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The developer.
·
약 1년
393
1
답변 1
Langchain + mcp 구현중에... ㅠ
이전에 공부했던 mcp 를 langchain 에이전트와 다시 붙여보고 있는데 인간 영역 —> Human Langchain 영역(mcp 도구 선택 영역) —> Action, Action Input 도구 사용 영역(return) —> Observation Langchain 영역(값을 본 후 판단하는 영역) —> Thought, Final Answer 대충 이렇게 되는 듯 한데… mcp 도구 안에서 이미 정답을 도출하는 경우에
답변
1
시금치파스타
·
1년 이상
300
0
답변 1
AI 에이전트 개발할 때 기술..
LangGraph vs AutoGen vs CrewAi 이렇게 3개중에 어떤걸 많이 사용하나요 ??
답변
2
누피피
·
1년 이상
255
0
답변 2
RAG 기반 추천 모델의 대답이 일관적인 문제.
안녕하세요 한국 전통주의 도수, 맛, 소개 같은 정보를 저장해놓은 문서를 바탕으로 적합한 술을 추천해주는 모델을 프로젝트 삼아 만드는 중입니다. 다음과 같은 문서를 PDF,TXT,XlcX등 다양한 형태로 시도를 해보았으나, 00맛 00도수를 가진 술을 추천해줘 라는 말에 계속 특정 한개의 술만을 추천하는 문제가 있습니다. 왜 이 하나의 술에 꽂히게 된건지 어떻게 하면 이를 해결할 수 있는지, 프롬프트수정으로 혹시 될련지 기존에 추천 LLM모델
답변
1
AskeTeddy
·
거의 2년
390
0
답변 1
AI(LLM Rag) 를 활용하여 서비스를 구성한다면
혹시 아래 내용에서 유용하거나 재미있는 아이디어가 있을까요? 어느정도 개발되면 오픈소스와 함께 구매형 서비스를 계획 하고 있습니다 langchain 을 활용하여, AI 관리 시스템을 목표로 하고 있습니다(채팅 서비스같은 디자인) AI 관리 시스템을 만든 이유는 다음과 같습니다(음슴체입니다) 프롬프트에 질문하고 복붙하는게 노가다 (프롬프트 엔지니어링에 시간이 많이들음) 거짓말(할루시네이션)을 인지 못하면 산으로 가는 코드들 응답 시간이 길어도 상관없지만
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