딥러닝 모델 flask

Question

cnn모델이랑 fer2013 데이터셋 이용해서 실시간으로 표정인식하는 것까지는 파이토치로 구현했습니다.이제 flask서버로 react랑 연결하려고 하는데 어떻게 해야하는지 감이 안잡히네요 ㅜㅜ

파랭이 · Answer

flask 로 파이썬의 api서버를 따로 구성하시고, react에서는 그 api서버를 접속하여 이용하는 개념으로 많이 사용하시는 것 같아요. 검색 해 보세요... 많이 나오네요.. Flask + React 연동하기 (velog.io)

메타인지러 · Answer

두 개의 프레임워크 단을 거쳐서 실시간으로 보여주는 것은 가능은 하겠지만 yolo등의 모델을 쓰지 않는 한 매우 느릴 것 같습니다.react 단에서 카메라를 사용하는 코드를 넣고 stream video 데이터를 flask의 endpoint에 post하면 됩니다.flask 코드에서 엔드포인트 라우팅 부분이 아니라, 라이브러리 임포트 단에서 모델 불러오시고 기본적인 세팅만 하시면 됩니다. 엔드포인트 부분에서는 모델로 예측하면 되고요. response 결과로 recognition을 포함한 비디오 데이터를 돌려주시면 됩니다.react에서는 해당 response 결과를 다시 비디오로 보여주는 걸 띄워주면 됩니다.web을 거치기 때문에 본인 local에서 하던 것과 속도가 매우 큰 차이를 보일 수 있습니다. 모델을 실시간에 맞는 다른 아키텍쳐로 수정해보세요.배포하지 않고 로컬 내 통신이라면 다를 수도 있을 것 같습니다.

딥러닝 모델 flask

2개의 답변

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