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이정후 선수가 홈런친 영상 보다가 얻어걸린 90년도 야구장 영상 저 당시 외야 관중석에서 똥도 싸던 시절입니다(내가…..) 어질어질함…..
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어제 “AI가 3년 안에 대부분의 개발자를 대체할 것”이라는 글을 썼습니다. 많은 분들이 반박하셨고, 일부는 불쾌하다는 감정까지 드러내시더군요. 저는 그 반응이 오히려 불편한 진실을 마주한 현실이라고 생각합니다. 그 반응이 단지 ‘틀렸기 때문에’가 아니라, ‘맞을지도 모른다’는 두려움에서 비롯된 것처럼 느껴졌기 때문입니다. 대체는 이미 시작됐습니다. 가능성의 문제가 아닙니다. Cognition의 Devin - AI Software Engineer D
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100명정도 규모의 기업의 2년차 개발자입니다. 현재 신규 프로젝트 풀스택개발과 기존 프로젝트 유지보수 등등 많은 업무 맡고있는 와중에 기획팀 부장님이랑 외부업체 미팅이 잡혀 미팅전 잠깐 부장님이랑 처음 대화를 나눴는데 몇가지 말 실수한거같아서 걱정이 되네요ㅜㅜ 부장님: OO씨 요즘 일 잘해서 맡은 업무가 많다고 들었는데 개발 할만해요? 저: 네 요즘 AI가 좋아져서 할만한거 같습니다. 부장님: 신규 프로젝트에 유료 영상 컨텐츠도 포함되어있어서 보안이
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IT 직종이신 해외에서 근무 중이신 분들한테 연락을 드리거나, 질문을 하는, 유명 커뮤니티가 뭐가 있나요? 저는 깃허브, 링크드인 정도밖에 몰라서, 여기에 질문글로 올립니다.
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경력 만3년 현재 무늬만(?) 중견인 프론트로 일하고있는 상황에 먼친인척분께서 대기업 개발팀에서 20년 이상 근무중이신데 자기회사 올 생각있으면 추천해준다고 하시더라구요 추천 이직이라도 검증과정이 들어가겠지만 내부적으로 이야기나올수도있고 실적못올리면 껄끄러울거같기도한데 들어가기도전에 걱정인지 들어가서 적응실패로 나오더라도 일단 도전해보는게 나을지 많은 선배님들의 의견이 궁금합니다.
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https://copilot.microsoft.com/wham?features=labs-wham-enabled
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{} 주변에 얘기 들어보면 경력 5~10년 사이 인데 이직 하는게 쉽지않다네요? 사용 언어에 따라서 지원자 수도 엄청 몰리고, 특정 언어는 채용 공고도 많이 줄었고… 확실히 1~2년 전보다 안좋나요?
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운영진께 인터넷 게시판이 겪는 고질적인 문제죠. 나도 사람인지라 할 얘기 다 하고 살아서, 어쩔 수 없이 이제 Q&A 쪽만 보고 살아야 겠습니다. 실제로, 커뮤니티 글에서는 전혀 등장하지 않는 분들이 Q&A에는 갑자기 많이 등장하시는 것 보니, 애초에 그런 점잖은 분들은 아에 커뮤니티 게시판을 전혀 보지 않고 활동하지나 봅니다? 같은 개발자들이 모인 곳이라고 사람들이 들어왔는데, 서로 똥 젓는 어그로성 글에 동요되고 진흙탕 싸움하는 것
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옛날 사람이라 python2 베이스 코드를 돌려보려 했는데 뭔가 다 디플리케이트 되어서 안돌아가네요 환경 설정해 본다고 2시간은 쓴거 같네요 그래도 깔고 지우고 열번쯤 해보니 뭔가 파이썬 구성이 조금이나마 이해 되는거 같네요 파이썬은 사실 C 로 구성된거죠 Rust 배우다가도 그렇지만 python 배우면서도 C 에 대한 갈망이 계속 되네요 리눅스에서도 러스트 쓴다곤 하지만 90프로이상은 아직 C를 쓴다고 하네요 얼른 C도 좀 배워보겠습니다.
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간단해 보이는 코드도 예기치 못한 버그를 내포할 수 있다. 평정심을 유지하며 한 줄 한 줄 점검하자.48년생: 과도한 디버깅에 신경쓰지 않아도, 기능은 원활하게 작동한다. 자동화 테스트가 든든하다.60년생: 의존성 문제가 없어 모든 모듈이 부드럽게 통합된다. 성공적인 빌드가 예고된다.72년생: 예상치 못한 충돌에도 불구하고 최종적으로 안정된 결과가 나온다. 끈기 있는 커밋이 빛을 발한다.84년생: 어려운 리팩토링 없이 깔끔한 코드 병합이 이루어진다.
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몰랐는데 화면을 가리거나 이상하게 보이면 낚이는 거이겠쩌. 안드로이드에 오버레이 윈도우 기능이 피싱에 사용되어서 망했어요. 음 ..
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1. 개발은 ‘형식 언어 기반’으로 이루어진다컴퓨터 언어(코드)는 인간 언어와 달리 문법과 의미가 명확히 고정된 형식 언어임. 자연어 처리보다 훨씬 단순하고 예측 가능한 구조. → GPT 계열 AI는 이미 수천만 줄 이상의 코드와 문서, 패턴을 학습했으며, 이해 → 생성 → 테스트까지 한 사이클 내에서 처리 가능. 결과:AI가 코드 생성 정확도에서 일반적인 주니어 개발자를 능가하는 성능을 보임. 2. 코드 작성보다 중요한 ‘문제 정의’도 AI가 따라
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최신판이지만 바뀐게 없는것 같습니다 https://endler.dev/2025/best-programmers/ 최고의 개발자들이 공통적으로 가진 특징 요약 1. 참고 문서를 먼저 읽자 공식 문서를 먼저 읽고 이해하자. Stack Overflow나 LLM에 의존하지 말 것. 2. 도구를 깊이 이해하자 도구의 역사, 현재, 한계, 생태계를 포함해 전체적인 맥락을 파악하자. 3. 에러 메시지를 제대로 읽자 에러 메시지는 많은 정보를 담고 있다. 겉핥기
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캐티
kenu,전독시





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