최근 AI와 관련하여 과도한 불안감과 지나친 낙관, 두 극단을 보게됩니다. 이러한 극단론들에 개인적으로 동의하지 않는 것과 더불어, 진행되는 논의들이 실제로 일어나고 있는 기술적 발전 그 자체보다는 상상이라는 빈약한 토대로 이루어지는 것이 아쉬웠습니다.

물론 저 역시 정통 AI 전공자가 아니라 100% 이해하는 것은 아닙니다. 또한 학계 내에서도 의견이 다른 분들이 있어, 대표성을 갖고 이야기 하고자 하는 것 역시 아닙니다. 다만 더 나은 논의를 위한 기초 자료를 제공하는 것을 목적으로 글을 써봅니다. (물론 제 뇌피셜도 들어갑니다만 ㅎㅎ)

네줄 요약하면,

개발 과정은 물론이고 서비스 자체에 인공지능이 부분으로 포함되거나 대부분을 대체하는 현상은 일상이 될 것.
소프트웨어 엔지니어의 기획자로서의 마인드가 필요해질 것: 어떤 언어를 쓰냐보다 어떤 마켓에서 돈을 벌어 올거냐는 요구가 들어오기 시작할 것. 천재보다는 hard worker의 시대가 될 것.
대부분의 소프트웨어 엔지니어가 Multirole을 감당해야 하거나 고도로 전문화된 도메인을 가져야 할 것
아마도 소프트웨어 개발팀은 아주 작은 팀 혹은 아주 큰 팀만 살아 남을 것.

저장소 단위 코드 완성 (Repository-Level Code Completion)

현재 GitHub Copilot은 앞으로 내가 쓰게 될 코드를 추천해주는 몇라인 단위의 코드 작성을, ChatGPT는 코드의 일부분을 작성해주는 함수 단위에서 파일 단위의 코드 작성을 해주고 있습니다. 쓰다보면 멍청한 코드나 말도 안되는 코드를 짜기도 하고, 전체 프로젝트의 시야를 바라보지 못하는 기능에 실망하시는 분들이 계시다는 것을 알고 있습니다.

저번주에 RepoCoder 라는 논문이 공개 됐습니다. Microsoft 와 중국 우한대학교가 낸 논문인데, 간단히 말하면 저장소 단위, 좀 더 거칠게 말하면 프로젝트 단위로 코드를 생성할 수 있는 방법에 대한 연구를 다루고 있습니다.

즉, 이미 인공지능으로 소프트웨어 하나를 통으로 이해하고 짜는 것은 어느정도의 범위 내에서 가능합니다. 아마도 데이터를 더 넣고, 모델의 크기를 키우면 더 큰 소프트웨어도 짤 수 있을 겁니다.

이러한 관점에서 소프트웨어 엔지니어들이 하고 있는 업무 중 대다수의 프로그래밍은 충분히 인공지능에게 대체될 수 있다고 생각합니다. 그 미래가 얼마나 가까운지 먼지의 문제일 뿐이구요.

인공지능과 경쟁해서 당신의 서비스는 살아 남을 수 있나요?

응용의 측면에서, 당신의 서비스는 인공지능과 경쟁해 살아남을 수 있나요?

현재 시점에는 (아직 대체가 안됐다면) 여러 이유로 그럴 겁니다. 하지만 ChatGPT 때문에 구글이 어려움을 겪는 것을 시작으로, 저는 특정 시점부터는 경쟁이 어려워질거라고 생각합니다.

최근에 ChatGPT plugins 가 공개 되었습니다. 그 안에서는 ChatGPT 인터페이스로 여행 계획을 세우고, 새로운 언어를 배우며, 쇼핑을 할 수 있습니다. ChatGPT는 인터넷을 못봅니다만, 인터넷의 내용을 긁어서 ChatGPT에게 전달하는 것은 그렇게 어려운 일이 아니기 때문에 이런 것들이 가능합니다.

텍스트 관련 서비스만 살아남는 것 아니냐고요? 현재 텍스트로 그림 그리기는 물론, 음성, 동영상과 3D 모델도 만드는게 가능합니다. 현재 퀄리티가 조악할 수도 있고, 다루는게 어려울 수도 있지만 이 역시 시간으로 해결이 가능한 문제로 여겨집니다.

