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Jacops·8개월

556

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젠슨황이 삼성 회장에게 준 선물(5)

젠슨황이 삼성 회장에게 준 선물. DGX Spark 입니다. M4 max 보다도 output 속도는 느리지만, 이 미니 pc의 힘은 “AI 개발” 영역이죠. 다음 인센 나오면, AMD AI MAX+ 395인 MiniPC 를 구매하려고 벼르고 있었는데, DGX Spark으로 틀었습니다. DGX Spark는 128GB vRAM 을 전용에 DGX OS(Ubuntu 기반)가 기본으로 CUDA 환경이 가능하니 더 좋겠네요. 다만 700만원이라 개인이 사

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정규분포·8개월

1.5k

5

AI 거품이 곧 꺼질겁니다(14)

제가 해외 반응 보니, 내년 즘으로 예상하고 있습니다. 한국은 항상 글로벌 트랜드를 뒷북치는 경향이 있어서 한번 적어볼 생각을 합니다. 해외주식 단기 투자하시는 분들도 조심하시고요. AI가 겪는 고질병은 바로 운영비용이 상당히 높다는 것입니다. 기존 전통적인 알고리즘 기반 처리에 비해, 동일한 문제 해결에 많은 런타임과 애너지를 소비하여 해결하는 것이 AI입니다. 2017년 당시 슬슬 CNN 모델 구현체가 나오고 AI 가속 개발이 시작된 때부터 있었던

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Jacops·8개월

424

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perplexity pro 경험(4)

perplexity ai에 대해서 불만인 글이 많긴 하던데요. 저는 여러 IT제품을 기술지원 하는 엔지니어 입장에서는, 급하게 수행 가능한 명령어나 아키텍처에 대해서 질문에 대해서 답변이 필요한데, chatgpt plus 경우엔 거짓말(할루시네이션)을 많이 하더군요. A제품의 명령을 물어봤는데 비슷한 B제품의 명령어를 알려줘서 수행되지도 않는 명령어 답변이 항상 있어서 엄청 불만이었습니다. 그런데 perplexity pro는 거짓말이 적더군요. per

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꼬질·8개월

722

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고스펙 스타트업 핵심 개발자한테 엄청난 기회일 수 있다고 생각함(9)

AI의 도래로 같은 시간에 2명한테 20을 주고 20만큼 성과를 기대하던 것이 1명한테 15를 주고 45만큼의 성과를 기대하도록 변한다고 생각함 다운 사이드는 AI로 인해, 성과 1당 1의 가격이었던게 성과 1당 3분의1 의 가격으로 3분의 1토막이 남 거기다가 2명중 한명의 개발자는 직장을 아예 잃게됨 하지만 여기서 주목할 점은 그럼에도, 살아남은 한명의 개발자. AI를 사용하는 개발자, AI가 자동으로 일하는 결과물을 감독하고 그것이 자신의 성

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캐티·8개월

230

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중고차 가격(2)

스파크는 쉐보레에 차종이 었나요. 이거는 경차로 가격이 천만원 정도이고 중고차는 가격이 500만원까지 떨어지는 여지가 있어요. 중고차는 스트레스를 많이 받을 여지가 있어서 여차하면 새 차를 구매하는 편이 나을 거여요. 대략 4000만원 정도는 생각 하여야 하겠쩌. 가능하면 일시불로 질러요. 이럼 이자가 나가지 않아요. 안그럼 차량은 감가를 심하게 먹는데 이자를 내다가 망하면 차를 팔아도 망해요. 이럼 혼나겠쩌. 엔비디아도 스파크를 냈어요. 이거는 5

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Arsture·8개월

454

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기도 코딩 메타의 끝은 결국 구글링, 그리고 영문 문서(6)

AI 시대에 공식문서보다 LLM이 더 정확하고 빠릅니다. Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex, LLM 으로 95%는 해결되죠. 저도 각각 Max 결제한 heavy 유저입니다. 하지만 저희의 발목을 잡는 건 남은 5%입니다. 최신 Next.js 15/16 업데이트, Tailwind 4.0 breaking changes, expo+skia+reanimated 같은 것들. 아무리 MCP 붙여도 LLM이 모

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코참패스·8개월

1.3k

3

프론트엔드 신입의 현타(8)

