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raysahara·4개월

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안녕하세요!  Sahara AI 팀입니다.OpenClaw가 요즘 커뮤니티들에서 언급이 늘고 있어 초기 세팅만 잘 되면 꽤 재밌게 만져볼 수 있는 프로젝트입니다. 다만… 실제로 설치해보신 분들은 아시겠지만, 환경 세팅이 생각보다 번거롭습니다 🥲OpenClaw 세팅 과정이 다소 번거로워 중단하신 분들도 계실 것 같아 조심스럽게 공유드려봅니다.사하라 AI 에서 개발한 ClawApp은 OpenClaw를 로컬에서 복잡한 세팅없이 간편하게 실행하

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샤론·4개월

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샤워기 필터 보고 현타 와서 앱 하나 만들려고 하는데 의견 부탁드려요 ..(8)

안녕하세요! 다들 집안 소모품 관리 어떻게 하시나요? 분명 저번 달에 바꾼 것 같던 샤워기 필터가 오늘 보니까 완전 진한 갈색이 되어 있더라고요..ㅠㅠ 칫솔도 보니까 모가 다 벌어져 있고..근데 중요한건 언제 바꿨는지 기억도 안나요 …ㅋㅋㅋ ㅠ 매번 생각해내는 것도 지치고, 일일이 달력에 적기도 귀찮아서 기획 부서 일하는 짬을 살려 ‘소모품 주기 관리 앱’을 하나 만들어보려고 기획 중입니다. 주요기능은 아래와 같아요. 빠른 소모품 등록 : 칫솔,

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까뮈·4개월

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[최적화 컨설팅/작업] 고수님들의 도움을 부탁드립니다.(1)

1. 프로젝트 개요 현재 RTX 5090 (24GB VRAM) 단일 서버에서 CosyVoice(TTS)를 서빙 중입니다. 단일 요청 처리는 실시간성(2초 이내)을 만족하나, 동시 요청 발생 시 Queue가 쌓이며 실시간 처리가 불가능한 상황입니다. 이를 기술적으로 해결해주실 AI 서빙 최적화 전문가를 찾습니다. 2. 현재 환경 및 증상 HW: NVIDIA RTX 5090 (VRAM 32GB 중 약 24GB 점유) SW: TensorRT 적용됨, Py

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sbroh·4개월

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왜 주니어는 시니어만큼 AI에 미치지 않을까?(11)

며칠 전, OKKY 멤버들끼리 밥먹다가 나온 얘기 “왜 시니어들은 AI에 저렇게까지 빠져 있는데, 주니어들은 상대적으로 덜 열광하는 걸까? 주위에 AI에 푹 빠져 눈이 빨개져서 잠못자면서까지 개발에 매달리고 있는 사람들은 거의 대부분 시니어들로 보인다.” 이 주제로 수다를 떨었는데, 그 내용을 공유해 드립니다. “주니어는 기대치의 완결성을 정의하기가 어렵다”R:“주니어들은… 기대치를 잘 정의 못하는 것 같아요.” K:“맞아요. 시니어에 비해 기대치의

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옥다방고양이·4개월

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AI는 일을 줄여주는것이 아니라, 더 강화시킨다(3)

(퍼온글입니다) 하버드 비즈니스 리뷰에서 나온 연구 결과. "AI가 일을 줄여준다"는 기대와 달리, 실제로는 일을 더 강화시킨다아!! 미국의 한 200명 규모 테크 기업을 8개월간 관찰한 연구인데요 .회사가 AI 사용을 강제한 것도 아닌데, 직원들이 자발적으로 더 빠르게, 더 넓은 범위의 일을, 더 긴 시간 동안 하게 됐다고 합니다.연구에서 발견한 세 가지 패턴에 주목합니다! 첫째, 업무 범위의 확장. PM이나 디자이너가 코