즉, 대부분의 서비스는 인공지능으로 대체가 가능하거나, 최소한 부분적으로 인공지능을 활용하게 될 겁니다. 결국 소프트웨어는 인공지능으로 대체될 겁니다.
누구나 ChatGPT를 잘 쓸 수 있는가? - 아마도 아닐겁니다.

인공지능을 잘 쓸 줄 아는 사람이 되면 경쟁력을 갖출 수 있다는 얘길 많이 들으셨을 겁니다. (저도 그런 얘길 했었죠) 그런데, 사실 그건 그렇게 쉽지 않습니다.

Prompt engineering 이라는 단어가 있습니다. 인공지능에게 내가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 명령어를 내리는 기술들을 이르는 표현입니다. 이미 midjourney 와 같은 이미지 생성 사이트의 Discord를 들어가보면 절대 초심자가 쓸 수 없는 길고 명확한 프롬프트로 좋은 퀄리티의 이미지를 생성하고 있는 고수들을 많이 만날 수 있습니다.

사정은 ChatGPT와 같은 대규모 언어모델도 다르지 않습니다. 최근에 M모사 다니는 분의 이야기를 들을 수 있었는데, 우리가 쓰는 ChatGPT도 수십줄의 구조화된 프롬프트를 작성하는게 사내에서 경쟁적으로 테스트 되고 있다고 하더군요. 이를 위해 엄청난 GPU 등의 계산 자원을 쓰고 있을 것이구요.

물론 컴퓨터과학의 초기에도 IBM의 메인프레임에서만 돌릴 수 있는 코드 들이 있었고, 컴파일러가 좋아하는 코드를 짜는 마법 같은 코드들이 있었습니다. 하지만 여기서 사정이 다른 것은, 저러한 프롬프트들은 라이브러리처럼 공유되기 어려우며, 언어모델이 업데이트 되면 프롬프트의 구조 역시 바뀐다는 것입니다. 또한 현실적으로 프롬프트를 익히기 위한 모델이나 데이터, 계산 성능을 개인이 가질 방법이 별로 없습니다.

즉, 인공지능은 아무나 잘 쓸 수 없습니다. 대부분의 사람들은 인공지능을 잘 쓰는 사람들이 만든 서비스에 구독료를 내게 될 것이고, 소수의 자원을 점유하는 집단들에서만 그 서비스를 만들 수 있을 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 산업의 변화

소프트웨어 산업은 크게 바뀔 겁니다. 인공지능을 잘 쓸 수 있는 소수의 큰 조직은 예전보다 더 독점적인 지위를 공고히 할 것입니다.

인공지능의 필요 조건은 거대한 양의 데이터와 계산 성능입니다. 이걸 더 크게 확보할 수 있는 회사는 나오기 힘듭니다. 아마도 나오려다가 MAGA 회사들에게 인수 당하거나, 좋은 AI로 무장한 대기업 엔지니어들이 순식간에 따라잡아 만들어지겠죠. 예전에는 개발 속도가 사람들의 열정과 비전에서 나왔지만, 이제는 계산 성능에서도 나오니까요.

안타깝게도, 리누스 토발즈 같은 영웅이 소프트웨어 업계에 새로 나오긴 힘듭니다. 소수의 천재가 뭔가를 뚝딱 만들고 전 세계적 영향력을 주는 시대는 지나갔다고 생각합니다. 아무리 똑똑하게 코드를 짜도 인공지능 학습은 시간이 걸리고, 그것의 검증에는 시간이 걸립니다. 아마도 천재보다는 인공지능을 더 잘 학습시키고 다루어서 성과를 내는, 시간을 갈아 넣는 하드워커를 선호하게 되겠죠.

즉, 산업은 대기업 위주로 돌아가고, 대부분의 사업체는 그 회사들에게 돈을 지불하면서 API를 구독하게 될거라고 생각합니다.
소프트웨어 엔지니어의 역할 변화

소프트웨어 엔지니어는 언제나 그 역할을 바꿔왔습니다. 어느 순간에는 어셈블리를 모르면 소프트웨어를 짤 수 없었고, 고수준 언어는 장난감이었습니다. 어느 순간에는 C/C++과 같은 시스템 레벨 언어를 모르면 소프트웨어를 짤 수 없었고, 웹은 장난감이었고요. 지금은 HTML/CSS/JS로 웹을 만들고 있는데, 인공지능이나 양자컴퓨팅 같은 것들이 장난감으로 보일 수 있습니다. “이게 되겠어?” 라고 물었을 때 되어 왔던 것이 소프트웨어의 역사니까요.

