Anthropic의 Daniela Amodei, AI 수익성에 대한 의구심을 일축

• AI 모델 개발사 Anthropic 지분을 확보하려는 민간 투자 수요 강세 지속

  • 회사가 매우 빠르게 성장 중인 만큼, 민간 투자자들이 Anthropic 투자에 적극적으로 몰리는 분위기

  • 지난주 발표한 65 billion 달러 조달은 기업가치 965 billion 달러 기준으로도 수요가 크게 초과함

  • 이런 민간 수요가 여전히 강한 가운데, Anthropic은 IPO 비공개 신청으로 상장 절차에 들어갔다고 밝힘

• 공동창업자 Daniela Amodei는 목요일 Bloomberg Tech 콘퍼런스에서, 이번 결정의 핵심 이유로 자본 접근성을 들었음

  • "모델 학습과 추론 서비스 제공에는 초기 비용이 매우 크게 든다"

  • 시간이 갈수록 최전선 기술을 밀어붙이는 핵심 기업들은 자본 접근이 필요해질 것이고, 공개시장이 여기에 매우 잘 맞는다고 봄

• Anthropic의 매출 성장 속도는 매우 가파름

  • 회사는 5월 기준 연환산 매출이 47 billion 달러를 넘었다고 발표

  • 이는 2025년 말의 약 9 billion 달러에서 크게 뛴 수치

• 다만 이 성장 궤적은 실제 검증 국면을 앞두고 있음

  • Uber 같은 기업들은 AI가 수익을 낼 수는 있지만, AI 지출 전부가 생산적으로 작동한 것은 아니라고 밝힘

  • 기업들이 AI 예산을 조이기 시작하면, 업계 전반의 성장 속도도 둔화할 가능성 제기

• Amodei는 이런 우려에 크게 흔들리지 않음

  • 기업들은 여전히 AI를 효과적으로 배치하는 방법을 익히는 초기 단계라고 봄

  • 현재의 활용 사례는 코딩, 금융 서비스, 법률, 의료 등에서 효율성과 창의성의 주요 동력으로 계속 작동할 것이라고 예상

  • 기업 커뮤니티가 도구에 더 익숙해질수록 모두가 함께 학습하게 되고, 시간이 지나면 AI가 사람들의 일상 업무 방식에 더 깊게 녹아들어 실제 가치 실현도 더 커질 것이라는 기대

• Amodei는 Anthropic이 OpenAI나 Elon Musk의 xAI와 달리 자체 데이터센터를 짓지 않는 이유도 설명했음

  • Anthropic은 항상 최선의 결과를 계획하되, 실제로 생산적으로 쓰지 못할 수준까지 컴퓨트를 과도하게 사들이며 무리하게 확장하지 않으려는 입장임

  • 그 수요를 완벽히 예측하기는 매우 어렵다고 봄

  • 오히려 감당 가능한 공급을 조금 넘는 제품 수요가 있는 편이, 반대로 컴퓨트를 과잉 확보하는 상황보다 낫다고 판단

^{source https://techcrunch.com/2026/06/04/ahead-of-its-ipo-anthropics-daniela-amodei-shrugs-off-doubts-about-ais-returns/}