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    Blaster_l·약 1년
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    답변 1
    프로필 사진딥러닝 쓰고있는데 데이터 정규화 관련해서 질문 드려요
    안녕하세요python으로 딥러닝에 사용하기 위해서 데이터 정규화를 진행하고있습니다. 정규화 방식은 MinMaxScaler 방식을 사용하고 있구요. 제가 이때까지 train_data + validation_data 두 가지를 활용해서 scaler를 만들었는데요, 제가 생각해 봤을땐 train_data만 활용해서 scaler를 만드는게 맞는거 같다는 생각이 들더라구요. 서치해봐도 정확하게 찾기가 조금 힘들더라구요. 혹시 아신다면 알려주시면 감사하
  • 답변
    1
    캐발자·거의 5년
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    답변 1
    프로필 사진값 정규화(normalization)로 scale맞추기
    현재 운영 중인 사이트에서 사용자별 데이터 입력 delay 날짜에 대한 그래프를 생성하려고 합니다.사용자는 선생님들이시고, 각 선생님들께서 자신이 담당한 반에 학생이 등록되면 해당 사이트에 학생 정보와 학생 등록일을 입력합니다. 이 때, 실제 학생 등록일이 2021.02.20 인데이 데이터를 사이트에 입력한 날짜가 2021.02.25 이라면, 5일을 delay 날짜로 봅니다.
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    짜파게티요리사·5년 이상
    336
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    답변 0
    프로필 사진딥러닝 batch normalization
    안녕하세요. 딥러닝 공부하고 있는데 batch normalization에 대해 궁금한 점이 생겨서 질문 올리게 되었습니다.batch normalization을 하는 이유가 input 값이 layer를 거칠때 internal covariance shift가 발생하는 것을 방지하기 위해 해주는 것으로 알고 있습니다. normalization을 하게 되면 input의 분포와 scale을 정규화하게 해주는데..CNN에서 batch
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