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nodeand
·
약 1년
486
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답변 2
CNN, RNN 같은 신경망은 분류기인가요? 추출기인가요?
chatGPT한테 물어보면 CNN, RNN 같은거 자체는 데이터의 특징을 뽑아내는 추출기고, 그 뒤에 Dense와 Softmax를 연결해서 분류한다고 하는데요. 이게 좀 헷갈리는데.. CNN RNN 같은건 데이터로 학습하는 모델로 알고있었는데 어떻게 접근해서 공부해야할까요?
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michigan_potato
·
약 3년
298
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답변 0
crnn + ctcloss에서 label padding에 관해 질문드립니다!
다름이 아니라 제가 crnn 모델을 만드는중인데 마지막에 ctcloss를 활용할때 label padding이 필요한지 질문드리고 싶습니다. label padding이 필요할 시 label을 우선 zero padding하고 one hot coding이 필요한가요 아니면 그 반대인가요?
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michigan_potato
·
약 3년
552
0
답변 3
신분증 ocr의 경우 오탐을 어떻게 처리하나요?
평소에 주민등록증이나 면허증같은걸 ocr할때 오탐이 나올 경우 유저한테 수정을 받고 넘어가는데 이때 진위여부를 확인하는 방법이 뭔지 잘 모르겠습니다... 여권의 경우 진위여부 확인이 가능한가요?
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2
수은중독
·
약 3년
299
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답변 2
딥러닝 모델 flask
cnn모델이랑 fer2013 데이터셋 이용해서 실시간으로 표정인식하는 것까지는 파이토치로 구현했습니다. 이제 flask서버로 react랑 연결하려고 하는데 어떻게 해야하는지 감이 안잡히네요 ㅜㅜ
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1
치이이이이이이즈
·
3년 이상
430
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답변 1
CNN 다중 분류 - train 과정이 너무 오래 걸립니다.
안녕하세요. 저는 지금 뉴스 분류기를 제작하는 과제를 하고 있습니다.그런데 epoch를 돌리는 과정에서 train 과정이 너무나도 많은 시간이 소요되어서 질문을 드리려고 합니다.제가 이전에 건드린 코드들은 이렇게까지 오래 걸리진 않았는데 도대체 왜 이 코드만 이렇게 오래 걸리는지 이유를 알고 싶습니다.p colum
해결
1
웹개발자123
·
거의 4년
1.6k
0
해결 1
cnn pooling 홀수일 때 질문 드립니다.
안녕하세요 선배님들. 라이브러리 없이 cnn을 구현중입니다.11x11을 2x2 사이즈로 pooling을 해서 5x5 왜 나오는지 궁금합니다.12x12 같은 짝수일 경우 2x2 pooling을 했을 경우 바운더리가 겹치지 않기 때문에 6x6이 나오지만11x11을 2x2 사이즈로 pooling을 한다면 바운더리가 겹칩니다. 어떤 기믹이 들어가 있는지 궁금합니다.img src=
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3
튼튼
·
거의 5년
1.2k
0
답변 3
CNN모델을 RESTful?로 서빙을 하고 싶습니다.
CNN모델을 RESTful?로 서빙을 하고 싶습니다.안녕하세요.평소에 Python과는 거리가 먼 업무를 진행하다.우연한 기회로 Python과 TensorFlow를 접하게 되었고, CNN모델이라는 것을 알게 되었습니다.처음으로 접한 CNN모델이 정말 재밌더군요.그래서 이 CNN모델을 사용해서 사용자가 이미지를 전송하면
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5
o3om3m
·
약 5년
2.0k
0
답변 5
음식 분류 관련 딥러닝 질문드립니다.
