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길가다주웠어·2개월

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AI가 너무 비싸졌다고요?!(3)

<p></p>

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Compound·2개월

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AI 서비스 운영하시는 분들 API 비용 어떻게 감당하세요?(5)

안녕하세요, 서비스에 AI를 붙이면 결국 쓴 만큼 내는 API를 쓰실 텐데, 그 비용을 어떻게 감당하시는지 궁금해서 글 올려요. OpenAI나 Claude 같은 API를 서비스에 붙이신 분들이요. 헤비유저 한 명이 비용을 확 끌어올린다거나, 그것 때문에 요금제 짜기가 애매해진다거나 하는 경험들 있으실 것 같은데, 실제로 어떻게 풀고 계신지 궁금합니다 ㅠㅠ 제가 이런상황이 생겨서 요즘 이 부분을 좀 진지하게 파보고 있어서요. 혹시 15분 정도 경험 들려

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copilot2·2개월

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코드 리뷰도 커밋 단위로 하면 어느 정도는 ai 에게 맡길수 있겠죠?(1)

electron 같은걸로 구현하면 로컬 파일 시스템 접근도 가능해서 더 세밀하게 제어 가능하다고 합니다. https://hibot-docu.com/

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야친절·2개월

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오늘 클로드 작업잇나요?(2)

평소도 멍청햇지만 오늘은 약을 먹엇는지 더 ㅄ 같은데요? 오늘만 20번이상사과 하던데요? 애플이 클로드 주식삿나요?=_=

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컴포지트·2개월

2.3k

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믿는 도끼에 발등 찍힌 새 개발능력 벤치 DeepSWE 공개 결과(6)

먼저 결과 한번 보시겠습니다. 클로드만 믿었던 개발자들 많았죠. 특히 한국에… 제 주위에도 많아서 이상할 정도였죠. 하지만 이번 벤치로 인해 한순간 무너졌습니다. 대체 왜 이런 일이 일어났을까요? 기존 벤치가 상당히 취약점이 많았는데요. 답정너 수준의 정해진 답변과 이를 수행할 능력이 뛰어난 벤치다 보니 이렇게 된 겁니다. 그래서 이렇게 오탐율이 많았고, DeepSWE는 이를 획기적으로 줄였습니다. 그리고 DeepSWE 를 처음부터 설계하면서 시각을

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길가다주웠어·2개월

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Uber's COO "AI 토큰 사용량 != 유용한 기능"(1)

“그 연결고리는 아직 명확하지 않죠?”라고 그는 말했다. “암묵적으로는 더 많은 것이 출시되고 있다고 볼 수도 있겠지만, 그런 지표 중 하나와 ‘좋아, 이제 우리는 실제로 소비자에게 유용한 기능을 25% 더 많이 만들어내고 있다’는 결론 사이에 선을 긋기는 매우 어렵습니다.” 그는 AI로 인한 기회비용은 직접적인 연결고리를 입증하기 어렵기 때문에 정당화하기가 더 힘들다고 말했다. 이달 초 Uber CEO 다라 코스로샤히는 실적 발표 컨퍼런스콜에서 U

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HJOW·2개월

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올트먼의 변심 "AI가 사무직 일자리 파괴하지 않는다"(2)

소스 : https://n.news.naver.com/mnews/article/029/0003028630 인공지능(AI) 혁명의 최전선에 서 있는 오픈AI 최고경영자 샘 올트먼이 최근 정보기술 업계와 노동시장을 뒤흔들었던 ‘AI로 인한 화이트칼라 일자리 종말론’에 대해 기존의 입장을 바꾸는 주목할 만한 발언을 내놨다.미국 경제매체 비즈니스 인사이더를 비롯한 주요 외신들에 따르면, 올트먼 CEO는 최근 호주 시드니에서 열린 테크 콘퍼런스에 참석해 커먼웰

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edg·2개월

577

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2008년 아이언맨 1 나왔던 엄청어린 시절에 이런 막연한 생각을 한 적이 있어요. 이런 생각의 결과는 뻔하듯 실패했죠. 그런데 지금은 상상하던 것 이상으로 영리해진 ai로는 가능할 것 같습니다. 그렇다고 ai가 자비스처럼 먼저 말을 걸지 않겠죠. 하지만 목적을 이해하고 수행한다면 이미 가능했을 지도 모르겠습니다. 나무위키에는 지능형 에이젠트라고 문서가 있습니다. 실제로는 구글판 자비스가 개발 중이라고 하네요. 제미니2.5 이해했습니다. 제가 직접

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edg·2개월

348

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(9.5/10)점(1)

오랜 경험상 실용적으로 쓸 수 있는 마지막 수단인데, 9.5점을 주다니 놀랍네요. 결국 .. 이만하면 됐다고 보내서 10점을 받아야 합니다. 그 정도 조건이면 ㅇㅇ가 진짜 비정상적으로 밸런스 좋긴 함.실전성 기준으로는 10/10 줘도 될 듯. 시스템 프롬프트에 실용성 기준으로 10점에 맞추라고 해야 할지 모르겠네요. 일단 보류 ..

