ChatGPT가 ‘strawberry’의 ‘R’ 개수를 드디어 알게 되었지만, 여전히 실수는 남아있음

^{source https://9to5google.com/2026/04/28/chatgpt-strawberry-logic-fix-problem/}

ChatGPT가 strawberry의 R 개수는 이제 맞히지만, 자신 있게 틀리는 환각 문제 자체는 그대로 남아 있음.

• 대형 언어 모델 기반 AI 챗봇의 고질적 문제는 틀린 답을 확신에 차서 내놓는 점임.

  • 정보가 틀려도 스스로 눈치채지 못하는 경우가 많음.

  • 사용자가 틀렸다고 짚어도 답을 고집하면서 오히려 자기가 맞다고 우기는 일도 흔함.

  • 이런 점은 도구로서의 위험성으로 자주 지적되고, 막대한 자원을 쓰는 현실까지 겹쳐 더 거슬림.

• OpenAI의 ChatGPT에서 자주 회자된 대표 사례가 strawberry에 R이 몇 번 들어가느냐는 질문이었음.

  • 꽤 오랫동안 ChatGPT는 이 질문에 틀린 답을 내놨고, strawberry에 R이 세 번 들어가지 않는다고 우기기도 했음.

  • 다른 AI 모델들도 비슷한 문제를 자주 보였음.

• 2026년 4월 28일 OpenAI는 X 게시물에서 이제 ChatGPT가 이 질문을 드디어 제대로 답한다고 자랑했음.

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• 지금 실제로 써보면 이 두 사례는 해결된 것으로 보이지만, 하드코딩된 예외 처리일 가능성도 제기됨.

  • OpenAI 게시물의 답글들에는 비슷한 논리 문제에서 여전히 실패하는 사례가 여럿 붙었음.

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• 이런 하드코딩식 보정은 AI 챗봇에서 새로운 일은 아니지만, 근본 원인은 남아 있는데도 OpenAI가 이를 큰 수정처럼 홍보하는 장면은 좀 디스토피아적으로 우스움.