AI·콘텐츠 유형: 텍스트

twonedec·약 1개월

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1

여러 AI 에이전트한테 일을 나눠 맡기다 보니, A 에이전트랑 쌓은 경험이 B로는    하나도 안 이어지는 게 제일 답답했어요. 같은 설명 반복, 같은 실수 재발.   그래서 카파시가 말한 "LLM이 굴리는 영속 위키"를 4월 초부터 옵시디언으로 직접   만들어 굴려봤습니다. 마크다운 135개 쌓였고, 자동화·cron 없이 주 1회만 손봐요.   (왜 노션 말고 옵시디언인지, vault 구성이랑 정리 규칙은 글이 길어져서 블로그에

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haandol·약 1개월

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하네스 엔지니어링에 대해서 쉽게 설명해본 글 (루프엔지니어링에 대한 오해)(6)

주말마다 잉크버드(Encbird) 를 만들고 있는 1인 개발자입니다. SaaS 게시판에도 서비스 소개 글을 하나 올렸는데 너무 AI 관련된 이야기를 깊이 올리기에는 SaaS 에 관련된 내용과 어긋나는거 같아서, 기술 이야기는 여기다 올려봅니다. 요새 루프 엔지니어링이라는 이야기가 많은데, 하네스 엔지니어링이 루프 엔지니어링의 개념을 다 포함하고 있다고 생각합니다. 에이전트 = 컨텍스트 + 모델(LLM) + 도구 (Tool, M

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오리구이·약 1개월

1.1k

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AI 전문가 ㅋㅋㅋㅋ(9)

그냥 요즘 프로젝트 하고 여기저기 연락 오는데. AI Agent 전문가 AX 전문가 그냥 웃기지 않나요? LLM 쓸만하게 나온지 이제 1년6개월정도 되었나요? LLM은 갓다가 쓰는 정도인데 꼴랑 길어야 2년남짓일텐데 전문가라고 유튜브 강의 하고, 한 두번 프로젝트 하면 전문가고 전문 기업이 되는 세상~ 참 웃긴거 같아요 ㅋㅋ

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AI·콘텐츠 유형: 링크

Rhio Kim·약 1개월

478

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Mac Studio 512GB에서 GLM-5.2 실행해보기.펌(3)

https://seapy.com/glm52-mac-studio-dgx-spark-benchmark/

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thomwills·약 1개월

365

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(예제 구현은 https://kiwoom.dev 를 활용해서 작성) 상황: 이동평균선(MA), RSI 등 기술적 지표를 계산하고 퀀트 전략을 백테스트하려면 과거 며칠, 몇 달, 심지어 몇 년 치의 일봉 데이터가 반드시 필요합니다. 해결 방법: SetInputValue 함수로 요청 파라미터(종목코드, 기준일자 등)를 설정한 후, CommRqData를 호출하여 opt10081(주식일봉차트조회요청) TR 데이터를 요청합니다. 서버로부터 응답이 오면 OnR

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길가다주웠어·약 1개월

628

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Claude Fable 5 사용 가능하게 롤아웃 되고 있다는 얘기가 들리네요(5)

Claude 모바일 먼저 롤아웃 되고 있는지 인증 글이 올라오긴하네요. 일단 좀 더 지켜봐야겠어용

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edg·약 1개월

331

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BitNet vs Gemma 4(2)

두 모델은 비슷한 2B (20억) 파라미터가 있습니다. BitNet은 학습 단계부터 저비트 연산을 전제로 설계한 모델이고, Gemma 4는 고정밀도로 학습한 다음 양자화해서 줄이는 설계를 했습니다. log₂(3) ≈ 1.585 오늘은 글 쓰는데 집중이 안되네요. 두 모델 모두 20억 파라미터 비슷한 수준이지만 BitNet 쪽의 정확도는 실사용은 어렵습니다. 물론 공개된 데모 한정인지는 모르겠지만요.

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dosuser·약 1개월

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형이 비급 푼다(5)

“사고 실험 해줘” 라고 해봐라좋아요 많이 눌러주면 내일 더 좋은 비급을 알려주마결코 육아에 미쳐서 이러는게 아니다.

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SANGWON LEE·약 1개월

656

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바이브코딩 하면서 깨달은 것 - 프롬프트보다 작업 환경 설계가 더 중요했습니다(4)

최근 GuideNet이라는 사이드 프로젝트 Phase 1을 진행하면서 바이브코딩 방식을 조금 바꿔봤습니다. 예전 프로젝트에서는 Codex에게 거의 모든 걸 직접 요청했습니다. "이 기능 추가해줘" "전체적으로 개선해줘" "오류 고쳐줘" 처음에는 엄청 편했습니다. 그런데 프로젝트 규모가 커질수록 문제가 생기더라고요. 기획 얘기하다가 개발 얘기하고, QA 얘기하다가 다시 기능 정의로 돌아가고, 이전 결정사항도

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

오리구이·약 1개월

930

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Rag 개발 해보신분???(7)

이게 서비스가 가능한건가요? LLM 한테 결정권을 주고 , 판단하게 하는 이 프로세스가 맞나요?? 우리 개발자잖아요 맞아요?? 하면 할수록 LLM 안태우려고, 최소한으로 태우려고 뻘짓하는게 맞나 싶어요. 과녕 RAG가 살아 남을까 라는 생각이 드네요. 단지 추천시스템 정보가 끝 아닐까 싶어요.

