 이들의 본업은 대규모 언어모델(LLM) 개
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저는 vscode에서 깃헙코파일럿을 사용중입니다. 10달러짜리라서 크레딧을 아껴쓰는데요 얼마 전 ‘mai-code-1-flash’ 모델을 90% 할인된 크레딧으로 사용할 수 있다고 알람이 뜨더라구요. 그래서 일단 며칠 써봤습니다. 저렴하게 잘 해줍니다.. 주로 aws 람다를 개발 및 aws cli를 통한 배포를 하는데요. 별다른 오류없이 제대로 만들고, 테스트하고, 배포도 하네요. 찾아보니까 ms에 만든 ‘저렴하게 쓸 수 있는 가성비 모델
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안녕하세요. 제가 읽고 싶은 AI 뉴스레터를 직접 만들어봤습니다. tailf(테일에프)입니다. 평소에 핵심만 짧게 정리해주는 형식의 뉴스레터를 즐겨 읽는데, 정작 AI 분야에는 그런 게 잘 안 보이더라고요. 그래서 직접 만들게 됐습니다. 각 소식을 원문 링크와 함께 짧게 요약합니다. 수집, 번역, 랭킹, 품질 검사를 파이프라인으로 처리하고, 발송 전에는 매번 직접 검토합니다. (백엔드는 Clojure/Babashka + SQLite로 굴리고 있
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IDA Pro 나 기드라없이 파이썬 캡스톤 과 순수한 어셈블리 기준으로 비교했습니다. GPT 5.6 sol - 준수, 사용시 안전차단에 걸릴 수 있으니, 목적 명시 필요합니다. OPUS 5 - 준수합니다. , 역시 차단망에 걸릴 수 있으니 명시 필요합니다. OPUS 4.8 - 메롱 sonnet 5 - 폐기모델(웹언어 정도만 추천합니다. 훅을써도 무한거부패턴에 빠지며 스스로 환각증세 보입니다. ) Sonnet 4.6 - 소넷을 쓴다면 그냥 4.6
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운영중인 서비스가 있다고 가정할 경우 AI 를 활용하여 코드 리팩토링을 진행합니다.기능은 작동 한다는 가정입니다. 단 버그가 있는지 없는지는 실제로 서비스를 해봐야 아는 부분이 있으며 테스트 코드(손,AI)를 짠다고 해도 완벽하게 커버링 될지는 미지수 입니다. 이럴 경우 AI 가 코드 리팩토링을 진행하는데 2가지 가 있습니다. 하나는 여러 디자인 패턴 과 변수명 등 을 뜯어 고칩니다. 단 이걸 시킨 개발자는 해당 부분에 대해 완벽하게 이해하지 못하
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안녕하세요. 최근 AI 에이전트를 개발 워크플로우에 붙여보면서 느낀 점을 정리해봤습니다. 처음에는 “코드를 더 빨리 작성하게 하는 것”에 관심이 있었는데, 막상 써보니 더 큰 문제는 따로 있었습니다. - 이 버그, 예전에 비슷한 거 봤던 것 같은데? - 그때 어떤 로그부터 확인했더라? - 비슷한 성능 문제를 지난번엔 어떻게 해결했지? 이런 개발 경험이 매번 개인의 기억에 의존하고, 다음 작업에 잘 이어지지 않는다는 점이었습니다. 그래서 AI 에이전트를
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제가 어떤 작업을 지시하면 반드시 아래 순서로 동작하게 구성해봤습니다. 분석 → 수정방향 승인요청 → 승인 → 작업중 결정이 필요한 이슈 발생 → 작업방향 재질문 → 승인 → 완료 이게 귀찮지만 의외로 손이 덜 가서 편합니다. 일단 AI가 어떤 삽질을 할지 미리 실토하게 만드는게 최고의 이점이라 생각해요. 질문내용이 맘에 안들면 작업을 거절하고 방향을 재설정 하도록 하거나 전체 작업내용을 재검토 하게 만들 수 있어 좋더라고요. 계획모드도 질문을 하
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moonshotai/Kimi-K3 at main 컴퓨터 사양 되시는 분들은 다운로드 하여 돌려 보세요~ VRAM 2TB (가중치 파일 용량만 1.56TB😎) 만 있으면 돌릴 수 있습니다. 😅
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dgx station 10만대 사서 폐쇄망 공공 기관, 개발 현장 , 교육 기관에 보급 혹은 임대 아예 폐쇄망 전용 ai 데이터 센터 전국 곳곳에 짓기 ax 챔피언 기업 1년에 10팀씩 선발해서 월드컵 우승에 준하는 포상하고 노하우 공유이 세가지로 ax 보급 및 발전 속도를 지금보다 2-3배로 만들수 있을것 같기도 한데 어떻게 생각하세여?
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서울대 유튜브 샤로잡다의 이재욱 교수님 인터뷰 정리해봤어용 AI가 코드를 대신 작성하면서 어떤 변화를 체감하고 계신가요?진행자 AI가 코드를 대신 작성하면서 어떤 변화를 체감하고 계신가요? 이재욱 교수 가장 큰 변화는 ‘쓰는 시간’보다 ‘읽고 판단하는 시간’이 늘었다는 점입니다. 예전에는 논문이나 코드, 발표 자료를 직접 만드는 데 많은 에너지를 썼다면, 이제는 AI가 만든 결과를 읽고 비판적으로 평가하는 데 더 많은 시간을 씁니다. 아이디어를 실제
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AI로 만든 기초 C 라이브러리 proven c library를 소개합니다. https://github.com/rubidus-api/proven_c_lib/blob/main/README-ko.md 널문자 종료 문자열의 한계를 벗어나고, zig 스타일의 allocator를 적극적으로 도입하고자 만든 c 라이브러리 입니다. 혼자 만들어 혼자 쓰다가, 홍보를 해볼까 해서 한때 열심히 활동했던 okky에 올려봅니다. 재미삼아 살펴보실만한 부분이 많을거라 생각
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뉴욕 타임스가 정말 AI 에이전트가 우리 일을 대신 할 수준인지 직접 세 가지 작업을 시켜 봄. 슬랙을 통해서 미팅에 참석한 사람들이 그 미팅에 대한 평가를 모아 보기 예산 감축에 따라 인원을 어떻게 줄여야 하는지 17명의 직원 I-9 문서를 작성하고 이를 구글 드라이브에 올리기. 1번은 그나마 처리 (대답이 없는 직원의 만족도는 no score로 처리. 이름도 틀렸지만 문제 없고. 파일 명 만드는데 좀 헤맴) 2번은 웃기는 것이 휴직 중인 직원이나
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{} - 142
안녕하세요! 최근 바이브 코딩 흐름에 맞춰 AI 툴을 활용해 토이 프로젝트나 사이드 서비스를 구현하시는 분들이 많아진 것 같습니다. 혼자 작업하며 동기부여가 떨어지거나 프롬프트 트러블슈팅을 외롭게 해결하셨던 분들을 위해 매일 진행 상황을 공유하는 오픈채팅 커뮤니티를 만들었습니다. 📌 모임 목적 및 활동: 1. 매일 개인 프로젝트 진행 상황 공유 2. AI 개발 툴 활용 팁 및 트러블슈팅 Q&A 3. 프로토타입 피드백 교환 및 서
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세피룸
Jaeyong Yoo


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