AI·콘텐츠 유형: 텍스트

아모레미오·3개월

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ai 공부 질문입니다(6)

현직 대기업 자바 백엔드 주니어 개발자입니다. AI블루인건지.. 요즘 좀 답답하기도 하고 개발자 커뮤니티가 있어서 가입해봤습니다! 가면 갈수록 ai가 다해주니 백엔드 쪽은 이전처럼 공부를 더 해야하나 싶기도하고 토이를 하더라도 웹쪽보단 대세에 따라 ai agent부터 하나 만들어 볼까하는데요. (회사에서도 업무에 적용하기 좋을 거 같아서요) 랭그래프 사용해서 가볍게 에이전트 부터 해보면 될거 같은데 방향이 맞을까요..? 우선 혼자 연습 좀 해보고

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cvcvcvc·3개월

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이번달은 클로드 => Codex(2)

요즘 클로드가 정신줄 놓은것 같아서 갈아탑니다. 토큰만 쳐먹고 문제 원인도 못찾아서, 코덱스에게 맡겼더니 한방에 해결하네요. 언젠가 다시 돌아오겠지만 한동안은 클로드는 안녕이네요.

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길가다주웠어·3개월

5.6k

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구독 이력 없는 구글 계정 Gemini AI Pro 요금제 4개월 무료(1)

구독 이력 없는 구글 계정 workspace 계정은 안 됨 초대 링크로 접속 → 혜택 받기 구독한 계정으로 https://one.google.com/ai/invite?g1_landing_page=1 접속하면 친구에게 추천하기가 있는데 만약 해당 페이지가 빈 화면으로 보이면 생성한지 얼마 안된 깡통 계정이라서 안나올거임. 마지막으로 내 정기 결제로 들어가서 https://play.google.com/store/account/subscrip

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길가다주웠어·3개월

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AI eats the world (Spring 26) [pdf](1)

https://static1.squarespace.com/static/50363cf324ac8e905e7df861/t/6a0af5d0484fbf5fe9a7743e/1779103184855/2026-Spring-AI.pdf

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SANGWON LEE·3개월

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AI 도입에서 실행력보다 운영 원칙이 더 중요하다고 느낀 이유(6)

요즘 AI 붙여서 이것저것 자동화하는 건 솔직히 예전보다 훨씬 쉬워졌습니다. 문제는 “만드는 것”보다 그 다음 운영 단계였습니다. 처음에는 저도 실행 속도가 제일 중요하다고 생각했습니다. 일단 빨리 붙이고 자동화 범위를 넓히면 생산성이 올라갈 줄 알았거든요. 근데 실제로 해보니까 운영 원칙 없이 들어간 AI는 생각보다 금방 흔들렸습니다. 예를 들면 이런 문제들이 생겼습니다. - 팀마다 AI 사용 방식이 달라짐 - 결과 검수 기준이 없음 - 누

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오리구이·3개월

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kimi 2.6 좋네요.(2)

멍청한 오퍼스4.7이 뺑뺑이 2시간돌고 해결못한거. kimi는 라이브러리 까서 원인 찾아주네요. ㅎㅎㅎ

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애너벨리·3개월

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안녕하세요! AI 에이전트로 코드를 작성하는 일이 일상이 된 이후, 한 가지 문제를 반복적으로 마주칩니다. 두 달 전 작성한 코드를 다시 열어봤을 때, "왜 이렇게 만들었는지" 기억나지 않는다는 점입니다. Claude Code와 여러 방식을 비교하고 결정한 코드인데도, 정작 코드와 커밋 메시지에는 그 맥락이 거의 남지 않습니다.AI 에이전트가 코드를 만드는 속도는 빨라졌지만, "왜 이렇게 만들었는가"라는 맥락은 그보다 더

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

ponyhana123·3개월

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https://github.com/seunghun123/Sori-gyeol/blob/main/README.md AI 음성 합성(TTS) 엔진이나 프롬프트에서 텍스트만으로 억양, 배경음, 호흡을 제어하기 위해 기획한 오픈소스 마크업 규격을 만들어 보았습니다괜찮은지 한번 봐주시면 감사하겠습니다 간단하게 설명을 적자면 아래와 같습니다 ^ 이 기호는 음의 높낮이를 표현합니다 예시) 야^3(3만큼 높은 음의 소리입니다) _ 이 기호는 음의 길이를 표현합니다

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

테스트ㄴㅇ·3개월

360

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안녕하세요(2)

안녕하세요

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AI·콘텐츠 유형: 이미지

길가다주웠어·3개월

640

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[루머] Gemini 3.2 Flash 출시 스펙(4)

<blockquote><p> 코딩과 추론 작업에서 GPT-5.5의 성능을 92%까지 달성, 추론 비용은 15~20배 저렴</p></blockquote><p>Gemini 3.0 Pro 때도 벤치마크는 좋았지만 실성능은 별로였었죠.</p><p>과연 이번에는..? 구글 I/O가 기다려지네요</p>

