[230223] 모두의연구소/아이펠이 전하는 오늘의 테크 뉴스
안녕하세요
모두의연구소 다육이입니다.
오늘은 퀀텀 AI팀에서 만든 양자컴퓨팅에 대한 이야기, Stable Diffusion으로 AI그림 만드는 실습, 그리고 트위터봇에 N행시 모델을 넣는 개발기를 담은 영상을 가져왔습니다.
Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit
구글 퀀텀AI팀에서 양자컴퓨팅에 대한 발표를 진행했습니다. 기존까지 양자컴퓨팅에서 사용한 큐비트 오류율은 1/10000에서 1/100 사이였는데 대규모 양자 컴퓨터를 개발할때는 더 낮은 오류율이 필요합니다. 구글은 물리적 큐비트에서 3-6배 성능을 끌어내는 것은 힘들지만 이번에 논리적 큐비트의 프로토타입을 보여주면서 확장 가능한 양자 컴퓨팅을 보여줬습니다. 구글의 양자컴퓨팅의 성능이 점점 개선되면 양자컴퓨팅으로 머신러닝하는 시기가 얼마 남지 않은 것 같습니다.
Stable Diffusion으로 AI 그림 만들어보기
모두의연구소에서 Stable Diffusion으로 AI 그림 만드는 블로그를 제작했습니다. 해당 블로그에는 간단하게 Diffusion Process에 대한 이야기가 담겨있고 HuggingFace 프레임워크중 하나인 diffusers를 기반으로 실제 T2I를 구현하고 코랩으로도 공유했습니다. 평소에 Diffusion을 사용하는 내용은 많았지만 간단하게라도 Diffusion model에 대한 이해를 높이고 싶다면 클릭해주세요!!
작년 튜닙에서 만든 삼행시인 튜닙브리지 n행시가 큰 인기를 끌었습니다. 튜닙브리지 n행시는 광고에도 사용될만큼 화제가 되었습니다. 그리고 2022년 11월에 N행시 데모는 실시간 서비스 운영이 종료되었습니다. 그러나 그저 사라지게 놔두고 싶지 않았던 튜닙은 N행시를 트위터봇에 연결해 명맥을 유지하고자 했습니다. 심지어 주요 product OBT 4주전이었기에.. 1주일 안에 봇개발에 착수했다고 합니다. 해당 내용에 관심이 있다면 클릭해주세요!!
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