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길가다주웠어·약 1개월

549

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Claude: 이제 전체 그림을 파악했습니다.jpg(1)

음…….. 드물게 발생하지만 Context rot 에서는 발생할 확률이 높아지죵 Context rot 컨텍스트 윈도우 내 토큰 수가 증가할수록 모델이 해당 컨텍스트에서 정보를 정확하게 회상하는 능력이 감소하는 현상

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AI·콘텐츠 유형: 이미지

길가다주웠어·약 1개월

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0

Microsoft 코파일럿 라이선스 도둑.jpg(2)

<p><sup>source reddit</sup></p>

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길가다주웠어·약 1개월

521

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Claude, ChatGPT 플랜별 월 구독료는 API 비용으로 얼마일까?(1)

SemiAnalysis 라는 반도체·AI 인프라 전문 리서치 회사에서 조사한 결과

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Jack0314·약 1개월

373

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ChatGPT로 자동 블로그 글은 만들었는데, Tistory에 자동 발행하려다 봇 탐지·세션만료·발행중 멈춤·중복발행에 줄줄이 막혔습니다. 진짜 어려운 건 글 생성이 아니라 "사람 없이 매일 안 죽게 굴리는 것"이더군요. 워치독 같은 땜빵 말고 버그 클래스 자체를 없애는 쪽으로 다시 만든 과정을 정리했습니다. 수익은 아직 0원이고 그 이유도 솔직하게 적었습니다. 전체 글 →[벨로그 링크] 비슷한 데서 막혀보신 분

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AI·콘텐츠 유형: 이미지

sbroh·약 1개월

359

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오픈라우터 토큰 사용. 미국 모델 vs 중국 모델(1)

<p>토큰 가성비, 생각 안할 수가 없습니다. 앞으로 어떻게 될까요? </p>

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길가다주웠어·약 1개월

510

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Claude와 함께 PlayStation 1 개발환경을 처음부터 만들었습니다(4)

source reddit 보안 소프트웨어 엔지니어이자 게임 개발자를 꿈꾸는 사람임. 과거에는 주로 PICO-8을 가지고 놀았고, 제한된 하드웨어에서 최대한 많은 것을 뽑아내는 일에 매료됐음. 오래된 플랫폼용 게임을 개발하고 싶다는 꿈을 오래전부터 품고 있었고, 특히 PS1은 어릴 때 직접 가지고 자란 콘솔이라 더 매력적으로 다가왔음. 기존 툴링과 SDK에 접근해 보려 했지만 전부 C++ 기반이라 시작하기가 꽤 어려웠음. 그래서 어느 날

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바람을바람·약 1개월

2.0k

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codex : AI에이전트 + 하네스 + TDD(2)

소프트웨어 개발뿐만 아니라 과학 공학 쪽에서도 이 시스템을 사용하면 엄청난 일들이 벌어질 것 같습니다 현재 인류의 지적 지평선의 한계라고 할 수 있는 arxiv 와 github 의 사상과 정보를 가장 빠르고 강력하게 믹스 앤 매치해서 응용과 검증을 인간보다 1000배 이상으로 빠르고 정확하게 할 수 있는 것 같네요 물론 이런 시스템으로 new frontier 개척은 아직은 거의 불가능 합니다. 왜냐하면 아직 AI에이전트 지능 수준이 그 정도는 안된

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카마TAEWOO·약 1개월

518

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앱 만들 때 UI 막막하신 분들께 — 무료로 둘러보는 모바일 UI 킷 사이트 공유해요(2)

사이드 프로젝트로 앱 UI를 자주 짜는데, 매번 화면 흐름 잡는 게 일이더라고요. Mokuno라는 사이트인데 47개 앱 UI 킷을 클릭이 실제로 되는 프리뷰로 볼 수 있어요. 로그인하면 전부 무료로 열람되고, 스펙을 복사해서 ChatGPT나 Claude에 붙여넣으면 코드 짤 때 편합니다. 👉 https://mokuno.web.app/

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

edg·약 1개월

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문자열 리터럴로 문답하면 좋을 듯 하네요(2)

아침에 눈을 뜨면 llm을 먼저 켭니다. 오늘은 llm을 system to system 형태로 작동하려고 실험을 해봤습니다. 젬마 4 E4B 모델에서 결과적으로 자바스크립트 리터럴으로 문답하도록 하면 정확도가 높습니다. when i use javascript template literals then you answer result only string. eg: `${1+1}\n${'OK'}${1to3}` must b

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카마TAEWOO·약 1개월

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정적 목업이 아니라 입력·탭이 실제로 반응하는 인터랙티브 프리뷰입니다. 킷별로 내비게이션·버튼·입력 필드·스킨이 분기되도록 설계해 '색만 다른 화면' 양산을 피했고, 각 화면의 컬러·컴포넌트 스펙을 AI-Ready 포맷으로 복사해 Claude/Cursor에 그대로 넣어 구현을 시작할 수 있습니다. 전 킷 무료 열람, 편집·내보내기(PDF/PNG/Figma)는 멤버십. 빌드 단계 없는 단일 페이지 앱입니다. 피드백 환영합니다. http

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