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뭐 더 코멘트 날릴게 뭐가 있겠습니까. 전자정부표준프레임워크 입니다. 어자피 저도 써야할 겸 만들었습니다. 설치: npx skills add https://github.com/composite/korean-skills --skill egovframe-compatibility 물론 코드는 아시다시피 오픈소스이기 때문에 직접 링크 들어가셔서 보시면 됩니다. 요구사항: 전자정부 4 이상이면 됩니다. 5 되게 해놨습니다. 3 이하요? 몰라요 그런버전. 권장
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온프레미스 AI 배포하면서 겪은 장애 패턴 3가지PoC에서 잘 돌아간 AI를 운영 환경에 올리면 뭐가 달라지는가. McKinsey 연례 조사(2025.11) 기준 응답 조직 88%가 AI를 최소 1개 기능에 도입했다고 답했는데, 전사 확장 중이라는 답은 1/3에 그쳤다. Gartner는 GenAI 프로젝트 30% 이상이 PoC 이후 중단될 거라고 전망한다. 도입은 쉬워졌다. 운영은 아직이다. 1. 15초짜리 타임아웃 — 폐쇄망에서 원인 추적에너지 공기
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OKKY 개발자 여러분 안녕하세요! 개발자라면 AI 에이전트 동향 놓치면 안 됩니다. LangChain, CrewAI, MCP 등 프레임워크 소식부터 Claude Code, Cursor 업데이트까지 — 52개 소스에서 매일 자동 수집합니다. ■ 🤖 주요 뉴스: 1. 벡터무스: Cedar 정책 시행 AI 코딩 에이전트 [🚀 제품출시] → 벡터무스는 AI 코딩 에이전트의 모든 명령에 대해 Cedar 정책을 적용하여 프롬프
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안 살수가 없네요 6월을 기다려야 겠습니다 다른 대안이 없는 것 같네요 지금 11th I5 48GB램 노트북 쓰며 버티고 있습니다만 한계입니다 GPU 데스크탑도 있지만 그것도 전기만 많이 먹고 별로이고 어쩔 수가 없네요
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최근에 등록된 논문이 하나 있음. https://arxiv.org/pdf/2603.18507 한줄 요약 해보면 전문가 페르소나를 붙이면 말은 더 그럴듯해질 수 있지만, 정확도는 오히려 떨어질 수 있으니 골라서 써야 한다 는 내용임. (그래서 PRISM 이라는, 런타임에 페르소나를 조건부로 활성화 하는~~~ 모델 학습 파이프라인을 만들었다 어쩌구 저쩌구..) 실험 모델 규모가 7B~8B 라서 작은 모델로 테스트한거지만 페르소나를 구분해서 쓰라는건 의미
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<p>맨날 usage 명령어 치고, 웹페이지 띄어놓고 썼었는데 편하네요</p><p>/statusline-setup 명령어로 저렇게 표시해달라고 하면 해줌</p>
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주요 기능은 이렇습니다. 보안 강화 : 클라우드 베이스 로컬 LLM 구동 기존 API 서비스를 쓰지 않고 클라우드에서 직접 로컬 LLM(ollama, qwen)을 구동하는 방식으로 민감 정보 유출 방지 빠른 응답 실현 : 100ms 이하의 응답 속도 구현 자체 아키텍처를 통한 LLM 엔진과의 빠른 응답 속도 구현, 추후 추가 디바이스를 통해 더빠른 응답 속도 제공 가능 커서 대비 2배이상 빠른 출력 규칙/MCP/Skill 손쉬운 적용 및 보안 강화
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뜬금 궁금한게 있어 ChatGpt 에게 물어보니 다음과 같은 답변을 해주네요. 재미로 읽어 주세요 ^^ 나의 질문:자 현재 인공지는 코딩 기술은 개발자들의 협업에의해 만들어진 오픈소스가 잘 돼있어 그 혜텍을 누리고 일부 사람들이 자본을 다 흡수하는데 이거 너무 비열한거 아니야? 둘째 오픈소스로 인한 코딩실력 이야 일취월장 했지만 실무에서의 장에 해결에 관한 데이터는 별로 없을텐데 쉽게 극복할수 있을꺄? 셋째 인공지능 세상에 살아남기 위하여 아직까지 쌓
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{} - 317
