[230214] 모두의연구소가 전해드리는 오늘의 AI뉴스
안녕하세요
오늘도 찾아온 모두의연구소 다육이입니다.
오늘 전해드릴 뉴스는 이미지를 텍스트로 표현하는 캡셔닝 모델을 비교하는 사이트, ChatGPT에서 중요하게 사용하고 있는 RLHF기법, 모두콘 2022에서 진행한 최화준님 한문철TV를 기반으로 하는 연구 영상, 커뮤니티 끝판왕 박찬성님께서 모두콘 2022때 발표한 영상을 가져왔습니다.
이미지캡셔닝모델 비교하기
오늘 소개할 HuggingFace Space는 이미지 캡셔닝 모델을 비교하는 Space입니다. 해당 Space를 들어가면 이미지를 끌어오는 칸이 있습니다. 해당 칸에 이미지를 넣으면 GIT모델, GIT-Large모델과 TextCaps로 fine tuning된 모델, BLIP-large, BLIP-2, CoCa 모델이 병렬적으로 캡셔닝을 생성합니다. 이미지 캡셔닝을 동시에 돌리고 잘 나온 결과를 선택할 수 있다는 점에서 매우 매력적이라 느껴집니다. 성능이 궁금하시다면 클릭해주세요.
오늘 소개할 HuggingFace 블로그는 RLHF에 대한 이야기입니다. RLHF에 나오게 된 배경은 "좋은" 텍스트를 정의하는 것이 주관적이고 상황에 따라 달라지기 때문에 정의하기 어렵고 이것을 loss funtion으로 나타내는 것이 더더욱 어렵습니다. 그래서 생성된 텍스트에 대한 사라의 피드백을 성능의 척도로 사용하고 그 피드백을 손실로 사용해 모델을 최적화하는 방식이 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)입니다. 현재 가장 핫한 딥러닝 모델인 ChatGPT에도 RLHF가 사용되었는데 내용을 한번 정리하고 싶다면 읽어보는건 어떨까요?
오늘 소개할 영상은 모두콘 2022에서 발표했던 최화준님 영상입니다. 모두의연구소라고 하면 대부분의 사람들은 인공지능을 같이 연구하는 커뮤니티로 알고 계신데.. 화준님은 사회과학 랩을 진행하면서 재미있는 주제로 연구하셨습니다. 특히 이번에 연구했던 주제는 한문철TV에 있는 댓글과 법적 정의입니다. 제가 모두콘 2022를 끝내고 다른 행사를 갔을 때 많은 분들이 화준님 발표에 감명깊었다고 이야기하셨습니다. 저도 시간 날때마다 보는데 볼때마다 재미있습니다. 관심있으시면 영상을 보는걸 추천합니다..!!
딥러닝 커뮤니티 끝판왕 박찬성님의 커뮤니티에 대한 이야기
이번에 소개할 영상은 모두콘 2022에서 발표한 박찬성님 영상입니다. 딥러닝을 좋아하는 분들이라면 찬성님 이름을 몇번 들어보셨을텐데요. TensorFlow 공식 블로그, Keras 예제 등등 수많은 작업을 오픈소스로 진행하셨습니다. 대한민국 오픈소스 끝판왕인 찬성님이 생각하는 개인의 성장과 커뮤니티 기여의 딜레마 그리고 커뮤니티에 기여하기 위한 방구석 코딩이 어땠는지 궁금하다면..!! 영상을 보는걸 추천합니다!!
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