인공지능을 공부를 시작한지 얼마 안된 취준생입니다.음식 사진을 찍었을 때, 해당 음식이 어떤 음식인지를 알려주는 간단한(?) 프로젝트를 계획중인데하나의 음식이 들어오면 어떤 음식인지는 맞출 수 있습니다.하지만 여러개의 음식이 한 사진에 있다면, 예를 들어... 밥,국,반찬 등이 한번에 나와있는 사진을 찍었을 때, 이것은 무슨 국, 이것은 무슨 반찬 이런 식으로 하
해결
2
Jadojado Jamione
·
약 5년
643
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해결 2
텐서플로우 이미지 분류 튜토리얼에서 의아한 부분이 있습니다.
같은 경로에서 학습데이터와 검증데이터를 나누는 과정을 이렇게 진행하면,val_ds, train_ds 에 같은 데이터가 들어
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3
송재백
·
약 5년
963
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답변 3
CNN 딥러닝 학습과정 질문입니다.
CNN 원리를 찾아보면div style="marg
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0
흐음맨
·
5년 이상
566
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답변 0
파이썬에서 높은 퀄리티를 유지하면서 이미지를 축소하는 방법?
안녕하세요, 선배님들.졸업 프로젝트로 CNN을 이용한 딥러닝 프로젝트를 진행 중입니다. 구글의 Quick Draw 데이터셋을 이용하는 중인데, .npy 파일이고, 배열 형식으로 이미지가 저장되어있습니다. 사이즈는 28x28 입니다.그래서 모델의 Input_shape를 (28, 28, 1)로 세팅하고 학습을 했는데요.문제는 여기서 제가 임의의 이미지를 cv2.resize로 (28, 28)로 바꾼 후, 배열화하여
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1
환정
·
5년 이상
661
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답변 1
Tensorflow를 이용한 CNN모델 학습시 발생하는 TypeError
Cifar-10데이터셋 불러와서 batch생성하고 학습시키려고 하는데 아래 사진과 같이 타입에러가 나타납니다. shape이 문제인건지 계산해봐도 도저히 모르겠습니다. 코드는 아래에 있습니다. 어디서 문제가 발생한건지 알려주시면 감사하겠습니다.code class="language-pytho
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사내식당
·
거의 6년
559
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답변 2
딥러닝(CNN) 아키텍쳐 개발하고나서 실제 적용은?
딥러닝 아키텍쳐 관련 공부중에 궁금한것이 생겼습니다.CNN분야에서 VGGNET, ResNet등 여러 아키텍쳐가 개발되곤 했지만,본질적으로 공통의 목표는 최적의 Weight, Bias를 구하는거잖아요?(Classfication이든 Detection이든)여기까지는 블로그자료도 있고, 여러가지 참고할게 많아서 이해가 되었습니다.궁금한 점은, 이렇게 학습완료된 모델을 가지
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노른이
·
6년 이상
429
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답변 0
이미지 segmentation 잘 아시는 분 ...
딥러닝을 이용하여 이미지를 segmentation하는 것을 공부하고 있습니다.CNN 이용해서 단순히 classification하는 것은 잘 알겠는데segmentation하는 것은 개념이 이해하기가 좀 어렵습니다.가령 어떠한 이미지(X)와 그 이미지에서 segmentation하고자 하는 manual mask 이미지(Y)가 있으면그 이미지 데이터(X)와 마스크 이미지 데이터(Y)가 X--n
해결
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ming9
·
6년 이상
1.9k
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해결 4
pytorch CNN err 질문드립니다!!
6개 레이어의 모델을 학습시켜놓고 예측을 진행중입니다window에서 학습시켜 모델을 만들었고학습된 모델로 window에서 예측을 실행하였을 땐 잘 되었는데동일한 모델과 코드로 동일하게 linux에서 실행했을 때Given input zise: (512x1x6). Calculated out size:(512x0x3). Output size is too small에러가 발생했습니다.
해결
1
개복치
·
거의 7년
1.5k
0
해결 1
CNN 질문 드려요
안녕하세요.딥러닝 기초 공부 중인데요. CNN 강의 보다가 궁금한 것이 생겨서 질문 드려요.1. Kernel(Filter)의 내용은 어떻게 정해지나요?? /
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