<p>비용 압박이 많이 심한가보네요</p>
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{} - 427
<p>OpenAI가 돈이 없어서 종료하는 건지</p><p>Gemini처럼 통합 하려는건지는 몰?루</p>
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https://ai-all.co.kr/index.html 뭔가 문제가 발생했을 때 스스로 수정할 수 없는 점이 좀 힘드네요 ㅋㅋ 조코딩님 유튜브 보고 심심풀이로 사이트 만들어봤는데, 구글 api key 무료 할당량 사용량을 체크해보면 몇 번 사용 안해도 할당량이 금방 소진되네요 버는 돈보다 운영비가 더 들겠어요 ㅋㅋㅋ
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{} - 332클로드의 개그포인트(1)
역할 분담 너와 나뿐이지 =_= ㅋㅋㅋㅋㅋ 맞습니다 ㅋㅋ 역할 분담 항목 빼겠습니다. =_=
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{} - 945
ChatGPT에게 뽑아달라고 했더니 아래와 같이 뽑아주세요. 📊 요약순위 회사 기업가치 1 퓨리오사AI 2.5~3조 2 업스테이지 2~4조 3 레벨리온 ~2조 4 노타 ~1조 5 라이너 0.6~1.2조 6 뤼튼 0.5~1조 7 Twelve Labs 0.5~1조+ 8 마키나락스 0.3~0.6조 9 보이저X 0.3~0.6조 10 Superb AI 0.3~0.5조 🥇 1위. 퓨리오사AI (FuriosaAI)약 2.5조 ~
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{} - 1.2k
1D CNN을 탑재한 제품을 개발중입니다. 자율 주행도 아직 부산을 잘 운전 못하고 있습니다. 앞으로는 자율 보행도 해야 하고 갈 길이 먼데 개발자들이 안필요할까요? 클로드코드가 만능이라면 자율주행 기술을 보유한 회사가 나라마다 있을 법 한데 그렇지도 않지요. 제가 있는 곳은 AI쪽 개발을 한다고 하니 사장님도 팀장님도 시간을 주셨는데 다른 회사들도 AI쪽을 개발 해야 한다는 압박이 있을 것이고 그 쪽은 자리가 만들어 지고 있지 않나요? 참고 글 h
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안녕하세요. 여러 AI 에이전트가 협업해서 소프트웨어 프로젝트를 자동으로 구현하는 시스템을 만들고 있어서 공유드립니다. 프로젝트 이름은 SAMAMS (Sentinel Automated Multiple AI Management System) 입니다. 🔥 한 줄 요약 여러 AI agent를 동시에 돌려서, 계획 → 작업 분해 → 병렬 실행 → 충돌 해결 → 머지까지 자동으로 처리하는 시스템입니다. 🤔 왜 만들었나 요즘 Cu
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n8n 관련 내용을 정리하면서 가장 크게 느낀 건 하나였습니다. 자동화는“API를 얼마나 많이 아느냐”보다“업무를 얼마나 구조적으로 보느냐”가 더 중요하다는 점입니다. 예를 들어 메일 자동 발송 스프레드시트 기반 대량 메일 새 메일 내용 자동 저장 뉴스 수집 후 요약해서 보내기 특정 키워드 메일 감지 후 알림 일정 비서형 AI 에이전트 만들기 이런 건 기술적으로 각각 달라 보이지만, 실제로는 다 비슷한 구조입니다. 트리거 처리 조건 분기 전달 기록 이
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<p><sup>source x</sup></p>
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{} - 6.3k
솔직히 말하면, 기술이 좋아서 시작한 건 아니었습니다. 주변에서 AI 얘기가 나올 때마다 나만 모르는 것 같은 기분이 들었고, 그게 불편했습니다. 그냥 직접 해보자 싶어서 시작했는데, 2~3달 지나니 맥미니에서 봇이 6개 돌아가고 있습니다. 코인 자동매매부터 뉴스 요약, 유튜브 요약까지요. 잘 만든 것도 아니고 막히는 것도 많은데, 그 과정을 가끔 적어보려 합니다. 비슷한 이유로 뭔가 만들어보신 분 계신가요?
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길가다주웠어
논현크루


MadMango
봉왕
edg
