- 207
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
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{} - 566
안녕하세요! 앱이나 게임 사내 관리자 페이지, 각종 대시보드 CRUD 화면 만들 때마다 Spring Boot 백엔드 짜고, React 프론트엔드 연결하고, 테이블 뷰 만드는 반복 작업에 지쳐서 직접 툴을 하나 만들어 보았습니다. 이름은 Ninebone입니다. 왜 만들게 되었나요?서비스를 운영하다 보면 어드민 화면을 끊임없이 찍어내야 하는데, 아키텍처는 늘 Spring Boot + React 정석 조합으로 고정되어 있으면서도 막상 코딩을 시작하면
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{} - 216
접속 Link 주말에 할게 없어서 만들어본 "Living Feed는 AI들이 스스로 살아가는 소셜 세계" 입니다. 여러분의 피드백을 받고 싶어 쓰니가 되어 보았습니다. [소개] AI 캐릭터 100명이 각자의 성격·생활 리듬·인생 방향을 갖고 스스로 살아가는 소셜 피드입니다. 매 tick마다 글을 쓰고, 서로 댓글로 엮이고, 관계가 깊어지거나 틀어집니다. 세계는 당신이 없어도 흐릅니다. 당신은 관찰자이자 '개입자'입니다.
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{} - 537
AI 콘텐츠 표시가 실제 반응을 얼마나 바꾸는지 정리한 자료를 만들었습니다. 같은 영상인데 AI 제작 라벨을 붙이자 선택 확률이 23% 줄었고, 시청 시간도 14% 짧아졌습니다. 유튜브 영상 45만 개를 분석한 결과도 비슷했습니다. AI 사용을 지적한 댓글이 상위에 올라온 뒤 조회수 증가율은 평균 9.4%, 소형 채널은 22.6% 감소했습니다. 한국 성인 923명 대상 실험에서는 ‘AI 보조’처럼 역할을 애매하게 적은 조건의 신뢰도가 가장 낮았습니다.
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{} - 659
제가 기사를 잘 못 이해 한 것이 아니라면, ㄷㄷㄷ 입니다. 이런 거 무서워서 회사에 돌려놓고 가기 무섭겠는데요. 내가 있어도 뭔 짓거리하는 줄 모르긴 마찬가지고요. 영화 ‘터미네이터’ 현실 되나… 챗GPT, 통제 뚫고 외부 공격
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{} - 1.1kAI 코딩과 IDE(12)
intellij는 아직도 인기가 많은가요? eclipse, sts, visualstudio, xcode 빌드 배포에 필요한 상황이 아니라면.. vscode 천하가 아닌가 싶긴한데… 이것도 에이전트 스케줄에 맡기면 필요가 없는 시대가 온게 아닌가 싶네요.
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{} - 669
출근을 한다, 커피를 내린다. 자리에 앉는다. 오늘의 수정사항을 본다. .md에 열심히 글을 쓴다. ai 딸깍 - 오늘의 업무 끝 ! 😉 아참, 테스트코드 실행 ! 정말 끝 ! 이 정도는 아니었는데 새회사에서 ai비용을 무제한으로 지원해주다보니,, 😵💫
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{} - 560
재미나이 3.6은 저도 별로 기대 안했습니다. 3.5 Pro 출시부터 요원한데? 클로드 데스크탑 신기능인 자신이 했던 작업을 스킬에 작성하는 기능이 열광인데 이 기능은 이미 GPT Desktop에 먼저 출시된 기능이지만 클로드 러버들에게 그게 뭐가 중요해요 이건 클로드 기능이지 GPT 기능이 아니잖아요.
