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<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 488
연례 행사처럼 경건한 마음으로 Google I/O을 본방사수했다. 2시간에 가까운 정주행을 마치고 마지막에 머리 속에 남은 키워드는 'Omni' 드디어 구글이 그것을 해냈구나. 그리고 Omni로 녹아내린 모달이 구글의 수직 통합과 만난 그 세상의 OS는 AI였다. 하사비스가 모두에 발표한 Omni는 Gemini 차세대 모델 이름이지만, 그것은 구글의 궁극의 지향점으로 다가왔다. 텍스트, 이미지, 비디오, 그 무엇보다 리얼 월드에 가까운
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{} - 1.4k
<p><sup>from reddit</sup></p>
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{} - 304
IDE가 필요없어졌는데 깃렌즈 하나 때문에 자꾸 vscode를 켜게 되서 메모리가 아깝더라구요.제 워크플로우에 핏하게 만든건데 혹시 비슷한 스트레스 받는 분들이 있을지 몰라 공유해봅니다.https://apps.microsoft.com/detail/9P0S21GJD53F?hl=neutral&gl=KR&ocid=pdpsharehttps://github.com/var-gg/gitwink vscode 없이 띄우는 리드온리
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{} - 451
안녕하세요. 클로드 코드·커서·윈드서프를 매일 쓰는 1인 개발자입니다. 작년 한 달 동안 같은 프로젝트를 7번 리빌드 했습니다. 이 글은 그 7번의 실패에서 정리한 회고입니다. 광고 글이 아니라 비슷한 자리에 서 있는 1인 개발자에게 시간을 돌려주고 싶어서 적습니다. 부딪힌 3개의 벽 1. 거짓 보고 - LLM 이 검증 없이 "완료", "전부 마무리" 라고 단정합니다. 확인해 보면 한 줄 수정이 누락되어 있거나, 결과 파
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{} - 630
AI 로 인해 사라지는 일자리가 8천만개 수준이라면 새로 생기는 일자리가 9천 만개 수준으로 영역이 확장되며 더 많은 일자리가 생긴다고 합니다. 또한 AI 는 개인화된 응답을 주기 때문에 공부를 더 많이 해서 더 수준 높은 질문을 할수록 그사람의 능력을 끌어 올리기 때문에. AI 가 발전 할수록 공부 안해도 된다. 일안해도 된다. 일자리 뺏긴다는 잘못된 생각 이라고 하네요.
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{} - 1.1k
개인적인 소식: 저는 Anthropic에 합류했습니다. 향후 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM) 분야의 최전선에서 보낼 시간이 특히 저에게 큰 성장의 계기가 될 것이라 생각합니다. 이곳 팀에 합류하여 다시 연구 개발에 매진하게 되어 매우 기쁩니다. 교육에 대한 저의 열정은 여전히 변함없으며, 조만간 관련 활동을 재개할 계획입니다. https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312?s=20 지금 한국에서 O
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{} - 1.1k
직장인 개발자들이야 회사에서 AI 구독비를 지원해 주는 경우가 많지만, 학생이나 독립 개발자들은 AI 구독비가 부딤되는 경우가 있을 수 있습니다. 그럴때 로컬 LLM 을 깔자니 고성능 컴퓨터가 있어야 해서 쉽지 않죠. 속도도 만족스럽지 않고… 그때 아래 링크를 저장해 두시면 유용하게 사용할 수 있습니다. mnfst/awesome-free-llm-apis: List of Permanent Free LLM API (API Keys) 현재 저는 nvi
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{} - 941
요즘 AI 도입 관련 글이나 사례를 보다 보면, 생산성 자체보다 조직 구조 문제가 더 중요하다는 생각이 많이 들었습니다. 처음에는 저도 “어떤 AI를 써야 하나”에 더 관심이 있었는데, 실제로 조직 안에서 적용되는 사례들을 보다 보니 병목은 대부분 다른 데 있더라고요. 반복 업무 자동화는 어느 정도 됩니다. 문제는 중요한 판단이 여전히 몇 명에게만 몰려 있다는 점입니다. 예를 들면: - 현장에서는 AI 결과를 바로 활용하고 싶어도 승인 구조가 복
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{} - 444ai 공부 질문입니다(6)
현직 대기업 자바 백엔드 주니어 개발자입니다. AI블루인건지.. 요즘 좀 답답하기도 하고 개발자 커뮤니티가 있어서 가입해봤습니다! 가면 갈수록 ai가 다해주니 백엔드 쪽은 이전처럼 공부를 더 해야하나 싶기도하고 토이를 하더라도 웹쪽보단 대세에 따라 ai agent부터 하나 만들어 볼까하는데요. (회사에서도 업무에 적용하기 좋을 거 같아서요) 랭그래프 사용해서 가볍게 에이전트 부터 해보면 될거 같은데 방향이 맞을까요..? 우선 혼자 연습 좀 해보고
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{} - 501
요즘 클로드가 정신줄 놓은것 같아서 갈아탑니다. 토큰만 쳐먹고 문제 원인도 못찾아서, 코덱스에게 맡겼더니 한방에 해결하네요. 언젠가 다시 돌아오겠지만 한동안은 클로드는 안녕이네요.
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{} - 4.7k
구독 이력 없는 구글 계정 workspace 계정은 안 됨 초대 링크로 접속 → 혜택 받기 구독한 계정으로 https://one.google.com/ai/invite?g1_landing_page=1 접속하면 친구에게 추천하기가 있는데 만약 해당 페이지가 빈 화면으로 보이면 생성한지 얼마 안된 깡통 계정이라서 안나올거임. 마지막으로 내 정기 결제로 들어가서 https://play.google.com/store/account/subscrip
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{} - 259
https://static1.squarespace.com/static/50363cf324ac8e905e7df861/t/6a0af5d0484fbf5fe9a7743e/1779103184855/2026-Spring-AI.pdf
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{} - 445
요즘 AI 붙여서 이것저것 자동화하는 건 솔직히 예전보다 훨씬 쉬워졌습니다. 문제는 “만드는 것”보다 그 다음 운영 단계였습니다. 처음에는 저도 실행 속도가 제일 중요하다고 생각했습니다. 일단 빨리 붙이고 자동화 범위를 넓히면 생산성이 올라갈 줄 알았거든요. 근데 실제로 해보니까 운영 원칙 없이 들어간 AI는 생각보다 금방 흔들렸습니다. 예를 들면 이런 문제들이 생겼습니다. - 팀마다 AI 사용 방식이 달라짐 - 결과 검수 기준이 없음 - 누
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{} - 480
멍청한 오퍼스4.7이 뺑뺑이 2시간돌고 해결못한거. kimi는 라이브러리 까서 원인 찾아주네요. ㅎㅎㅎ
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{} - 197
https://github.com/seunghun123/Sori-gyeol/blob/main/README.md AI 음성 합성(TTS) 엔진이나 프롬프트에서 텍스트만으로 억양, 배경음, 호흡을 제어하기 위해 기획한 오픈소스 마크업 규격을 만들어 보았습니다괜찮은지 한번 봐주시면 감사하겠습니다 간단하게 설명을 적자면 아래와 같습니다 ^ 이 기호는 음의 높낮이를 표현합니다 예시) 야^3(3만큼 높은 음의 소리입니다) _ 이 기호는 음의 길이를 표현합니다
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{}
길가다주웠어

꿀초아
vintage97



カワウソ

오리구이
애너벨리