아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)는 개발자가 아마존 베드록(Amazon Bedrock)이나 다른 곳에서 호스팅되는 모든 프레임워크와 모델을 사용해 AI 에이전트를 신속하고 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있도록 지원하는 포괄적 엔터프라이즈급 서비스인 아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)의 프리뷰 버전을 오늘 발표했다.

크루AI(CrewAI), 랭그래프(LangGraph), 라마인덱스(LlamaIndex), 스트랜드 에이전트(Strands Agents) 등의 오픈소스 프레임워크 덕분에 복잡한 작업을 안정적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트의 구축이 점점 더 쉬워지고 있다. 하지만 개념증명(PoC) 단계에서 프로덕션 단계로 전환하기 위해서는 개발팀이 에이전트의 핵심 기능보다는 세션 관리, 신원 제어, 메모리 시스템 등 기반 인프라 구축에 수 개월을 소비해야 하며 보안 및 컴플라이언스 요구사항 또한 충족해야 한다. 아마존 베드록 에이전트코어는 이 같이 번거로운 인프라 작업과 운영 복잡성을 제거해 개발팀이 획기적인 에이전트 솔루션을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있도록 설계됐다.

아마존 베드록 에이전트코어는 기존 에이전트 코드를 유지하면서 엔터프라이즈 요구사항을 점진적으로 구현할 수 있는 모듈형 접근 방식을 제공한다. 또한, 오픈소스 프레임워크는 물론 커스텀 AI 에이전트 프레임워크를 지원해, 개발팀이 선호하는 도구를 유지하면서 엔터프라이즈 기능을 확보할 수 있는 유연성을 제공한다.

주요 서비스

에이전트코어 런타임(AgentCore Runtime): 세션 격리를 통한 저지연 서버리스 환경을 제공하며, 모든 에이전트 프레임워크, 도구, 모델을 지원하고 멀티모달 워크로드와 장기 실행 에이전트를 처리한다. 각 사용자 세션에 격리를 제공하여 데이터 누출을 방지함으로써 AI 에이전트를 안전하게 배포, 실행, 확장할 수 있으며, 이는 민감한 데이터를 처리하는 애플리케이션에 중요하다.
에이전트코어 메모리(AgentCore Memory): 세션과 장기 메모리를 관리하여 모델에 관련 컨텍스트를 제공하고 에이전트가 과거 상호작용으로부터 학습할 수 있도록 돕는다. 긴 세션 동안 컨텍스트를 유지하는 단기 메모리와 여러 상호작용에 걸쳐 통찰력을 유지하여 사용자 경험을 개인화하는 장기 메모리를 지원한다.
에이전트코어 옵저버빌리티(AgentCore Observability): 메타데이터 태깅, 커스텀 스코어링(scoring), 궤적(trajectory) 검사, 문제 해결/디버깅 필터 등을 통해 에이전트 실행의 단계별 시각화를 제공한다. 세션 수, 지연 시간, 지속 시간, 토큰 사용량, 오류율, 구성 요소 수준 지연 시간 및 오류 분석 등 필수 운영 메트릭을 추적하는 빌트인 대시보드를 제공해 성능 병목 현상을 드러내고 상호작용 실패 원인을 식별하는 데 도움을 준다.
에이전트코어 아이덴티티(AgentCore Identity): AI 에이전트가 사용자를 대신하거나 사전 승인된 사용자 동의를 기반으로 스스로 AWS 서비스와 깃허브(GitHub), 세일즈포스(Salesforce), 슬랙(Slack) 등의 서드파티 도구 및 서비스에 안전하게 액세스할 수 있도록 한다. 이는 강력한 액세스 제어를 유지하는 동시에 사용자 경험을 간소화한다.
에이전트코어 게이트웨이(AgentCore Gateway): 기존 API와 AWS 람다(AWS Lambda) 함수를 에이전트용(agent-ready) 도구로 변환하며, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)을 포함한 프로토콜 전반에 걸쳐 통합 액세스와 런타임 탐지를 제공한다.
에이전트코어 브라우저(AgentCore Browser): 에이전트의 웹 자동화 워크플로우를 확장하기 위해 관리형 웹 브라우저 인스턴스를 제공한다.
에이전트코어 코드 인터프리터(AgentCore Code Interpreter): 에이전트가 생성한 코드를 실행할 수 있는 격리된 환경을 제공한다. 이 기능은 에이전트가 계산을 수행하고 생성된 코드를 안전하게 실행하는 과정을 단순화한다.

이러한 서비스들은 개별적으로 사용할 수 있지만 함께 작동하도록 최적화되어 있어 개발자가 구성 요소를 결합하는 데 소요되는 시간을 최소화할 수 있다. AWS 마켓플레이스의 사전 구축된 에이전트와 에이전트 도구도 에이전트코어 런타임으로 탐지, 구매, 실행할 수 있으며, 에이전트코어 게이트웨이를 통해 안전하게 연결하여 컴플라이언스와 제어를 유지하면서 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있다.

가용성 및 가격

아마존 베드록 에이전트코어는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(시드니), 유럽(프랑크푸르트)에서 프리뷰로 제공된다. 사용자는 AWS 매니지먼트 콘솔(AWS Management Console), AWS CLI, AWS SDK 또는 에이전트코어 SDK를 통해 에이전트코어 서비스 사용을 시작할 수 있다. 에이전트코어 서비스는 2025년 9월 16일까지 무료로 제공되며, 에이전트코어 사용에 따라 추가되는 AWS 서비스에는 표준 AWS 가격이 적용된다.

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AWS, AI 에이전트 대규모 배포·운영 위한 '아마존 베드록 에이전트코어' 프리뷰 발표