AI·클라우드 전문기업 솔트웨어(대표 이정근)는 오늘, 약 31억 원 규모의 정부 주도 반도체 제조 AI 에이전트 실증 사업을 수주하며 제조형 AI 데이터 플랫폼 시장 공략에 본격적으로 나선다고 밝혔다. 이번 수주는 솔트웨어의 클라우드 중심 사업 구조를 AI 데이터 플랫폼 사업 중심으로 전환하는 분기점이 될 전망이다. 회사 측은 이번 프로젝트를 향후 제조 분야 민간 수주 확대를 위한 핵심 레퍼런스로 보고 있다.

이번 사업은 반도체 제조 공정에 21종의 전문 AI 에이전트를 투입해 생산성과 수율을 동시에 개선하는 프로젝트다. 이를 통해 솔트웨어가 제조 산업 특화 AI 데이터 플랫폼 시장에 본격 진입했음을 보여주는 첫 대형 실증 사례라는 평가를 받게 되었다.

솔트웨어는 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘AI 에이전트 융합·확산 지원 사업 과제’에 선정됐으며, 이번 사업은 1차 연도 약 15억 5,000만원 규모로 추진된다. 1년 차 수행 결과 평가 후 2년 차 사업이 연계되는 구조로, 전체 사업 규모는 약 31억 원 수준이 될 것으로 예상된다.

최근 반도체 제조 산업은 초 단위 공정 변수와 방대한 생산 데이터를 동시에 분석해야 하는 환경으로 빠르게 변화하고 있다. 이에 따라 단순 생성형 AI를 넘어, 여러 AI 에이전트가 데이터를 분석·협업하며 의사결정을 수행하는 AI 에이전트 기반 자동화 수요도 확대되는 추세다.

솔트웨어는 이번 사업을 통해 자체 개발한 ‘멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크(Multi-Agent Orchestration Framework)’를 기반으로 제조 데이터를 지식화하고, 다수의 AI 에이전트가 협업해 복잡한 제조 의사결정을 수행하는 지능형 제조 운영 플랫폼 구축에 나설 계획이다. 예를 들어, 여러 AI가 동시에 공정 이상을 감지하고 원인을 분석해 즉시 대응 방안을 제시하는 방식이다.

이번 사업에서는 △공정관리 최적화 △제조 문서 기반 지식 Q&A △품질 분석 및 수율 극대화 △설비 예지정비 등 4대 핵심 워크플로를 중심으로 21종의 전문 AI 에이전트가 구축된다. 솔트웨어는 이를 통해 반도체 제조 현장의 생산성과 운영 효율성을 동시에 높인다는 전략이다.

솔트웨어는 반도체 소재·부품·장비(소부장) 제조 환경을 핵심 타깃 시장으로 설정하고 있다. 반도체 산업 특성상 폐쇄망 환경과 고도의 보안 체계가 필수적인 만큼, 폐쇄망 기반 경량 특화 언어모델(SLM)과 SQL 특화 모델을 결합한 하이브리드 AI 엔진도 함께 개발 중이다.

해당 엔진은 오픈소스 기반 경량 언어모델에 검색증강생성(RAG·Retrieval-Augmented Generation) 추론 기술과 자연어처리 기능을 결합한 형태로, 제조 현장에 최적화될 예정이다.

아울러, 솔트웨어는 3억 건 이상의 제조 데이터를 학습 가능한 형태로 가공하는 레이크하우스(Lakehouse) 기반 파이프라인 기술도 함께 적용할 예정이다. 이를 통해 제조 현장에 축적된 암묵지와 운영 노하우를 디지털 자산화하고, AI 기반 의사결정 체계를 고도화한다는 계획이다.

솔트웨어는 이번 사업을 계기로 반도체 제조 분야에서 확보한 실증 모델을 표준화·패키지화해 이차전지, 정밀화학 등 유사 제조 산업으로 빠르게 확산 가능한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 형태의 AI 서비스로 발전시킬 방침이다. 또한 확보된 제조 워크플로와 AI 에이전트 기술을 기반으로 글로벌 제조 공급망 시장 진출도 본격 추진할 계획이다.

이정근 솔트웨어 대표는 “제조 현장에서는 단순 답변형 AI보다 스스로 판단하고 협업하는 AI 에이전트가 필요하다”며 “이번 사업은 국내 반도체 제조 현장에 실제 작동하는 산업형 AI 운영체계를 구축하는 첫 단계가 될 것”이라고 말했다. 이어 “반도체 현장에서 검증한 운영형 AI 기술을 기반으로 글로벌 제조 AI 플랫폼 시장으로 확장해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

솔트웨어, 31억 규모 반도체 제조 AI 사업 수주 - AI 데이터 플랫폼 기업으로 전환 가속