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비싸서 클로드코드 맥스 해지하고 보안관련없는 프로젝트에 독립된 환경에서 써보려고 하는데 쓰시는 분 있나해요 클로드코드에 모델로만 연결할까 하는데 glm , kimi 20달러 미만 한 번 써볼까 해요
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{} - 454
기본적으론 룰 기반으로 WAF에서 걸러내긴 하는데, 이제 여기에 탐지되지 않는 공격들을 사람이 일일이 걸러내자니 죽을 맛입니다. 일일이 이거 차단해 주세요, 이 URL 트래픽 제한해 주세요 요청 보내야하고. 이 과정을 그냥 회사에 로그 분석 전용으로 설계한 에이전트가 실시간으로 감시하다 이상 발견시 AWS WAF 랑 람다 사용해서 자동 차단. 이 과정을 AI에게 맡기는것 어떻게 생각하시나요??? 오탐지야 유명 관제업체를 써도 주기적으로 발생하는 이슈이
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{} - 1.4k클로드를 쓰면서 빡치는점(13)
1.아니 클로드에 md 별로 만들어서 cvs,git 등을 만들어서 해달라고 요청하면 늘 하는말이 한글꺠지는건 불필요하다→영어로 하자 등과 같이 작업편의성에 따라서 계속 요청함 2.문서100줄을 읽으라고 하면 20줄잇다가 지멋대로 고침 3.요구사항을 1번 2번 3번 4번까히자면 한꺠지 이전껄로 원복함 저만 그러가요?=_= 설계md를 만들면 대충보고 멋대로 수정후 토큰을 3배이상더 소모하고 결국은 재재재작업을 시키면 이제가능함 등등
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{} - 248
candle로 llm kv cache 와 rust redb 를 동적으로 치환가능합니다 그 redb(그리고 sqlite의 vectordb 아카이브 포함)은 이제까지의 kv cache 값 그리고 관련 주제어로 scraping data를 llm 에서 돌린 0번레이어 벡터를 기록해둔것이고 그리고 llm 생성 중간 벡터값을 기존의 kv cache와 redb의 출력벡터값과 rust 벡터분석기로 비교해서 마음에 안들면 진행중단하고 kv cache 벡터리스트 바꿔서
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{} - 421
안녕하세요, 파이썬 기반의 다양한 자동화 도구를 만드는 '잡학다식 개발자'입니다. 무료 호스팅 서비스인 Streamlit Community Cloud를 사용하다 보면, 일정 시간 접속이 없을 때 앱이 자동으로 잠드는(Sleeping) 현상 때문에 정성껏 만든 서비스가 제때 보이지 않아 아쉬울 때가 많습니다. 이를 해결하기 위해 GitHub Actions를 활용한 'awake_alive' 워크플로우를 구축하여 공유하고자 합니
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{} - 402
<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 809
요즘 GPTs 직접 이것저것 만들어보는 중인데, 써보면서 느낀 게 생각보다 “프롬프트 잘 쓰기”가 핵심은 아니더라고요. 오히려: - 내가 뭘 반복하고 있는지 - 입력/출력 구조가 뭔지 - 어떤 기준으로 결과를 평가하는지 이걸 정리하는 게 더 중요했습니다. 저는 최근 블로그 글 쓰고 나면: - LinkedIn - X - Threads - Careerly - OKKY 용으로 계속 재가공하고 있었는데, 매번 문체 바꾸는 게 꽤 반복 작업이더라고요.
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{} - 1.2k
보안때문에 로컬llm을 구축해서 사용해야 할거 같은데 다른 기업은 어느정도 사이즈급의 모델을 사용하는지 궁금합니다. 그리고 로컬llm 성능에 만족 하시는지요???
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{} - 1.3k
에이전틱 시대에 정말 AI가 생성한 코드를 가지고 리뷰를 요청해야 하는 게 맞는지 계속 고민 되네요. 내 실력으로 작성한 코드가 아닌데..참..이게 맞나..싶긴 하네요. 다른 분들은 생성형 AI가 생성한 코드를 기반으로 리뷰 진행하시는지 궁금합니다.
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{} - 515
<p>hatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Genspark</p><p>같은 AI 툴을 쓰다 보니</p><p>어떤 서비스는 거의 안 쓰는데 계속 결제되고,</p><p></p><p>남은 사용량은 아깝고,</p><p></p><p>사용량 제한은 서비스마다 따로 확인해야 해서 번거롭더라고요.</p
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{} - 276
아직 Claude를 사용해 본 적이 없습니다 Qt UI 로 되어 있는 C++ 프로젝트를 Claude Code를 이용해서 간편하게 CEF UI로 바뀌치기 하는 일을 하고 싶습니다 가능할까요?
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{} - 477
모델을 학습시킬때 말을 잘듣도록 instruct 튜닝을 만들 수도 있고 그냥 주저리주저리 말하는 일반 모델을 만들 수도 있습니다. 물론 math, logic, vision 모델도 다 따로 있죠 요즘 코딩/추론 모델들은 intructGPT 이후 chatgpt 3.5 부터는 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 이것이 기본인데 인간 피드백에 따라서 적절하게 친절하게 대답하도록 강화학습 시키는 겁니다 RLH
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{} - 654
지원자들은 ‘코드 이해’ 평가에서 AI 도구를 활용해 기존 코드 데이터베이스(DB)를 읽고, 디버깅(오류 수정)하고, 최적화해야 합니다.면접관들은 지원자가 AI에 지시하는 명령어인 ‘프롬프트’를 잘 구성했는지를 비롯해 결과물의 수준과 디버깅 기술 등을 평가하게 됩니다.지원자들이 사용할 AI 도구는 구글의 자체 모델인 제미나이가 될 전망입니다.구글은 이 같은 절차가 ‘인간 주도, AI 보조’라는 생성 AI 시대 업무 흐름을 더욱 잘 반영하는 조치라고 보
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{} - 364
https://github.com/everlib/Nekoi_claude_code 파이썬 3.14.x 와 bash 만 있다면 잘 작동합니다. 코덱스로도 개조해서 스킬화돌리셔도 되고 카피롯 원툴이신 분들도 사용가능합니다. AI끼리 주고받는 MCP는 아니고, LLM모델이 사기다마 치려할때 차단시키고 , 뺑소니치려할 때 운전대 잡아주는 역할입니다.
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{} - 1.3k
source reddit AI는 이제 제가 직접 코드를 쓰지 않아도 될 정도까지 왔습니다. 예전에는 인터넷도 안 되는 환경에서 디버거를 붙잡고 깊이 파고들던 회사들에서 일했습니다. 그런데 지금은 Claude/Codex/Perplexity와 함께 제품의 의도와 장기적인 엔지니어링 의사결정을 이끌고 있습니다. 저는 100명이 조금 넘는 중간 규모 스타트업에서 일하고 있습니다. 이제는 굳이 직접 코드를 써야 할 이유를 잘 모르겠습니다. 언어, 프레임워크,
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{} - 376
<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 1.3k
이전에 올렸던 "딸깍 한 번에 하네스 세팅 끝 — 하네스 + 우로보로스 + 짝프로그래밍 템플릿" 글의 후속입니다. (이전글:https://okky.kr/articles/1555874) AI한테 코드를 맡기기 전에 막히는 게 하나 있습니다. "이 프로젝트에 BDD 써
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뺨따귀


길가다주웠어

McDic
