ChatGPT·Gemini 같은 AI 봇에게 덜 공손하면 지구를 구할 수 있음

• ChatGPT에 입력하는 please 한마디도 조용히 지구에 비용을 떠넘김

  • ChatGPT나 Gemini에 길고 자세한 프롬프트를 입력하기 전에 한 번 더 생각하게 만드는 내용

  • 입력하는 모든 단어가 에너지를 쓰고, 그 규모도 생각보다 훨씬 큼

• 최근 보고서에서 AI의 환경 발자국이 상당히 우려스러운 수준이라고 짚음

  • 수치가 워낙 커서, 다음에 자주 쓰는 AI 챗봇에 요청할 때 한 번 멈춰 보게 될 정도

• 보고서 기준으로 ChatGPT만 해도 하루 약 25억 개 프롬프트를 처리

  • 프롬프트 1건당 보수적으로 0.42 Wh를 잡으면, 연간 전력 사용량이 약 383 GWh

  • 이는 사하라 이남 아프리카에서 거의 300만 명의 연간 전력 수요를 충당할 수 있는 규모

• 프롬프트 길이는 AI 챗봇 전력 사용량에 직접 영향

  • 보고서는 concise mode를 강조하는데, 처리 토큰 수에 따라 AI 추론 에너지가 늘어나므로 프롬프트가 짧을수록 에너지 사용도 줄어드는 개념

• 일상적인 상호작용에서 concise mode로 토큰을 30%만 줄여도, 쿼리당 에너지를 약 25% 낮출 수 있음

  • 연간 87~98 GWh의 전력을 절감하는 효과

  • 최대 756,000명의 연간 가정용 전력 사용량에 해당하는 규모

• 선택하는 AI 작업 유형도 같은 논리로 전력 부담이 크게 달라짐

  • 일반적인 ChatGPT식 텍스트 질의는 기본적인 스팸 필터링보다 약 200배 많은 에너지 사용

  • AI 이미지 1장 생성에는 2.9 Wh가 필요하고, 짧은 텍스트 답변보다 60배 더 부담이 큼

  • 영상 생성은 더 심해서, 복잡한 클립은 건당 415 Wh를 넘김

• AI slop 영상이 스트리밍 웹사이트를 망가뜨리는 데 그치지 않고, 이렇게 많은 전기까지 쓴다는 점은 쉽게 받아들이기 어려움

• AI가 일상 작업이나 업무에 도움이 된다면 사용을 끊을 필요는 없음

  • 대신 시시한 밈이나 brainrot 콘텐츠를 만드는 데 쓰는 일은 멈춰야 함

• 다음에 ChatGPT에 간단한 질문을 할 때는 짧게 묻는 편이 좋음

  • 쓸데없는 예의 표현은 빼고 바로 요점으로 들어갈 것

  • 작업에 큰 연산 성능이 필요하지 않다면 더 가벼운 모델 선택

  • 이런 작은 습관도 규모가 커지면 놀랄 만큼 큰 차이를 만듦

^{source https://www.digitaltrends.com}