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copilot2·3개월

739

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sql 연습장 만들어 보기 with codex(1)

ai 시대에는 sql 이 더 중요해지겠죠?https://hibot-docu.com/sqlsql 문제 출제 하고 채점한뒤 결과 알려줍니다한번 풀어보실분 모집합니다 ^^;회원 가입후 상단 메뉴 sql 연습장 => 왼쪽 사이드 메뉴 문제 클릭하시면 됩니다. 테스트 계정:김민준 test01@hibot.dev이서연 test02@hibot.dev박지호 test03@hibot.dev최유나 test04@hibot.dev정현

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길가다주웠어·3개월

605

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Opus 4.7 오류율 증가(4)

https://status.claude.com/incidents/8z7l5zcy0v3b

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sbroh·3개월

1.2k

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Claude 새 요금제 관전 포인트(8)

지인 분이 Claude 오늘 새벽에 발표된 Claude 새 요금제에 대해서 좋은 글을 올리셨길래 퍼왔습니다. 원출처: 고영혁님 페이스북 새벽에 발표된 6월 15일부터 적용되는 Claude 새 요금제가 소셜에서 완전 핫이슈가 됐네요. 관전 포인트가 몇 개 있습니다. 일단, 팩트부터 몇 가지 정리하면... 가입한 정액제 요금제와 같은 금액의 월단위 크레딧(화폐전환 안되고, 이월도 안됨)이 새로 제공되며, 이 크레딧은 아래와 같은 프로그래밍 형식의 Cla

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메본즈·3개월

556

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클로드 성능 아직 안 돌아왔나요? 이전보다 멍청해진 거 같은데(2)

맥락도 잘 이해 못하는 거 같고 재대로 못 고치고 그러는 거 같네요이제 슬슬 코딩공부를 본격적으로 해서 직접 고쳐야 할 상황이 온건지아니면 좀 성능이 이전보다 많이 안좋아졌는지 궁금하네요코덱스는 친구가 좀 괜찮다고하던데 토큰도 많이주고

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햇볕냥이·3개월

729

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혼자 AI 기반 학습도구를 만들고 있는데 방향이 맞는지 고민중입니다(14)

혼자 AI 기반 학습도구를 만들고 있는데 방향이 맞는지 고민중입니다 얼마 전에“AI 시대에 교육 플랫폼은 뭘 해야 할까?”라는 고민 글을 올렸는데, 그 뒤로 계속 혼자 구조를 만들고 있습니다. 지금은 LearnWeaver라는 이름으로알파 테스트 가능한 수준까지 구현해 두었습니다. https://www.learnweavr.com LearnWeaver는 강의를 제공하는 플랫폼이라기보다는, 사용자가: 배우고 싶은 목표를 정하고 학습 과정을 기록하고 탐험하듯

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야친절·3개월

635

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어제 쓴 클로드 관련해서(5)

회사분들과 몇번대화를 해보니 저의 심각한 문제를 찻았습니다. ui개발떄 항상 붙던 말 갈끔하면서도 이뿌게 만들어줘;이말이 문제엿던거엿습니다. md설계도 클로드한테 시킴 문제는 애가 말을 잘못알아듣고 개발하다가 소스라던지 개발진행상황을 보면서 중간에 멈춤 재작업 이런문제엿더라고요; 다 저의 부족함이 문제엿더라고요; 괜히 클로드에게 나쁜 생각을 하게 됫네요 알려주셔서 감사합니다.

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길가다주웠어·3개월

671

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2026년 6월 15일부터 Claude Agent SDK와 claude -p 사용량은 더 이상 기존 Claude 구독 플랜의 사용 한도에서 차감되지 않습니다.대신, Pro / Max / Team / Enterprise 플랜 사용자에게 별도의 Agent SDK 전용 월간 크레딧이 제공됩니다. 기존 구독 사용량 한도는 그대로 유지되며, Claude 웹/앱 대화, 대화형 Claude Code, Claude Cowork 같은 인터랙티브 사용을 위해 남겨집니다

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차가운고구마·3개월

1.7k

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“클로드로 하면 되잖아” 식의 업무 지시, 다른 회사도 이런가요?(13)

안녕하세요. AI 도입 이후 회사 업무 방식에 대해 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 저는 석사 졸업 후 신입 AI 개발자로 근무하고 있습니다.부서는 연구소 성격의 업무를 하고 있는데, 석사 때 경험했던 연구/개발 방식과 현재 회사 업무 방식 사이에 괴리감이 커서 고민입니다. 석사 때는 어떤 문제를 해결할 때, “이 업무에는 어떤 방식이 적합한지”“어떤 모델을 사용할 수 있는지”“실제로 적용 가능한지”“성능이나 한계는 무엇인지” 같은 리서치와 검증

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SANGWON LEE·3개월

660

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AI 도입이 실패하는 이유는 기술보다 조직 때문인 듯합니다(1)

요즘 AI 관련 프로젝트들 보면서 느끼는 건, 생각보다 기술 문제로 실패하는 경우는 많지 않은 것 같습니다. 오히려 이런 케이스를 더 자주 봄: - 데모/PoC까지는 엄청 잘 됨 - 임원 반응도 좋음 - 근데 운영 단계 들어가면 갑자기 멈춤 이유 보면 대부분 조직 문제더라고요. 예를 들면: - 누가 최종 책임지는지 불명확 - 기존 프로세스랑 충돌 - KPI는 여전히 예전 방식 기준 - 현업은 AI 결과를 안 믿음 - 보안/승인 프로세스에서 막힘

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