LSTM생성중 궁금한 점 질문드립니다 메모리셀?노드의 크기 설정대해서요~!!!

Question

&#96;&#96;&#96;x_train &#61; raw_train.loc[:, train_cols].valuesy_train &#61; raw_train.loc[:, test_cols].values x_test &#61; raw_test.loc[:, train_cols].valuesy_test &#61; raw_test.loc[:, test_cols].values&#96;&#96;&#96;정규화&#96;&#96;&#96;min_max_scaler &#61; MinMaxScaler()min_max_scaler_label &#61; MinMaxScaler() x_train_scaled &#61; min_max_scaler.fit_transform(x_train)y_train_scaled &#61; min_max_scaler_label.fit_transform(y_train) x_test_scaled &#61; min_max_scaler.transform(x_test)y_test_scaled &#61; min_max_scaler_label.transform(y_test)&#96;&#96;&#96;&#96;&#96;&#96;def build_timeseries(mat, time_steps): dim_0 &#61; mat.shape[0] - time_steps dim_1 &#61; mat.shape[1] x &#61; np.zeros((dim_0, time_steps, dim_1)) y &#61; np.zeros((dim_0,)) for i in range(dim_0): x[i] &#61; mat[i:time_steps &#43; i] y[i] &#61; mat[time_steps &#43; i, 0] print('length of time-series i/o', x.shape, y.shape) return x,y&#96;&#96;&#96;&#96;&#96;&#96;time_step &#61; 1 x_train_scaled_time, y_train_scaled_time &#61; build_timeseries(x_train_scaled, 1)x_test_scaled_time, y_test_scaled_time &#61; build_timeseries(x_test_scaled, 1)&#96;&#96;&#96; &#96;&#96;&#96;def create_model(input_data): lstm_model &#61; Sequential() lstm_model.add(LSTM(10, input_shape&#61;(x_train_scaled_time.shape[1],x_train_scaled_time.shape[2]))) lstm_model.add(Dense(1)) lstm_model.compile(loss&#61;'mse', optimizer&#61;'adam') return lstm_model&#96;&#96;&#96; lstm코드를 생성하며 진행했습니다 train 데이터 갯수는 42808개이고test 데이터 갯수는 30개 입니다. 궁금한건 마지막 단락 코드 lstm_model.add(LSTM(10, input_shape&#61;......) 에서10이라는 부분을 메모리셀? 노드 라고 검색되는데 이 숫자를 설정하는 노하우가 있을까요??

ttlttlaka · Answer

아니면 lstm_model.add(LSTM(10, 숫자부분의 정확한 명칭이라도 알려주세요..

LSTM생성중 궁금한 점 질문드립니다 메모리셀?노드의 크기 설정대해서요~!!!

1개의 답변

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