[230227] 모두의연구소/아이펠이 전하는 오늘의 AI 뉴스

안녕하세요
모두의연구소 다육이입니다.
오늘 소개할 내용은 탈옥이라 불리는 딥러닝 모델 레드 티밍에 대한 이야기, Mac으로 Stable diffusion 돌리기, 마지막으로 UI 디자인 개선을 위한 시각-언어 모델에 대한 이야기입니다.

Red-Teaming Large Language Models

레드 티밍(Red-Teaming)이라고 들어보셨나요? 레드티밍은 바람직하지 않은 동작으로 이어질 수 있는 모델 취약점을 도출하는 평가중 하나입니다. LLM에서 레드 티밍은 여성에 대한 차별, 무슬림에 대한 혐오와 같은 답변이 나와 문제를 발생하는 것을 의미합니다. 레드 티밍은 이런 내용을 기반으로 모델의 취약점을 개선하는 방식으로 사용합니다. HuggingFace에서 레드티밍에 대해 작성했으니 궁금하신 분들은 클릭해주세요!!

Swift 🧨Diffusers: Fast Stable Diffusion for Mac

이제는 Mac에서도 Diffusers도 사용할 수 있게 되었습니다!! 심지어 App에 올라갔다고 합니다!! Diffuser App은 PyTorch 기반으로 훈련하고 작동하는데 이때 실리콘에서의 쿠다 대체품인 mps 가속기를 사용했습니다. 이제 Mac을 사용하는 분들은 로컬에서도 편안하게 Diffusion model을 돌릴 수 있으니 관심 있는 분들은 아티클을 읽고 다운받아주세요.

A vision-language approach for foundational UI understanding

구글 리서치가 사용자 인터페이스 이해를 위한 비전과 자연어 접근법에 대한 논문을 ICLR 2023에 억셉되었습니다. 이전 연구에서 UI에서 화면 요약, 캡션과 같은 UI 모델링에 대해서 다루었고 머신러닝이 UI 디자인 개선을 위한 인사이트를 제공해 UI 품질을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 시연했습니다. 이번 논문은 UI에 내포되어 있는 의미를 파악하기 위해 ViT와 NLP 모델을 활용하는 방식으로 사용됩니다. 관련으로 궁금하신 분들이 있으면 클릭해주세요!!