[230327] AI개발자라면 알아야 하는 데일리 뉴스
안녕하세요
국내 최대 오프라인 AI 커뮤니티 모두의연구소입니다
오늘은 Stable Diffusion을 응용한 조건을 추가해 제어하는 ControlNet 학습 방법, 안구 사진으로 신체적인 이상신호를 감지하는 연구, 마지막으로 메타에서 AI 생태계를 어떻게 꾸리는지에 대한 이야기입니다.
ControlNet은 Diffusion model에서 조건을 추가하는 방식으로 세밀하게 제어할 수 있는 모델입니다. 이번 HuggingFace 블로그에서는 HuggingFace에서 만든 프레임워크인 Diffusers를 이용해 ControlNet을 직접 학습시키는 내용이 들어가 있습니다. 특히 이번 블로그는 3D 얼굴 합성에 이용하는 uncanny face 모델을 학습하는지 알려주고 있습니다. ControlNet을 직접 만들고 싶은 분들이 있다면 해당 블로그를 참고하시면 될것 같습니다!
구글 리서치팀은 비단 AI에 대한 기술탐구만큼 딥러닝 시스템을 구축해서 실제 사람들에게 체감되는 기술을 전파하고 있습니다. 작년에 구글 리서치는 외부 안구 사진을 분석해 당뇨병성 망막 질환을 상태를 예측하는 연구를 진행했습니다. 구글 리서치는 후속 연구로 안구 사진으로 어떤 바이오마커를 알 수 있는지 연구를 진행했고 신장, 혈액, 간 등의 장기의 상태를 알 수 있는 연구를 시작했습니다. 해당 연구는 비단 사람들이 병원검진을 통해서 질병을 모니터링하는 것이 아닌 자신의 안구 사진으로 모니터링이 가능하게 만든다는 점에서 발전한다면 사람들이 더 쉽게 사용할 수 있는 시스템이 될거라 생각합니다.
현재 딥러닝 모델이 커지고 실생활에 많이 사용되다보니 모델을 효과적이고 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 AI시스템이 중요해졌습니다. 해당 AI 시트템을 측정하기 위해 다양한 도구와 시스템에서 프로세스를 만들고 있는데 이번에 Meta에서 자신들의 방식을 공개했습니다. Meta는 ML개발을 진행할때 탈중앙화된 시스템을 이용하고 있으며 AI 메타 그래프를 사용하고 있다고 합니다. 관련 내용이 더 궁금하시다면 이번 블로그를 참고해주세요!
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