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바람을바람·4개월

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리드호프만이 오픈AI-마소(+딥마인드 창업자 슐레이만의 마소AI 수장 낙점) 이 구도에서 가장 이른 시기부터 핵심적으로 초기투자 및 깊이 관여했습니다 본인도 슐레이만과 더불어 인플렉션AI(LLM 코치 대화봇) 이라는 버티컬AI회사 차렸다가 마소한테 팔아 먹었죠 리드호프먼도 2024년 초부터 버티컬AI는 싹 다 망할거라고 본겁니다. GPU 학습비용이 너무 높아서 대기업만 살아남을거라고 본거고 본인의 대학시절 연구주제도 인공지능이었기에 버티컬이고

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edg·4개월

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요즘 gpt 대사가 어려짐(3)

대사들을 대충 정리하면 이렇게 정리될 것 같습니다. 함, 음슴체, 한 줄 결론, 세줄 요약. 바로 이거다. 이제 의도가 보인다. 이렇게 해줄게. 이런 상황에서 비추천. 응 ← 이것도 본 것 같습니다.

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Like?·4개월

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클로드 유료버전 어때요?(5)

워후…GPT유료버전 쓰다가 클로드 클로드 사람들이 하도 하길래 클로드 한번 써봤더니 너무 좋은데요 ? 무료는 금방 차서 유료 버전 사용할까 하는데 유료버전도 하루이용량 제한 많이 걸리나요 ?

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총초유리·4개월

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머신러닝 배워보고 싶은분(4)

✏️머신러닝 기초 스터디  머신러닝 개발자는 모델 개발할래라고 하지 않습니다.😏 “나랑 구글 코랩에서 Skrr 할래?” “캐글에서 데이터 리스펙할래?” 안녕하세요 😎 저는 현재 인공지능 대학원 막학기이며 머신러닝/딥러닝 교육을 통해 포트폴리오를 쌓고있는 대학원생입니다 :) 현재 졸업을 앞두고 IT 교육분야로 진로를 확장해보고자 포트폴리오를 쌓기위해 이렇게 교육 프로그램을 진행하고자 합니다! 교육 프로그램을 진행하며 개

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MadMango·4개월

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Agent Evaluation Grader 만들어봤습니다(4)

Claude Code의 강건성이 Eval harness에서 오는 듯 싶어서 간단하게라도 구성해봤습니다. 에이전트 개발을 팔로업하다보니 Anthropic이 Eval Harness에 공을 많이 들이더라고요. 결정론적인 앱에서 TDD가 하던 역할을 비결정론적인 에이전트에선 이런 Grader들이 한다고 생각합니다. 적용한 방식은 Swiss Cheese 모델이라고 서로 직교하는 Grader들을 다층적으로 쌓아 리스크를 최소화하는 방법론입니다. Anthropic

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월급은나의빛·4개월

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desmos 그래프 도구의 클론을 만들어 보았습니다(1)

뭔가 험난할 것 같았는데 거의 한번에 원하는 뷰가 만들어졌네요. https://math-1h4r.vercel.app/ 사인코사인과 다항함수만 지원되는 상태인데, 뷰는 거의 완벽하다는 게 놀랍습니다. 사용한 프롬프트 (spec.md) 는 다음과 같습니다. Desmos와 유사한 '다중 수식 그래프 계산기'를 만들기 위한 **Technical Specification(기술 명세서)** 입니다. 이 문서는 **Mathlive**(수식 입

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Rhio Kim·4개월

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첨으로 Manus AI로 프리젠테이션 만들어 봤는데, 좋군요.(4)

요즘 코딩은 클러드나 코덱스가 다해줘서 다른것도 좀 써보려고 마누스 좀 만져보고 있는데요. 이거 물건이네요. 트위터에서도 바이럴 많이 되길레 궁금했는데.. 혹시나 하는 마음으로 그냥 생각나는 데로 프롬프트 요청 이거 돌려놓고 진짜 빨래 개러 다녀왔는데퀄리티 미쳤네요. 이렇게까지 해줄지 몰랐는데. 드드드 일단 보고 가시죠.https://manus.im/share/file/43b9ea98-c80f-4264-afe2-2d78067c17cb 갑자기 반성하