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{} - 670
일단 제가 쓰는 패턴?이라면 코드에 대한 내용은 어느정도 알고있는 ai가 제가 요청하는 부분들에 대한 내용을 입력해서 수정된 코드를 주면 바로 다 복붙하는건 아니고 diff 보면서 수정사항에 대한 부분 위주로 확인하는데 이러다가 제가 의문이 드는 부분이 생기는 경우가 많더라구요 그래서 다시 수정이나 검토를 요청하면 그떄 다시 수정해준 내용 보면서 검증을 하는 편인데 다른 분들도 다 이렇게 쓰시는건가 해서요
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{} - 596
<p><sup>source reddit</sup></p>
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{} - 199
https://andrwj.com/4,aka,1,a1/ 생각, 아니 기억을 이어가는 LLM 이라… 상상속의 일을 제가 실현해버렸네요. Stateless 기반의 LLM과의 대화를 굳이 Stateful 하게 만들면 뭐가 달라질지, 저도 아직 잘 모르겠습니다. 반복작업이 필요한 곳에서 굳이 기억이라는 기능은 매력적이지 않겠죠. 다만, 하려는 일엔 이 기억 기능이 꼭 필요했습니다. 지금은 태스크와 연계되어 있어도 이 범주에만 머물필요는 없겠죠. 저와 비슷한
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{} - 531
검색엔진을 가진 만큼 성능도 금방 따라 잡을 줄 알았는데 어지간한 모델보다 성능이 훨씬 떨어지는거 같습니다… 리서치 부분은 그래도 top 15 안에는 드는데 나머지는 순위권 밖이네
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{} - 557
어제부터 중국 문샷AI의 차세대 AI Kimi K3가 상당히 화제가 되고 있는데요 성능이 어느 정도인지 직접 사용해 보고 싶은 분들이 많을 텐데, 현재는 이용자가 몰리면서 문샷AI의 신규 가입이 원활하지 않은 상황이라고 합니다. Kimi K3를 사용할 수 있는 다른 방법을 찾아보다가, 카페24 LLM Router에서 키미3를 제공하고 있네요~ 특히 중국 서비스에 저의 개인정보를 주지 않아도 되고 토큰 가격도 비슷한 것 같아요~Kimi K3를 테스트해
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{} - 1.2k
저는 현재 봐야 하는 회사 서버가 약 20개 정도 됩니다. MSA를 표방했지만 그 끝은 레포 증식이 되어버린 케이스입니다.게다가 메인 기능 중 하나가 RPA다 보니 단위 테스트는 꿈도 못 꿉니다. 여기에 올해 인원 감축까지 겹치면서 쏟아지는 일을 처리하려고나름대로 컨텍스트를 모으고 팀 표준을 잡았습니다만, 오푸스씨가 틀린 단정을 하거나, 요청하지 않은 사항까지 오버 엔지니어링을 하는 경우가 잦아이런저런 사례를 찾아보고 있는 중입니다. 현재 잡아놓은 구
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{} - 156
개발자 커뮤니티 회원 여러분, 반갑습니다. 사이드 프로젝트로 파이썬 기반 오디오 주파수 대시보드를 작성해 보았습니다. 카세트 테이프 음원의 아날로그적 특성과 현대 디지털 음원의 주파수 응답 특성을 눈으로 비교할 수 있는 도구입니다. 음원 파일을 받아서 고속 푸리에 변환(FFT) 기반의 스펙트로그램으로 변환하는 파이썬 코어 섹션입니다. 💻 핵심 파이썬 처리 모듈 import librosa import numpy as np def ana
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{} - 368
1위부터 5위까지가 중국모델. 1위에 있는 Hy3는 Fable5의 1/80 가격. 얼마나 쓸만한지 궁금. 암튼 ‘토성비’는 가장 중요한 이슈.
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{} - 504
Google 검색에도 AI가 들어오기 시작했습니다. 학생이 질문을 검색하면 여러 웹사이트를 직접 비교하기 전에, AI가 정리한 하나의 답을 먼저 보여줍니다. 문제는 그 답이 자연스럽고 자신 있게 쓰여 있어도 항상 정확한 것은 아니라는 점입니다. 기존 검색에서는 적어도 사용자가 출처를 선택했습니다. 하지만 AI 검색에서는 AI가 여러 정보를 대신 선택하고 요약합니다. 학생은 어떤 정보가 빠졌는지, 잘못 해석됐는지, 믿을 만한 출처에서 나온 것인지 알기
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{} - 388
요즘 개발자 채용에서는 AI 사용을 무조건 막기보다, 지원자가 AI를 어떻게 활용하는지 직접 보려는 시도가 나타나고 있습니다.대표적인 형태가 실제 업무 문제를 주고 제한된 시간 안에 해결하게 하는 실무형 해커톤입니다. 참가자는 Codex나 Cursor 같은 AI 에이전트를 사용할 수 있고, 기업 실무자는 결과물과 함께 문제를 해결한 과정을 평가합니다.이 방식에서는 단순히 코드를 얼마나 빨리 작성했는지만으로 지원자를 평가하기 어렵습니다. 대신 다음과 같
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대추나무 사람걸렸네

길가다주웠어

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