넷스카우트, '옴니스 AI 인사이트(Omnis™ AI Insights)' 발표
글로벌 보안기업 넷스카우트(www.netscout.com, 지사장 김재욱 (NASDAQ: NTCT)은 오늘, 기본 네트워크 데이터를 에이전틱 AI(Agentic AI)를 구현하는 데 필요한 핵심 스마트 데이터로 변환하여 제공하여, 통신 서비스 제공업체(CSP)가 고객 경험 및 네트워크 운영 환경을 개선할 수 있도록 AI 기반 IT 인프라 운영 및 보안 인텔리전스 플랫폼인 ‘옴니스 AI 인사이트(NETSCOUT Omnis™ AI Insights)’를 강화한다고 밝혔다.
이제 넷스카우트는 CSP의 원시 네트워크 데이터(Raw Network Data)를 AI 활용이 가능한 스마트 데이터(AI-Ready Smart Data)로 변환할 수 있게 됨에 따라, CSP는 고객 경험을 향상시키고, 예측기반 유지보수를 가능하게 하며, 네트워크 보안을 강화하는 AI 에이전트를 보다 높은 효율성, 낮은 비용, 감소된 리스크로 운영할 수 있다.
‘옴니스 AI 인사이트(Omnis™ AI Insights)’은 패킷 기반 고충실도 메타데이터를 중심으로 운영 가시성을 확장하고, 애플리케이션·서비스 문제 해결과 보안 탐지, 의사결정 자동화를 한층 정교하게 구현하도록 설계됐다. 이 플랫폼은 AI/ML 기반 자동화를 핵심으로 IT 운영 현대화를 목표로 한다. 지능형 서비스 딜리버리 환경에 최적화한 아키텍처는 AIOps 실행 효율성을 높이며, 정교하게 큐레이션된 메타데이터는 기업이 겪는 데이터 과포화 문제를 완화해 실제 활용 가능한 인사이트 중심으로 운영 체계를 재정비한다.
맥킨지앤컴퍼니(McKinsey & Company)가 통신사 경영진을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 응답자의 64%가 AI 도입을 확대하고 있다고 밝혔으며, AI 에이전트의 도입이 이러한 확대의 주요 동인(Key Driver)으로 나타났다. 더욱 중요한 점은, 응답자의 45%가 데이터를 AI 확대의 가장 큰 장애 요인으로 지목했다는 것이다.
서비스 제공업체를 위한 옴니스 AI 센서(Omnis™ AI Sensor)는 5G, RAN, 코어, MEC, 전송을 포함한 복잡한 디지털 생태계 전반에서 고객 경험을 최적화하고, 문제를 더 빠르게 해결하며, 서비스 품질을 보장하는 데 필요한 선별된 AI 지원 스마트 데이터를 실시간으로 제공한다. 이 솔루션은 AI 환각 현상 교정에 필요한 인적 개입을 최소화하여 우수한 AI/ML 결과를 가능케 하는 고충실도 데이터셋을 제공함으로써, 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력에 대한 신뢰도를 높인다. 이 향상된 가시성 계층은 모바일/고정 네트워크 전반의 데이터를 단일 통합된 일관된 뷰로 상관관계를 분석한다. 통신 사업자 팀은 네트워크 정보를 지능적으로 정규화하고, 활동을 실제 가입자 경험과 지속적으로 연결하며, 네트워크 전반의 이벤트를 정밀하게 정렬함으로써 성능, 서비스 영향 및 고객 결과에 대한 시기적절하고 정확하며 완전한 통찰력을 확보한다. 그 결과 근본 원인 분석이 가속화되고, 운영 결정에 대한 확신이 높아지며, 서비스 품질이 개선되고, 네트워크 성능이 모바일 영역 전반에서 고객에게 미치는 영향을 더 명확하게 이해할 수 있다.
서비스 제공업체를 위한 옴시스 AI 스트리머(Omnis™ AI Streamer for Service Providers)는 운영 팀이 방대한 양의 네트워크 텔레메트리 데이터를 신속한 탐지, 분석 및 자동화된 대응을 주도하는 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있도록 지원한다. 이는 센서 데이터를 네트워크, 서비스 보장 및 운영 팀의 특정 요구 사항에 맞춤화된 실행 가능한 실시간 인텔리전스로 변환하는 강력하고 프로그래밍 가능한 큐레이션 엔진이다. 복잡한 데이터 스트림에서 고가치 신호를 추출, 집계 및 라벨링함으로써 운영자가 직관적인 플레이북 빌더를 통해 필요한 데이터를 정밀하게 구성할 수 있도록 지원한다. 선택적 ML 기반 강화 기능(예: 이상치 탐지, 컨텍스트 기반 분류)을 선택된 피드에 적용할 수 있으며, 이는 고충실도 센서 파생 메타데이터를 활용한다. 이를 통해 외부 AI 에이전트, 분석 플랫폼 및 운영 애플리케이션이 직접 소비하여 대규모 폐쇄 루프 작업을 추진할 수 있는 훨씬 작고 처리 속도가 빠른 큐레이션된 데이터 스트림이 생성된다.
넷스카우트 리처드 풀와일러(Richard Fulwiler) 제품 관리 부문 총괄 이사는 “AI 에이전트는 디지털 생태계 전반의 실제 활동에서 추출한 세심하게 선별된 다중 도메인 인텔리전스로 구동될 때만 의미 있는 결과를 제공한다”라고 말하며, “저장 및 처리를 위한 데이터 양, 복잡성, 인프라 요구 사항을 획기적으로 줄이고 네트워크 보안을 강화하여 위험을 최소화함으로써, 통신 서비스 제공업체(CSP)가 고객 서비스 및 관리를 비용 센터에서 수익을 보호하고 충성도를 강화하는 전략적 자원으로 전환하도록 지원한다”라고 말했다.
2026년 3월 2일부터 5일까지 열리는 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)에서 NETSCOUT 부스(2홀, 2B82)를 방문하면, 통신 네트워크를 위한 차세대 AI 솔루션에 대해 자세히 확인할 수 있다.
자료:
• 서비스 제공업체를 위한 NETSCOUT Omnis AI Sensor 및 Omnis AI Streamer에 대해 자세히 알아보기(Omnis AI Sensor and Omnis AI Streamer for Service Providers)
• 바르셀로나 MWC에서 NETSCOUT가 선보일 내용 확인하기(MWC in Barcelona)
