AI 시대의 재교육은 개인의 취업 준비에서 기업의 인력 전환으로 무게중심 이동
- 지난 10년간의 기술직 확대 경험은 진입 기회, 교육 비용, 실제 채용 연계를 함께 설계해야 한다는 교훈을 남김
- AI가 일자리·필요 역량·팀 규모·경력 경로를 어떻게 바꿀지 불확실해, 특정 기술보다 지속적인 적응력을 키우는 일이 중요해짐

사라지는 기존 진입 경로

Code Louisville, 신입 기술직 감소로 8월 운영 종료
- Louisville Metro Government와 보조금의 지원을 받아 13년 전 출범한 무료·유연형 6개월 교육 과정으로, 웹·소프트웨어 개발과 UX 디자인 등을 가르쳐 Kentuckiana 지역의 기술 인재와 경제 기반 확대를 추진
- 전성기에는 기수당 최대 300명이 참여했고 약 1,400명이 취업
  - 당시 Louisville에는 약 2,000개의 기술직이 열릴 것이라는 전망이 있었으며, 미국 전역에서도 고임금 기술직 수요에 맞춘 단기 교육 프로그램이 확산
- 이후 Code:You로 Kentucky 내 다른 지역까지 확대했지만 취업률 하락 등을 이유로 폐지 결정
  - 교육을 원하는 구직자는 부족하지 않았으나 신입이 지원할 일자리가 말라갔다는 운영진의 진단

예측하기 어려운 고용시장

AI의 고용 영향은 전망이 엇갈리고 구조조정과의 인과관계도 불분명
- Forrester는 2030년까지 일자리 약 6%가 AI로 대체될 것으로 추산
- World Economic Forum은 기업이 근로자에게 투자한다는 조건 아래 AI가 없애는 것보다 많은 일자리를 만들 수 있다고 전망
- 해고 소식은 이어지지만 개별 감원을 AI 확산과 직접 연결하기 어려운 경우도 존재
- 기술 변화가 예상보다 빠르고 더 가속할 가능성이 있어, 5년 뒤 필요한 역량에 관한 현재 예측도 빗나갈 수 있다는 지적
10년 전의 비교적 확실했던 기술직 진입 공식은 더 이상 유효하지 않음
- Obama 행정부는 2020년까지 비어 있을 것으로 예상한 IT 일자리 50만 개를 채우기 위해 2015년 TechHire Initiative를 시작
- 비영리 기술교육 기관과 영리 코딩 부트캠프를 연계하고, 기업에는 정규 교육이 적거나 비전통적 배경을 지닌 후보자 채용을 독려
  - 여성과 유색인종의 참여 확대라는 사회정의 목표도 포함
- 당시 기술직은 중산층 진입에 가까운 확실한 통로이자 미국 기술산업의 국제 경쟁력에 필요한 인력 공급원으로 여겨졌지만, AI 도입 이후 직무·역량·팀 규모·경력 경로가 실시간으로 바뀌는 국면

기업 중심의 재교육

기업 내부 교육 확대가 AI 전환의 핵심 수단으로 부상
- 전 세계 고용주의 77%가 직원 역량 향상을 계획
- Deloitte 조사에서는 ‘직원의 불충분한 역량’이 AI를 업무에 통합하는 기업의 최대 장애물로 나타났고, 주요 대응책은 교육
- 풀스택을 배우고 취업하던 TechHire 시대와 달리 기본적인 AI 도구 활용 능력만으로는 부족할 수 있음
  - 6개월 뒤 기술이 바뀌어도 적응할 수 있는 태도와 역량이 재교육 및 채용의 중요 기준으로 떠오름
AI 전환은 기술보다 사람과 업무 프로세스의 변화에 좌우
- 많은 기업이 현재와 가까운 미래에 어떤 인재가 필요한지 충분히 파악하지 못한 상태
- BCG는 AI 전환의 비중을 데이터·알고리즘 10~20%, 업무 프로세스 속 사람 70%로 설명
- 기존 인력을 AI 강화 워크플로와 에이전트 등에 맞게 재교육하는 일이 필요하지만, 교육이 반드시 고용 유지로 이어지는 것은 아님
재교육과 AI발 인력 감축이 동시에 진행
- World Economic Forum 조사에서는 고용주의 41%가 AI 때문에 인력을 줄일 계획
- Accenture는 이미 50만 명 넘게 재교육했지만, 지난해 실적 발표에서 AI 활용 역량으로 전환할 수 없는 직원을 감축할 계획을 발표함
- Verizon은 지난해 13,000명 감원 뒤 퇴직자를 위한 2,000만 달러 규모 재교육 기금을 조성
  - 자격증 과정, 디지털 기술 교육, 경력 코칭을 제공

TechHire 시대가 남긴 교훈

위태로워진 신입 일자리도 미래 인력 공급망을 위해 유지할 필요
- Graduate Management Admission Council 조사에서 고용주 3분의 1이 일부 신입 직무를 이미 AI로 대체
- 고경력 채용에만 집중해 신입 유입을 보충하지 않으면 은퇴 인구가 늘어나는 가운데 미래의 역량 공백이 커질 수 있음
- 자동화 도구가 의도대로 작동하는지 감독할 사람은 계속 필요하므로, 기업이 장래 수요에 맞춰 인력을 훈련해야 한다는 견해
- 일부 기술기업 경영진도 신입 인력의 필요성을 인식
  - IBM은 올해 초 신입 채용을 3배로 확대하면서 직무 내용도 조정하겠다고 발표
  - 신입 개발자가 문서 작업이나 기초 코딩 대신 경력 초반부터 고객 업무를 맡는 방안이 사례로 제시됐으며, 지금 투자하지 않으면 3~5년 뒤 인력 공백이 생길 수 있다는 문제의식
교육 기회뿐 아니라 ‘참여 비용’을 낮춰야 함
- TechHire 시기의 코딩 부트캠프는 빠른 취업 경로를 내세웠지만, 상당수가 수천 달러의 비용과 수개월간의 전일제 학습을 요구
- 접근성과 인지도를 높이는 것만으로는 부족하며, 교육이 가장 필요한 사람에게 참여 비용이 여전히 지나치게 높다는 지적
실효성은 기업 수요와 실제 취업 연결로 판단해야 함
- 6월 말 출범한 비영리단체 Raise Us는 여러 주의 민주·공화 양당 주지사를 모아 AI에 따른 일자리 감소에 대응
  - 주정부 차원의 고용주 연합, 교육·훈련, 정책에 초점을 맞추며, 더 낮은 임금의 일자리로 옮겨 노동시장에 남는 근로자를 위한 임금보험도 정책안에 포함
- OpenAI, Anthropic, Autodesk, IBM, AMD 등이 후원하지만, 이 가운데 일부는 이미 AI를 이유로 직원을 해고한 전력이 있음
- 재교육 프로그램은 기업이 실제로 필요로 하는 역량에 맞춰지고 기업도 직접 참여해야 하며, 최종 기준은 교육 이수자에게 일자리를 제공하는지 여부

^source^{https://www.zdnet.com/article/learn-to-code-era-is-over-employers-are-on-the-hook-for-reskilling-now/}

‘코딩을 배우라’던 시대는 끝났다, 이제 재교육 책임은 고용주에게 있다