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nodeand
·
약 1년
486
0
답변 2
CNN, RNN 같은 신경망은 분류기인가요? 추출기인가요?
chatGPT한테 물어보면 CNN, RNN 같은거 자체는 데이터의 특징을 뽑아내는 추출기고, 그 뒤에 Dense와 Softmax를 연결해서 분류한다고 하는데요. 이게 좀 헷갈리는데.. CNN RNN 같은건 데이터로 학습하는 모델로 알고있었는데 어떻게 접근해서 공부해야할까요?
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3
michigan_potato
·
약 3년
552
0
답변 3
신분증 ocr의 경우 오탐을 어떻게 처리하나요?
평소에 주민등록증이나 면허증같은걸 ocr할때 오탐이 나올 경우 유저한테 수정을 받고 넘어가는데 이때 진위여부를 확인하는 방법이 뭔지 잘 모르겠습니다... 여권의 경우 진위여부 확인이 가능한가요?
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1
읐짜
·
5년 이상
546
0
답변 1
LSTM 코드 설명 부탁드립니다 ㅠㅠㅠ
model.add(LSTM(50, return_sequences =True, input_shape(50, 1)))여기서 return_sequences=True는 설명이 아주 잘 나와있어서 이해를 했습니다.이해를 아직 못한 부분은 LSTM(50) 에서 50이 의미하는게 무엇인지 이해를 하지 못했고,
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1
ttlttlaka
·
5년 이상
491
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답변 1
LSTM생성중 궁금한 점 질문드립니다 메모리셀?노드의 크기 설정대해서요~!!!
```x_train = raw_train.loc[:, train_cols].valuesy_train = raw_train.loc[:, test_cols].valuesx_test = raw_test.loc[:, train_cols].valuesy_test = raw_test.loc[:, test_cols].valuesp
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4
밤과라임
·
6년 이상
1.8k
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답변 4
keras LSTM을 활용하여 시계열 가격예측을 하고 있는데 추가 학습과 예측 모델이 여러개일때 어떤 방법을 사용해야 할 지 잘 모르겠습니다.
한 상품의 가격을 300일동안 저장한 데이터를 활용하여 다음 가격을 예측하려고 여러 예제들을 참고하여 keras 의 lstm 활용하여 모델을 만들었습니다.이후 callback 함수를 활용하여 val_loss가 가장 적은 모델을 구한 상태인데1. val_loss(검증 손실값) 만 참고하여 가장 작은 값의 모델을 사용하면 되는지, 유의수준은 어느정도 값이어야 하는지판단이 잘 되지 않습니다.
답변
1
밤과라임
·
6년 이상
680
0
답변 1
딥러닝 학습된 모델로 다음 값을 예측하려면 어떻게 하면 될까요?
최근 딥러닝을 공부하면서 과거 가격 데이터로 미래 가격을 하려고 합니다. 변수없이 순전히 가격으로만 예측을 하려고 하는데없는예제들로 이것저것 돌려보고 있는데가격 예측예제뿐만아니라 다른 예측 예제들은,학습과 테스트로 가져온 데이터들로 예측값 과 실제 가격 비교로끝나더군요.다음 데이터들을 예측하려면 model.predict를 사용하면 될 것 같긴한데만약 다음 7개
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1
밤과라임
·
6년 이상
936
0
답변 1
딥러닝 가격 예측 질문입니다.
과거 질문을 아직도 벗어나지 못하고 다시 질문을 합니다 ㅠ과거의 가격들을 통해 미래 가격을 예측하려 하는데도움을 통해, keras의 LSTM신경망을 활용하여 시계열 분석, 예측하면 된다는 것은 알겠지만몇 안되는 예측 예제들을 보면 그것은 과거 가격의 추세를 통해 예측하는 것이 아닌여러 독립 변수들을 통해 나온 값을 예측하고 있습니다.부동산이라면 밀도, 환경 등의 요인이 들어가 있고/p
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