그렇다면, 개발의 기술적인 난이도가 낮아졌을 때 개발자들은 어떤 역할을 요구 받게 될까요?

예전에는 회사에 기획자들이 개발자들과 비슷하거나 조금 적은 정도로 많았습니다. 점점 IT 회사에는 기획자들이 사라지고 있고, 개발자들은 이미 기획의 일부를 맡아서 진행하고 있습니다.

여기서 개발이 더 쉬운 업무가 되면 결국 좋은 개발자는 좋은 코드를 빠르게 짜는게 아니라 어떤 제품을 내놓는지로 평가 받게 될 겁니다. 커뮤니케이션 능력은 훨씬 중요해지고, 점점 코드보다 제품과 비용을 책임지는 일이 많아질거라고 생각합니다.

또한 개발의 로드가 작아지는 만큼 다중업무를 하게 되거나 (기획, 그래픽 디자인, 마케팅 등) 아예 도메인 전문화가 되는 (의료, 금융, 게임 등) 일이 발생할 수 있겠죠. 다른 한편에서는 문턱이 낮아져서 도메인 전문가들이 소프트웨어 엔지니어와 경쟁하게 될 수도 있겠고요.

마지막으로 사용자를 대하는 일은 대체되기 참 어렵습니다. 좋은 디자인이 무엇이고 어떻게 해야 고객의 사용자 경험의 질을 높일 수 있는지는 시대에 따라 다르고 사람에 따라 다를 것입니다. 단순히 동작하는 소프트웨어, 좋은 코드를 넘어서서 사용자가 만족하려면 어떻게 만들어야 하는지를 고려해야 하겠지요. (실제로 인공지능 연구 하는 사람들 중 많은 사람들이 관련 연구, 보통 Human-Computer Interaction 이라고 부르는, 분야로 이동하고 있기도 합니다.)

즉, “뭘 어떻게 잘 만들거냐” 는 질문은 소프트웨어 엔지니어들에게 더 큰 질문으로 다가오게 될 것입니다. 생각해보면 기술을 잘하는 것보다 제품을 잘 만드는 사람의 가치는 소프트웨어 업계 탄생 이후 낮게 평가 받은 적은 없었지만요.
그래서 어쩌란 말이냐?
잘 생각해봅시다. 변한게 있나요?

지금도 누군가는 C/C++로 코드를 짜고 있고 (제가 그렇...), 어셈으로 보드를 만지고 있습니다. 즉, 다르게 생각하면 레거시는 살아 남아온 것도 소프트웨어 업계의 역사입니다.

지금도 어떤 개발자들은 멀티롤을 하고 있고, 제품 위주로 일을 하고, 커뮤니케이션을 잘 합니다. 도메인지식 있는 개발자를, 좋은 사용자 경험을 만드는 소프트웨어를 사람들이 왜 싫어하겠습니까?

소프트웨어는 분명히 인공지능에 대체 될 겁니다. 빠른 시일 내에요. 멀리 보면 사회와 정치를 바꿀 것이고, 인류를 바꾸겠죠. 언젠가는요.

하지만 업의 본질을 생각하면, 소프트웨어 엔지니어라는 업은 "정보의 흐름을 개선해서 사용자의 편의를 증강하는" 역할에서 컴퓨터 이후에 한번도 그 역할이 바뀐적이 없습니다.

저는 소프트웨어 엔지니어를 지칭하는 그 이름이 바뀔지 언정 바뀔게 잘 안보입니다. 항상 새로운 것 공부하고, 문제 해결하고, 고객 피드백 받고 고치고 반복 하겠죠.

지금 해야 하는 일 잘합시다. 이게 제가 하고 싶은 얘기였습니다.

AI는 소프트웨어 개발자가 아니라 소프트웨어를 대체할 것: 어떤 준비가 필요할까?