프론트엔드 6개월 차 신입입니다. 임포스터 신드롬이 씨게 오네요. 사실 임포스터 신드롬이 아니라, 그냥 제가 개못하는 것 같습니다. 산정한 일정 안에 맡은 건 마무리해야 하고, 기한은 지켜야 하는데 제 개발 속도는 일정에 한참 뒤쳐집니다. 빠르게 일을 쳐내야 하는 스타트업이라 일정을 넉넉히 잡을 수도 없는 상황이고요. 저는 사람 자체가 빠릿빠릿하지 못하고 워낙 좀 느린 사람입니다. 그게 업무에도 적용이 되다보니 일정 안에 개발을 완수하는 것도 어렵네요

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길가다주웠어·8개월

412

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EA 직원들이 AI 의무화에 좌절 중. EA 슬랙 채널에서 정책을 조롱하고, 해고 명분으로 쓰인다고 의심 중임 생성형 AI 열풍으로 테크 기업들이 앞다투어 뛰어들고, 거대한 거품 위험과 함께 기업 운영 방식도 바뀌는 중임 마이크로소프트는 AI를 직원에게 필수로 못박았고, EA도 같은 흐름을 따르는 중임 EA 경영진이 지난 1년간 약 1만5천 명 직원에게 거의 모든 일에 AI 사용을 독려해왔음 AI 교육 과정, ReefGPT라는 사내 챗봇, 업무 전면

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길가다주웠어·8개월

370

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제미나이 앱, 월간 사용자 6억 5천만 명 돌파…구글/유튜브, 구독자 3억 명 기록.txt(1)

구글의 2025년 3분기 실적 발표에서 나온 내용 제미나이 앱의 활성 사용자 수가 6억 5천만 명. 2025년 3월 기준 월간 활성 사용자 3억 5천만 명. 2024년 10월에는 9천만 명. 원래 목표는 2025년 말까지 사용자 5억 명. 발표된 수치는 다른 통합 서비스를 제외한 독립형 제미나이 앱만의 수치임. 지난 9월, ‘나노 바나나(Nano Banana)' 이미지 생성 및 편집 모델이 제미나이 앱의 신규 사용자 2,300만 명 유치에 기여

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길가다주웠어·8개월

391

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구글 CEO 올해 말에 있을 Gemini 3 출시

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캐티·8개월

370

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토큰 15억개(3)

많아요. 많은 토큰은 데이터를 많이 저장하면서도 더많은 데이터를 넣을수 있기에 이거를 머라고 하여야 하나요. 수상할 정도로 돈이 많은 퍼리찡이 연구하는 ai를 알아보아야 하겠어요.

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캐티·8개월

206

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반대로 작동하는 거도 있어야 해요(2)

ai가 만능이 아니어요. 마이클 페러데이는 전자기 유도를 발견 하였다. 이거를 학습하고 전자기 유도를 발견한 사람은 누구인지 알고 있는 정보에 한하여 알려줄래? 위에 문제를 못풀어요. 생물은 학습한 내용을 문장으로 다시 읽어서 역전된 물음에 응답이 가능해요. ai는 1차원 적으로 그저 따라하는 거여서 반대되는 내용까지 학습해주어야 하여서 성능이 떨어져요. 전자기유도는 마이클페러데이 또는 반대로 마이클페러데이는 전자기유도로 연결되는데 컴퓨터는 양쪽 모두

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길가다주웠어·8개월

412

2

구글이 AI 스튜디오에 열심히 기능 추가하고있네요. 앱 갤러리 제미나이로 구현 가능한 다채로운 프로젝트 예시 마음에 드는 프로젝트의 시작 코드를 활용해 자신만의 독창적인 앱으로 손쉽게 발전시킬 수 있음. 직관적인 앱 수정 '주석 모드(Annotation Mode)'를 사용하면 앱을 수정하는 방식이 완전히 달라짐. 더 이상 코드를 직접 만질 필요 없이, 앱 화면의 특정 부분을 선택한 뒤 "이 버튼을 파란색으로 바꿔줘" 와 같

