[230313] AI 개발자라면 알아야 하는 데일리 뉴스

안녕하세요
국내 최대 오프라인 AI 커뮤니티 모두의연구소입니다.

오늘 소개할 내용은 딥러닝을 시계열로 분석하는 내용, 그림과 글로 학습했지만 로보틱스에도 적용가능한 PaLM-E, 마지막으로 보다폰이 딥러닝을 사용하는 방법에 대한 내용입니다.

1️⃣  딥러닝으로 시계열 분석하기

HuggingFace하면 가장 먼저 떠오르는 건 역시 Transformer라고 생각합니다. 과거에는 Transformer는 자연어처리의 산물이었지만 현재는 도메인에 상관없이 정말 많이 사용하고 있는 모델입니다. 이번 블로그는 그중에서 시계열분석에 대한 내용입니다. 이번 블로그에서 사용하는 모델은 Informer라는 모델이며 이 모델의 경우 다변량 확률 예측작업이 가능하다고 이야기합니다. 해당 블로그는 코랩으로도 충분히 작동하므로 시계열에 관심 있는 분들은 직접 코드를 돌리면서 확인가능합니다!!

2️⃣ 구글 리서치에서 발표한 로보틱스 및 멀티모달 모델 : PaLM-E

현재 LLM의 전성시대라고 부를 수 있을만큼 LLM은 사회적으로 트렌디하다 생각합니다. LLM이 가능한 이유는 텍스트 데이터수가 보급되어 있고 비교적 만들기 쉽기 때문입니다. 이에 반해 이미지-텍스트 모델의 경우 짝으로 만들어야 하기 때문에 데이터를 만드는데 쉽지 않습니다. 구글에서 PaLM-E는 해당 데이터셋을 보완할 뿐만 아니라 로보틱스까지 사용가능하게 만들어서 특정 문장을 넣으면 로봇이 움직이게끔 할 수도 있습니다. 해당 논문에 관심 있다면 클릭해주세요!!

3️⃣ 유럽 최대 통신사 보다폰이 TensorFlow를 사용하는 방법

보다폰(Vodafone)은 유럽에서 가장 큰 통신사입니다. 보다폰의 경우 데이터가 빠르고 다량으로 쌓이기 때문에 데이터 웨어하우스 전략이 필수적이며 AI/ML 전략을 만들었습니다. 통신사의 경우에는 개인정보 이슈가 있다보니 머신러닝을 신속하게 구축하고 데이터 검증을 하는 것이 필요합니다. 이때 보다폰은TensorFlow Data Validation을 활용해 대규모로 데이터를 검증한다고 합니다. TensorFlow로 대규모 데이터를 검증하려면 어떤식으로 하는지 블로그에 자세하게 나왔있으니 관심 있는 분들은 확인해주세요!!