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예전부터 기술부채란 말은 많았죠 우선 스파게티코드지만 하자 전임자가 나가 수정할수 없다 어렵다 AI로 상당부분 해결됐다는 말도 있지만 브라운필드에선 지지부진 하죠 결국 사람이나 조직이 문제죠 콘웨이법칙이죠 어찌어찌 수정을 해도 몰라요 그게 인지부채죠 그러다 인지 항복을 조용히 선언하게 됩니다 옆에서 불끄러 와주기도 하고 조용히 드랍되거나 사라지기도 하죠 뒤처리는 남의 몫이고 그러다 보면 길을 아예잃고 뭘하려 했는지의 의도까지도 잃어버리게 됩니다 은탄환
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{} - 232
가격 인하와 API 고속 처리 옵션을 함께 제공함 전날 GPT‑5.6이 스스로의 실행 효율을 높인 과정을 공개한 데 이어, 그 성과를 가격과 속도 개선으로 고객에게 돌려줌 GPT‑5.6 Luna는 오늘부터 80% GPT‑5.6 Terra는 20% 저렴해짐 Codex와 ChatGPT Work의 유료 구독에서도 Terra와 Luna 사용량에 차감되는 크레딧이 줄어듦 Luna는 도구 사용과 다단계 워크플로 완료가 가능해, 높은 품질이 필요한 대량 작업을 더
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{} - 208
Claude Opus 5가 나온지 일주일 정도 되었네요. 레딧을 보면 Opus 5가 4.8 보다 못한다라는 의견이 있는데 여러분들은 어떻게 느끼시는지 궁금합니다.
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{} - 956여보. 어디 다녀왔길레.jpg(11)
<blockquote><p><span>대구와 경남 양산은 </span><strong><mark>최근 낮 최고기온이 39~40도를 오르내리는 기록적인 폭염을 번갈아 기록하며 가장 더운 지역</mark></strong>으로 꼽히고 있습니다. 또한 대구광역시에서는 여름철 폭염 대응을 위해 주요 행정복지센터와 지하철역 등에서 '양심 양산' 대여 서비스를 운영하
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{} - 200
1. 도입부 공감대최근 영화 '호프'의 손익분기점이 선판매 및 OTT 수익 반영에 따라 1,200만 명에서 600만 명으로 조율되는 과정을 보면서, 국가별 극장 정산 구조와 BEP 계산 방식을 데이터로 시각화해 보고 싶었습니다. 현업에서 웹 Dashboard를 구성할 때 외부 통신이나 로깅 스레드가 메인 UI 렌더링을 멈추게 하지 않도록 예외 처리 구문을 감싸고, 파이썬 기반으로 간단한 정산 대시보드를 제작했습니다. 2. 핵심 코드 전체
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{} - 88
남쪽의 실력자가 막힌 이슈를 풀어줄 수 있다. 지금까지 쌓은 경험치가 성과로 이어지니 유혹보다 집중을 선택하자.48년생: 남쪽에서 든든한 협업 파트너가 나타난다. 도움을 요청하고 함께 해결하자.60년생: 좋은 흐름이 돌아오니 검증된 방식대로 작업하면 결과가 좋다.72년생: 꾸준히 쌓아온 커밋과 노력이 알찬 성과로 이어진다.84년생: 주변에 집중력을 흐트러뜨릴 유혹이 많다. 잠깐의 쾌락보다 목표를 지키자.96년생: 사소한 설정 하나가 큰 오류를 만들 수
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{} - 142
오픈소스로 작은 가상 키패드에서 승인·거절·리뷰·Fork·개발 서버 실행 등 자주 쓰는 기능을 바로 사용할 수 있습니다. 하단 Info 영역에서는 에이전트 상태와 연결 정보, 모델을 확인하고, 상단 메뉴 막대에서는 사용량과 리셋 시간을 확인할 수 있습니다. 설정에서 모델, 메모리 경고선, 토큰 예산, 최대 작업시간, 권한까지 GUI로 관리하며 최대 6개의 에이전트를 동시에 운영할 수 있습니다. 각 에이전트 및 기능을 단축키로 사용할 수 있습니다. ag
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{} - 253
개인적으로 쓰려고 만들던 로컬 AI 워크스페이스를 오픈소스로 공개했습니다. 대화 중에 문서나 메모를 함께 참고할 수 있고, 필요하면 Gmail·Drive·Calendar도 연결해서 사용할 수 있습니다. 문서와 메모를 지식 베이스로 등록해 두면, 대화할 때 관련 내용을 찾아 참고하는 기능도 넣었습니다. Ollama를 중심으로 만든 프로젝트입니다. 다른 AI 프로바이더 연동도 포함되어 있지만, 현재는 Ollama 환경 위주로 테스트하고 있습니다. 개선 사
