오늘은 일본의 유명 개발자용 지식공유 서비스인 Qiita에서 큰 인기를 끌고 있는 “수학을 포기한 직업 프로그래머가 기계학습을 시작하기위한 최단경로数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路“를 번역하여 소개해 보고자 합니다. 번역을 흔쾨히 허락해 주신 단노 류이치 だんのりゅういち씨에게 감사의 말씀을 드립니다.

전체적으로는 선형대수에 대해서 쉽게 배우는 방법과 무엇 보다 머신러닝의 필수 과목으로 꼽히는 Andrew Ng교수의 머신러닝 강의에 대한 공략법/내용설명이 주를 이룹니다.

빅데이터나 머신러닝에 대해서 한번 공부는 해 보고 싶었지만 수학에서 좌절하여 문턱을 서성거리는 프로그래머들이 꼭 한번 읽어보면 좋은 내용이라 생각되어 소개해 봅니다.

http://www.moreagile.net/2015/05/how-to-start-machine-learning-study.html

수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신러닝 학습을 시작하기위한 학습법 소개