메타, 초보자를 위한 '라마 2 사용법 5단계' 소개
메타가 대규모 언어 모델 '라마(LIama) 2를 쉽게 사용할 수 있도록 '라마 2를 시작하는 5단계'라는 초보자용 가이드를 게시.
이 가이드는 파이썬 설치, 모델 가중치 다운로드, 파이썬 스크립트 작성, 모델 실행, 리소스 및 추가 자료 탐색으로 구성.
파이썬 설치: 사용자의 운영 체제에 맞는 파이썬을 다운로드하여 설치합니다.
모델 가중치 다운로드: 메타의 AI 사이트를 방문하여 라이선스에 동의한 후, 깃허브 저장소에서 모델을 다운로드합니다.
파이썬 스크립트 작성: 모델을 로드하고 추론을 실행하는 데 필요한 파이썬 스크립트를 작성합니다.
모델 실행: 작성한 파이썬 스크립트를 실행하여 모델을 로컬 컴퓨터에서 설정하고 실행합니다.
리소스 및 추가 자료 탐색: 라마 2의 작동 방식, 훈련 방법, 사용된 하드웨어, 모델 아키텍처 등에 대한 상세한 자료를 탐색합니다.
자세한 내용은 : https://ai.meta.com/blog/5-steps-to-getting-started-with-llama-2/
메타(Meta)는 2023년 7월 대규모 언어 모델 '라마(LIama) 2'를 공개. 이 모델은 무료로 사용 가능하며, 소스 코드가 오픈소스로 제공되는 것이 특징. 이는 오픈AI의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)와 같은 생성형 AI와 달리, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 있으며, 사용 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있음.
라마 2는 70억 개에서 최대 700억 개의 매개변수 범위에서 사전에 훈련되고 미세 조정된 대규모 언어 모델을 위한 가중치와 시작 코드를 포함하고 있으며, 라마 1에 비해 더 많은 데이터를 학습하고 더 많은 콘텍스트를 처리할 수 있음.