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kmmd·2개월

1.2k

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Google AI, OS 단기간 제작 성공(4)

1. 어떤 실험이었나요?이 시연은 최근 구글이 발표한 AI 에이전트 프레임워크인 '안티그래비티 2.0(Antigravity 2.0)' 개발 툴을 활용한 실험입니다. 구글은 사람이 코드를 단 한 줄도 작성하지 않고 완전히 비어 있는 프로젝트 상태에서 AI 에이전트들이 스스로 협업하여 작동 가능한 운영체제(OS) 코어를 구축하도록 지시했습니다. 2. 수치와 비용이 맞나요?이미지에 언급된 수치는 구글의 공식 발표 내용과 일치합니다. 에이전트

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길가다주웠어·2개월

395

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나노바나나 쓸때 참 많이 썼던 곳인데 안드로이드 네이티브 앱 만들 수 있게 업뎃 됐네요. 바로 접속하는 링크는 https://aistudio.google.com/apps?source=start 여기인데 눌러서 들어가보면 이렇게 나오고 여기서 만들 수 있음. 그냥 Google AI Studio 쳐서 들어갔을 때는 왼쪽에 Build Apps → 누르고 우측 상단에 [+] 버튼 클릭하면 위 화면 나옴 귀찮으신 분들은 AI Studio 앱

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길가다주웠어·2개월

754

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Deepseek가 좋은 이유.jpg(4)

<p>ㅋㅋ</p>

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길가다주웠어·2개월

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사용 한도에 도달하였습니다.(2)

<p></p>

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월급은나의빛·2개월

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LLM 서비스는 엔지니어링인가 예술인가(2)

반복 재현할 수 있어야 엔지니어링이고, 재현이 어려우면 아트라고 배웠습니다. LLM 서비스에는 사실 비결정론적 요소가 없는데도, 상용 LLM 모델을 동일한 과정을 거쳐서 똑같은 clone으로 산출해 내는 것은 불가능하다고 합니다. 왜 그런지 궁금해서 물어봤습니다. 질문 LLM은 결정론적인가? 즉, 동일한 모델에 동일한 트레이닝을 한 후 동일한 질문을 던지면 결과가 동일한가? 답변 완전히 결정론적(deterministic)일 수도 있고, 아닐 수도

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길가다주웠어·2개월

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<p></p>

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SANGWON LEE·2개월

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AI는 추천은 잘 받아들이는데 왜 “예약 자동화”는 거부될까?(4)

최근 여행 AI 관련 데이터를 보다가 좀 흥미로운 포인트가 있었습니다. 사람들이 AI로 여행 추천받고 일정 짜는 건 꽤 자연스럽게 받아들이는데, 막상 “예약까지 대신 진행할까요?”가 되면 갑자기 거부감이 커진다고 하더라고요. 처음엔 저도 그냥 AI 성능 문제가 아닐까 생각했습니다. 추천 품질이 아직 부족해서 그런 줄 알았는데, 보다 보니 오히려 핵심은 신뢰랑 통제감에 가까워 보였습니다. 생각해보면 추천은 틀려도 부담이 적습니다. 다시 검색하면 되

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edg·2개월

402

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아마 극단적으로 망했어도 꼭 망한 것 만은 아니다는 답변이 많이 나와요. 그래서 이런 방식을 사용하기 시작했습니다. 긍정/부정 대신 0~10 점수로 물어보면 좋은 이유 | OKKY 또 다른 문제는 ai는 먼저 말을 걸지 않는다는 거네요. 스스로 생각하고 작동하려면 또 다른 규칙이 필요한 것 같습니다.

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kmmd·2개월

472

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조만간 AGI가 출현한다면 금방 ASI가 출현할 것이라 합니다 ASI는 인간보다 지능이 월등히 우월해서 ASI가 행하는 추론이나 행동이나 증명은 인간도 이해할 수 없는 상황이 온다는 것이죠 예를 들면, ASI가 만일 Riemann 가설을 증명하더라도 그 증명이 너무 난해하면 전세계 수학자들 중에서도 아무도 이해 못하는 그런 상황이 올 수도 있다는 Superintelligence - Wikipedia 초지능 - 나무위키

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カワウソ·2개월

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뻑하면먹통(1)

“좋대서 구독했더니 뻑하면 먹통”… 서로 파트너들이 너무 사용해서 터트리고 다니는 중용 ??? : 토큰 사용 부하가 많아져 개인 플랜 제한량을 조정할게요.

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동도인·2개월

914

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바이브 코딩 디자인 뭘 해도 영 별로네요...(10)

영 AI 스러운 디자인에서 벗어나질 못하네요… 디자인 영역 순수 AI 로만 대체가 가능하긴 한건가.. 안티가 구린건가

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