[펌] Youtube 추천 시스템 분석

https://havefunlearningnewstuff.tistory.com/3

기획을 제대로 공부하려면 서비스를 역기획 해보라는 글을 읽고 겁도 없이 Youtube 추천 시스템을 팠다. 

(지금 보니 이 글에서 Youtube 추천 기술에 대한 얘기가 나와서 그랬나 보다..)

분석 결과 특정 검색어가 포함된 비디오를 많이 시청할 수 록 관련 없는 비디오 추천이 줄어든다는 조금 당연한 상관관계를 빼고는 각 검색어마다 상이한 결과를 보였다. 위의 그래프를 보면 경사도가 -0.29, -0.45, -1.05 로 차이가 많이 나서 각 결과가 비슷한 관계를 나타낸다고 보기에는 어렵다.  

또한 관련 있는 추천과 관련 없는 추천을 판단하기에는 각 검색어마다 연결될 수 있는 키워드가 너무 많다는 사실을 분석 중 깨달았다. 두 단어로 구성된 Disney Piano라는 키워드에는 특히나 연관 키워드가 많았는데, 예를 들면 ‘Disney Piano’라는 단어가 포함된 비디오를 보고 난 후, 라이온킹, 클래식, 재즈, 피아노, 디즈니 캐릭터, 만화, 어린이 등의 단어가 포함된 비디오가 추천 리스트에 표시됐다. 추천 리스트에 Lion King 토픽이 표시된 경우, 이는 내가 본 Disney Piano 비디오와 관련이 있는 비디오인가 아닌가?  

관심있는 분은 참고바랍니다.