Meta, Anthropic·OpenAI 추격 위해 AI 코딩 시장 진입
Muse Spark 1.1 공개와 API 제공 방식
Meta는 AI 책임자 체제에서 첫 AI 모델 공개 3개월 뒤 Muse Spark 1.1을 목요일 공개하며 OpenAI·Anthropic과 경쟁 시도
Muse Spark 1.1은 에이전트형 작업과 코딩 작업을 위한 Meta의 현재 최강 모델로 소개됨
4월 공개된 초기 Muse Spark 모델은 일부 파트너만 비공개 API 프리뷰로 접근 가능했음
새 모델 API는 개발자 포털의 공개 프리뷰로 제공 예정
사용자는 가입 후 통합 지침 확인 가능
일부 초기 파트너는 이미 API 접근 가능
신규 사용자는 대기자 명단에 등록되고 순차 추가 예정
API 접근은 현재 Meta 자체 속성으로 제한됨
OpenRouter 같은 외부 마켓플레이스에는 아직 제공 없음
Meta가 구축한 컴퓨팅 인프라 위에서 제공되는 구조임
Muse 제품군 확장과 AI 인프라 투자 압박
이번 주 Muse 제품군의 두 번째 주요 출시임
화요일에는 이미지 생성 모델 Muse Image 공개
Muse Image의 기존 코드명은 Mango
창작자와 광고주 유치 목적의 제품군 확장임
Mark Zuckerberg는 대규모 AI 인프라·개발 투자에 대한 수익을 보여줘야 하는 압박을 받고 있음
Meta는 하이퍼스케일러 수준으로 지출 중
현재 클라우드 인프라 사업은 없지만 시작 계획은 있음
인기 모델과 AI 애플리케이션 개발에서는 OpenAI, Anthropic, Google을 따라가지 못한 상태로 제시됨
가격 정책과 무료 크레딧
Muse Spark 업데이트 가격은 Anthropic·OpenAI 유사 제품 대비 매우 공격적이고 매력적인 수준으로 제시됨
신규 API 계정마다 무료 크레딧 $20 제공
입력 토큰 100만 개당 $1.25 과금
출력 토큰 100만 개당 $4.25 과금
가격 목표는 대규모 사용량 증가에도 매력적인 과금 구조 제공임
코딩 성능과 에이전트 역량 중심 훈련
Muse Spark 1.1은 여러 외부 코딩 제품·서비스와 상호작용하는 일부 작업에서 경쟁 모델을 앞섰다고 제시됨
Meta Superintelligence Labs는 코딩 관련 작업에 강하도록 Muse Spark 1.1을 훈련함
코딩 역량은 여러 작업을 자율 수행하는 AI 에이전트 역량 개선과 연결됨
인간 인턴 집단처럼 여러 작업을 수행하는 에이전트 구상이 배경임
2026년 상반기 AI 에이전트 관심이 급증한 배경 중 하나로 OpenClaw의 갑작스러운 인기 제시
개발자가 고성능 디지털 비서를 구동하는 AI 모델을 관리하는 데 사용 가능
Meta는 현재 개발자들이 많이 쓰는 하네스와 잘 작동하도록 Muse Spark 1.1을 훈련함
채택 극대화 목표에 맞춘 접근으로 설명됨
오픈소스 전략 변화와 향후 모델
과거 AI 전략은 Llama 모델군을 오픈소스 커뮤니티에 공개하는 데 초점
현재는 독점 AI 모델 접근권 판매에 더 집중함
Meta는 오픈소스에 계속 전념함
MSL은 오픈소스 공개 예정인 Muse Spark 변형을 개발 중
공개 시점은 미공개
최신 Muse Spark는 내부 사용 중이며 개인 건강 개선 도구로서 가능성이 언급됨
웹 검색, 학술 논문 읽기, 개인 건강 관련 데이터 접근 같은 작업 포함
AI와 건강 실험이 에이전트형 시스템의 요구를 잘 보여주는 사용 사례로 제시됨
Meta는 더 강력한 AI 모델 Watermelon을 현재 훈련 중
출시 시점은 미공개
Muse Spark의 코드명은 Avocado였음
source https://www.cnbc.com/2026/07/09/meta-jumps-into-ai-coding-market-to-chase-anthropic-and-openai.html
