keras 의 predict 함수가 정상적으로 작동하지않습니다.

Question

문제가 되는 함수만 가져왔습니다.def predict(self, sample): return self.model.predict(sample).flatten()함수에 sample을[[-1.18623962e-03, 0.00000000e&#43;00, 0.00000000e&#43;00, -1.18623962e-03, -9.00000000e-01, 1.18906064e-03, -9.97593840e-01, 2.61967135e-03, -9.95941558e-01, 4.53352422e-03, -9.96689290e-01, 5.87356894e-03, -9.99150875e-01, 7.35777951e-03, -9.98801079e-01, 6.66666667e&#43;01, 5.75000000e&#43;01, 5.76923077e&#43;01, 1.00314867e&#43;00, 1.00506112e&#43;00, 1.00000000e&#43;02, 1.00318460e&#43;00]]대입했습니다.self.model 은 <tensorflow.python.keras.engine.functional.Functional object at 0x000002FC994198E0> 입니다.self.model에 train_on_batch를 사용할경우 적절하게 손실값을 반환하고, summary 함수를 사용할경우 모델구조를 반환합니다. 그런데 predict 함수는 항상 출력이[0, 0, 0, 0]입니다. 혹시 가중치가 학습되지않아서 문제가 발생하나 생각해서 꽤 오랫동안 학습시켜봤지만, 항상 결과값은 동일하게 [0, 0, 0, 0] 으로 고정되어있습니다. 그런데 프로그램이 돌아가는 동안에, 그어떤 오류 메세지를 보내지않는데 무엇이 문제인지 알수있을까요?

페코옹 · Answer

으흠 학습이 안된거 같은데요.학습 할때 acc 랑 loss 어떻게 바뀌는지 찍어보세요.

keras 의 predict 함수가 정상적으로 작동하지않습니다.

1개의 답변

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