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curioustore·8개월

393

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공실이 길어져서 커서로 이것저것 만들고 있는데, 프로젝트 쫌만 커지면 네이밍컨벤션이 들쭉날쭉. 기분나빠서 호다닥 만들었습니다. 급하게 만들기도 했고 급하게 자바를 파이썬으로 변경하기도 해서 꽤 많은 버그가 예상이 됩니다. 추후 export 구현, 프로젝트 내 용어 검색 개선, 비공개 프로젝트, 공개 프로젝트 구독, MCP툴 개선 등 진행하려고 합니다. 기본적으로 최초 로그인 시 10마일리지 제공하는데, 프로젝트 생성에 10마일리지가 필요합니다. 댓글,

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rio bhn 19·8개월

958

1

진짜 정신이 나가겠네요;;(5)

안녕하세요, 전 혼자 DOS를 ㅁ나들고 있는 사람입니다. 이전글 참고 제가 그 아무래도 어셈블리어로 개발을 하다보니깐 코드가 너무 길어져가지고 그래서인지 더 쉽게 작업하기 위해 제 (커널) 코드를 C언어로 바꿔주었는데요. 그래서 처음 어셈블리어로 개발할 때와 달리 오류가 많이 나기 시작했습니다. (주로 qemu로 실행할 떄요) 일단 코드를 보시면은 이런데요. (커널쪽) (코드 눌르고 복붙하면 코드가 아니라 그냥 텍스트 상태로 붙여놓은 상태가 되기 때문

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verysoyoung·8개월

497

3

프론트 CURSOR 사용(2)

다들 커서 사용하고 있나요?저는 사용하고 있는데 좋기도 하면서 너무 많이 사용하고 있는것 같아서 글 써봅니다. 다들 어떻게 사용중인지 궁금합니다.

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캐티·8개월

633

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ai 개발자로 바꺼 바바요(2)

고전 개발이 질려서 재미가 없어지면 망하겟쩌. 이럼 다른 지원 분야로 바꺼서 해바요. 핵심이 되는 원리는 각각에 토큰이 되는 신호를 켜고 끈다는 거여요. 4×4 T J 데이터를 학습하는 과정 목표스텝 10점 전압에서 시작 이제 T는 올리고, J는 내려서 가르는 거여요. 스텝2T 10 올리고 반대는 10 내림 스텝3J 10 내리고 반대는 10 올림 스텝4오른쪽으로 옮겨간 J 10 올리고 반대는 내림 스텝5왼쪽으로 옮긴 T 나둠 결론1957년 이론이 지

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Rhio Kim·8개월

378

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트위터보다가 좋아 보여서 GPT 돌려서 퍼왔어요. 오늘 시도해볼 계획입니다. 일단 해보기 전이지만흐름은 일단 좋아보이는 것 같아요. 일반적인 사람이 하는 과정과 똑같구요.지금까지는 저번에 소개한데로 Codex 는 기본적으로 플랜 모드가 내부적으로 동작하기 때문에1,2 단계가 의미 없을 수 있어, 그동안 1단계 프롬프트와 함께 바로 구현에 들어갔거든요. 여튼 여러 방식을 실험해보면서 좋은 방법을 찾아볼려고요. 🧠 OpenAI Codex

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Rhio Kim·8개월

331

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새로나온 MCP https://github.com/vercel/next-devtools-mcp Next.js 기반 프로젝트에서 개발할 때 필수 https://www.shadcn.io/mcp Next.js 랑 바늘과 실 관계 https://github.com/microsoft/playwright-mcp 페이지 성능 개선, e2e 테스트 등 https://docs.expo.dev/eas/ai/mcp/ Expo 앱용 https://github.com/su

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캐티·8개월

340

0

휴대폰에 불이 나지 않을 정도에 1 tops 만큼 계산 결과를 받음 좋겠쩌. 이론적으로 가능성이 있고 고성능 컴퓨터는 빼고 한다는 거에서 차이가 있어요. 물론 고성능 컴퓨터를 사용하려고 한다면 어플을 2000개 켜면 .. 사실 어플 하나를 켜고 스케줄을 본래 1번 작동 하는 거를 2000번 걸면 되어요. 작업 하나에 1 tops 이면 2000 tops가 걸리겠쩌. 음 .. 이거는 각자 자율 신경망으로 하는지 동기화를 하는 거인지 차이가 나겠어요. 하

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