Langchain + mcp 구현중에... ㅠ

Question

이전에 공부했던 mcp 를 langchain 에이전트와 다시 붙여보고 있는데인간 영역 —> HumanLangchain 영역(mcp 도구 선택 영역) —> Action, Action Input도구 사용 영역(return) —> Observation Langchain 영역(값을 본 후 판단하는 영역) —> Thought, Final Answer대충 이렇게 되는 듯 한데…mcp 도구 안에서 이미 정답을 도출하는 경우에 Final Answer 로 바로 출력하고 싶습니다.그런데 에이전트는 도구를 사용하고 나면 Thought 와 Final Answer 단계를 거치면서 모델을 돌린 후 다른 결과를 내줘요..Observation 단계에서 바로 끝낼 수 있는 방법이 없을까요? gpt 나 gemini 등에 물어보면 "Final Answer:" 를 붙여서 반환 하라는데 그 방법은 안먹히네요...도와주십쇼~!

사자카로스 · Answer

LangGraph로 Adaptive RAG를 적용해 보시는건 어떠신가요?어떤 로직을 태울지 앞단에서 고민하는거죠.https://arxiv.org/pdf/2403.14403v2예)간단한건 llm이 바로 답변RAG만 필요한건 RAG 루틴ReACT 태워야 하는건 ReACT 루틴예시일뿐 활용방안은 프로젝트에 맞게 바꾸시면 됩니다.

Langchain + mcp 구현중에... ㅠ

1개의 답변

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