Notion, 작업 공간을 AI 에이전트 허브로 전환하다
생산성 소프트웨어 업체 Notion이 에이전트 시대로 들어감.
수요일(5월 13일) 라이브스트리밍 제품 발표에서, 협업 메모 앱으로 잘 알려진 Notion이 새 개발자 플랫폼 공개.
커스텀 AI 에이전트 기능 확장.
외부 에이전트와 연결 가능.
어떤 데이터베이스에서든 데이터를 끌어오는 다단계 자동화 워크플로를 팀이 직접 구축 가능.
Notion은 여러 도구와 데이터 소스에 걸친 AI 작업을 조율하는 오케스트레이션 레이어를 만들고, AI 기능이 붙은 노트 앱을 넘어 사람과 에이전트가 도구·데이터베이스 전반에서 협업하는 허브를 노림.
Notion은 2월 Custom Agents를 처음 출시.
자주 묻는 질문 답변, 상태 업데이트 취합, 워크플로 자동화 같은 반복 작업을 맡는 AI 팀원 성격.
이후 고객들이 만든 에이전트가 100만 개를 넘었다고 함.
다만 기존 에이전트에는 한계가 컸음.
외부 데이터에 연결 못 했고, 커스텀 로직도 넣을 수 없었음.
기업이 쓰던 외부 에이전트 역시 Notion 워크스페이스와 연결할 방법이 없었음.
그래서 팀들은 서드파티 자동화 플랫폼을 쓰거나, 자체 인프라에서 돌릴 스크립트를 직접 짜는 우회로에 의존해야 했음.
Ivan Zhao는 그동안 Notion이 개발자 중심 플랫폼은 아니었다고 인정함. 다만 이제는 상황이 바뀌고 있음.
이제 팀은 자체 커스텀 코드를 Notion 안에 배포 가능.
새 기능 Workers는 커스텀 코드를 실행하는 Notion의 클라우드 기반 환경.
고객은 자기 로직을 작성해 보안 sandbox에 배포 가능.
덕분에 외부 인프라 없이도 데이터를 Notion에 동기화하고, 커스텀 도구를 만들고, webhook으로 작업을 트리거 가능.
코드를 직접 짤 필요도 없음.
선호하는 AI 코딩 에이전트에 맡겨도 됨.
Workers는 Custom Agents와 같은 크레딧 체계를 쓰지만, 8월까지는 무료로 열어 개발자가 실험할 수 있게 함.
외부 데이터 소스 동기화도 Notion Developer Platform의 한 축.
Workers 기반 database sync 기능이 API가 있는 어떤 데이터베이스든 데이터를 끌어올 수 있음.
Salesforce, Zendesk, Postgres 같은 곳의 데이터를 자기 Notion 데이터베이스 안에서 조회 가능.
데이터 최신 상태도 계속 유지 가능.
이제 Notion 사용자는 자기 데이터베이스를 워크플로와 에이전트를 구동하는 캔버스처럼 쓸 수 있음.
Workers는 MCP만으로 부족할 때 커스텀 로직이 들어간 agent tool도 만들 수 있음.
MCP는 Model Context Protocol의 약자.
AI 도구가 외부 데이터와 서비스에 연결되게 하는 신흥 표준.
새 기능으로 사용자는 외부 AI 에이전트와 Notion 안에서 직접 대화하고, 일을 맡기고, 진행 상황까지 추적 가능.
마치 Notion 자체 커스텀 에이전트처럼 다룰 수 있음.
출시 시점 지원 파트너 에이전트는 Claude Code, Cursor, Codex, Decagon.
앞으로 더 늘릴 계획.
팀이 사내용 에이전트를 Notion과 연결하고 싶다면 External Agent API도 있음.
회사 필요에 맞게 직접 만든 내부 에이전트도 연결 대상.
개발자와 에이전트는 Notion CLI로 새 Developer Platform과 상호작용함.
개발자용 커맨드라인 도구.
Business와 Enterprise 플랜에서 제공.
이번 Developer Platform은 Notion 전략 전환을 보여줌.
단순한 애플리케이션보다 프로그래밍 가능한 플랫폼 쪽으로 이동.
다른 워크플로 자동화 플랫폼과 정면 경쟁할 채비.
기업들이 지식 노동 자동화와 내부 AI 시스템 구축에 더 적극적으로 나서면서, 에이전트·커스텀 코드·실시간 데이터를 한곳에 묶는 플랫폼은 생산성 앱보다 핵심 인프라에 더 가까워짐.
AI 업계 전반 흐름과도 맞물림.
AI 챗봇을 넘어 여러 소프트웨어 플랫폼에서 실제 행동을 수행하는 agentic 도구 쪽으로 이동 중.
"Any data, any tool, any agent"가 Notion Developer Platform의 큰 그림.