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바람을바람·4개월

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프롬프트 엔지니어링?(2)

세션시작시에는 다른AI에이전트와 열심히 토론하고 다듬어서 만든 정리된 프롬프트를 던집니다. 그래야지 필요한 자료들을 찾고 방향을 빠르게 잡으니까요 근데 세션중에는 생각의 흐름대로 의문문 지시문 등을 섞어서 짧은 문장들을 쭉 이어서 프롬프팅 합니다. COT도 세션시작에나 먹히는거지 세션중에는 오히려 넘버링, 리스팅, 순서, 형식 등등 공백 하나 글짜 하나 포맷상으로 더 넣는 것이 오히려 LLM의 컨텍스트를 더럽히고 생성품질이 떨어진다는 느낌도 있어서요

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파아란_푸딩·4개월

1.0k

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AI 쓰면서 제일 많이 하는 말...(9)

“아니”아니 근데 아니 내 말은 아니 그렇게 말고 아니 그게 아니잖아 번외로는,장난하니 아 진짜 제발 도 닦는 기분이네용 😊😊😊

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kmmd·4개월

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허사비스 vs 머스크(4)

누가 더 대단한 인물일까요

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sbroh·4개월

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사람 개입 (거의) 없이 만든 C컴파일러(1)

어제 Anthropic에서 Agent Team이라는 것을 내놓았죠. 이 글을 보시면 어떻게 작동하는지 아실 수 있을 것 같아서 AI로 요약해 봤습니다. Anthropic 공식 블로그 글 Building a C compiler with a team of parallel Claudes 내용을 핵심 포인트 중심으로 요약한 내용입니다. 🧠 실험 개요 & 목적목표: Anthropic은 새로운 “agent teams” 접근법을 테스트하기

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아무고토몰라욤·4개월

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gpu질문(3)

제가 ai를 사용하는 웹사이트를 하나 배포했는데 실시간용으로 1개분석용으로 1개를 사용해야 합니다 현재 5090을 사용중인데 분석중이면 병목이 씨게 걸려서 GPU를 추가하려고 하는데 5090가격이 저세상을 가버려서 5080으로 구성을 할까 생각중인데 문제가 있을까요?그리고 vram에 문제만 없다면 5080 여러개로 돌리는게 오히려 실시간 서비스에 적합할까요?5090 하나가 여러가지 일을 하는거보다?

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길가다주웠어·4개월

1.0k

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그래서 사람들은 대체 언제 vibe coding이 그냥 확장도 안 되는 총체적 난국이라는 걸 깨닫게 될까.txt(3)

source reddit어떤 놈이 AI agent로 X, Y, Z를 하게 만들고, 웹사이트까지 같이 해달라고 하더라. 그래서 내가 예산이 어느 정도냐고 물었음. 답이 “vibe coding으로 다 하면 되니까 돈 많이 안 들어도 되잖아”였음. ㅋㅋ. 개발자가 시급 $8이면 된다고 믿는 인간들은, 진짜로 그 돈 주고 산 만큼 그대로 당해봤으면 함. 그럴 거라 생각 안 함. AI 전부터도 저숙련 개발자 시장 큼. 그 고객들은 코드 품질, 보안 같은 거 신

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sbroh·4개월

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Codex vs. Opus(2)

오늘 새벽 나란히.

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데이터클리닉·4개월

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쌀 한 톨까지 인식하는 식단 모니터링 AI가 만들어졌습니다. 기획 의도는 좋았지만, 막상 그 의도를 실천하기까지는 수월하진 않았습니다. 멀티모달 데이터셋이란 장애물이 있었어요. 현업 데이터 과학자로서 직접 데이터를 구축하며 깨달은 주의사항을 몇 가지 공유합니다! 정합성이 생명입니다. 이미지 vs 텍스트 간의 불일치를 방지하는 것이죠! 모달 편향도 주의해야 합니다. 한 모달만 의존하는 AI는 거짓 멀티모달입니다. 이 의존을 깨기 위해, 합성데이터로 부족

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