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답변
1
dafob
·
2년 이상
424
0
답변 1
코사인 유사도에 대해서 탐구해보려는 고등학생입니다.
고등학생인데 벡터와 인공지능이 관련된 주제로 탐구를 진행해보려고 하는데요. 찾아봤는데 워드임베딩을 통해서 단어들을 벡터값으로 표현하고, 이 단어들의 유사성을 코사인 유사도를 통해서 유사도를 구하고, 이렇게 구한 유사도를 사용해서 유튜브 알고리즘이나 SNS 광고 등에 사용할 수 있다. 이 과정이 맞는 건지 궁금합니다. 잘못된 부분이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ +Word2Vec이라는 워드 임베딩 방법이 있다고 하는데 위에 말한 방법에
해결
6
주니꾸기
·
7년 이상
1.8k
0
해결 6
word embedding 학습 시에 다른 feature들(성별, 연령, 대화시간대, 화자와의관계 등)을 고려하여 학습시키고 싶습니다.
안녕하십니까 논문 작성을 위해 word2vec을 공부하고 있는 경영학 석사과정 대학원생입니다.다름이 아니라 성별, 연령대 등의 정보를 고려하여 단어를 임베딩 시키는 방법에 대해서 고민 중입니다.일단 제가 가진 데이터는 모 채팅플랫폼의 대화내용 corpus이며 아래의 표와 같은 형태입니다.성별연령/t
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