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{} - 195
hgfloater는 윈도우11의 기본 작업표시줄을 대체하고자 만들어진, 가볍고 빠른 태스크 스위처 및 런처 프로그램 입니다. 단일 파일 하나로 실행되며, 그 크기는 불과 390kb밖에 되지 않습니다. winapi와 C로 만들어져 있으며 .NET도 Electron도 외부 dll도 설치프로그램도 없습니다. 아무 곳에나 실행 파일을 복사해 둔 뒤, 그냥 실행시키시고, 종료시키시면 됩니다. - 받는 곳 - https://github.com/rubidus-ap
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{} - 163
안녕하세요, 사이드 프로젝트로 STARPRIZM이라는 서비스를 혼자 만들었습니다. 이상형월드컵이나 티어메이커 같은 느낌인데, 비슷하면서도 다른 특징 기능을 설명하자면 - 자신만의 평가 기준을 만들어 어떤 주제든 방을 생성할 수 있습니다 - 사람들이 투표를 시작한 후에도 새로운 항목이나 기준을 계속 추가할 수 있습니다 - 이미지뿐 아니라 유튜브 영상도 항목으로 연결할 수 있습니다 - 집계된 결과를 확인하고 내 취향이 대중 평균과 어떻게 다른지 비교해볼
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{} - 280
AI를 많이 쓰면 쓸수록 생각보다 비용이 비싸고가비지 토큰으로 많이 나간다고 생각이 듭니다MCP로 다양한 직책과 안정성을 말하지만 결과물을 보면 사실상 하나를 쓰나 여러개를 역할 분담 하나 큰 차이는 없는거 같아요오히려물론 시간 차이와 미묘한 완성도 차이가 있지만거시적으로 보면 큰 차이가 없어요대신 비용차이가 2~5배 까지 차이가 나지요.최근에 들은 문구중 기억 남는건“만들기는 쉽다 하지만 아무도 쓰지 않는다.“대부분에 회사들에게는 개발자 갈아 넣는
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{} - 1.1k
저만 느끼는건지 모르겠지만, 작년까지만 해도 사실 클로드 코드나 코덱스를 사용하지 않고 웹에서 프롬프트 기반으로 업무 진행하다가 이제는 아예 그냥 터미널로 해서 로컬 권한 거의 다 주고 업무를 거의 한글 대화로만 작업을 진행하고 있습니다. 거의 대부분이 사람이 체킹을 전보다는 많이 안해도 될 정도로 많이 정교해지기도 했고, 실제로 저희팀에서도 코드리뷰를 작년 말까지만 하다가 이제는 아예 안하는 분위기가 조성되었습니다. 이거에 대한 불만이나 그런건 없
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{} - 167
AI에게 초안을 맡겨도 결국 사람이 읽고 수정 방향을 다시 입력하는 과정이 병목이 되는 경우가 많습니다. 이 과정을 줄이는 방법으로 루프 엔지니어링을 정리해봤습니다. AI가 한 번 답하고 끝나는 것이 아니라 실행, 관찰, 판단, 수정을 반복하면서 목표에 수렴하도록 워크플로우를 설계하는 방식입니다. 중요한 건 단순히 반복 횟수를 늘리는 것이 아니었습니다. - 결과를 만드는 Actor와 검수하는 Critic을 분리하기 - ‘보기 좋게’ 대신 테스트 통과율
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{} - 199
안녕하세요. AI 웹사이트 제작 서비스 Zaemit을 만들고 있는 팀입니다. AI 웹빌더를 운영하면서 첫 화면을 생성하는 것보다 그 이후의 수정 과정이 더 어렵다는 점을 계속 확인하고 있습니다. 초안은 빠르게 나오지만 실제로 배포하거나 고객에게 전달하려면 문구, 레이아웃, 반응형 화면, 기능을 여러 번 수정해야 합니다. 수정할 때마다 도구를 오가거나 처음부터 다시 설명해야 하면 빠르게 만든 초안의 장점도 줄어듭니다. 이 문제를 줄여보기 위해 Zaemi
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{} - 786
ai로 코드 짜고, 이해 1도 못하는 코드를 mr 올리고, 리뷰어도 ai로 리뷰 보고, 클로드로 리뷰 코멘트 대응해서 결국 코드만 대량 생성되지만 이해하는 사람이 없습니다. 그러다보니 최근에 사고도 나구요… 여기만 그런건지 다른데도 그런건지 궁금하고, 아닌 곳은 어떻게 효율적으로 (개인 성장도 챙기면서) 잘 운영하시는지 궁금합니다!
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{} - 883
만들고 8월에 홍보하자는 마인드로 만들었는데 너무 많다..이제는 기능개선 & 점검을 해야겠군
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