AI vs. 데이터 분석가
AI는 Python, R 등의 언어로 코드를 생성하고 복잡한 SQL 쿼리를 수행할 수 있어, 데이터 분석 작업의 대부분을 처리할 수 있음.
AI 도구는 데이터 분석가가 수행했던 일부 작업을 성공적으로 수행할 수 있음. 이를 통해 기술적 지식이 없는 사람도 AI를 활용하여 데이터를 분석할 수 있음.
AI의 제한 사항:
AI 환영 문제
비즈니스 정보의 복잡성
AI가 기본적인 질문에 막히는 경우
AI 모델이 사용자의 의견에 과도하게 동의하는 경향
입력 데이터의 길이 제한
AI가 가지지 못하는 인간의 소프트 스킬
AI는 데이터 분석 분야에 큰 영향을 미치고 있지만, 현재로서는 완전한 데이터 분석가로서의 역할을 수행하기에는 제한 사항이 있음.
상황이 매우 빠르게 발전하고 있기 때문에 현재의 일부 한계는 오래가지 않을 것. AI 도구는 사용자를 통해 학습하며 매일 수백만 건의 상호작용이 이루어짐 Claude, Bard 등의 경쟁업체가 경쟁에 가세하면서 조만간 엄청난 개선이 이루어질 것.
이러한 변화에 대비하는 방법은 새로운 도구를 계속 주시하고 실험해 보는 것. 도구의 장단점을 파악할 수 있고, 최신 기술을 활용하고 발전하는 기술에 적응할 수 있을 것
자세한 내용은 : https://www.kdnuggets.com/ai-vs-data-analysts-top-6-limitations-impacting-the-future-of-analytics
