이런 경우에도 머신러닝을 사용하여 하나를 추천할 수 있는지 궁금합니다.

Question

안녕하세요. 현재 건축 대학원을 다니고 있는 학생입니다.머신러닝 관련해서 독학으로 공부를 하고 있는 단계라 지식이 깊지 않은 점 양해 부탁드립니다.제가 문의드리고자 하는 내용은 다음과 같습니다. 말로 설명드리는게 어려워 그림을 준비하였습니다. 다음과 같이 행동에 따른 건축환경을 추천하는 데이터와 (1)날씨에 따른 건축환경을 추천하는 데이터 (2) 그리고 피로도에 따른 건축환경을 추천하는 데이터 (3) 등등이 존재한다고 가정하였을때행동, 날씨, 피로도, 나이.. 등을 모두 고려하여 건축환경을 새롭게 추천하고자 합니다. (여기서 건축환경은 빛의 밝기로 크고 작은 수치로 표현이 가능합니다.)즉, 낮잠이라는 행동을 할 경우 C라는 건축환경을 추천하고 날씨가 맑음일 경우 D라는 건축환경을 추천하고 피로도가 상인경우 A라는 건축환경을 추천하는데, 이를 모두 고려하였을때는 어떤 건축환경이 좋은지 현재로선 알지 못합니다. 이때 머신러닝을 사용하면 알 수 있는지 궁금합니다. 답변 정말 감사합니다 !! ..

defult · Answer

인공지능이 가능한가는 자신이 인식시키려는것에대해서 통계학적으로 의미있는 데이터를 모을수 있을것인가를 생각해보세요.기본적으로 인공지능 개발에서 남이 남 좋으라고 어지간한 분야에대한 데이터를 미리 만들어주지 않으므로 그게 안되면 안된다고 생각하시면 됩니다.

서짱구 · Answer

안녕하세요. 답변 감사합니다. 제 질문의 의미는 데이터의 품질과 의미에 대해서가 아닌, 그림 1의 데이터가 있다고 하였을때 그림 2의 결과를 얻을 수 있는지, 있다면 어떤 머신러닝이나 딥러닝 기법을 사용해야 하는지입니다..

이런 경우에도 머신러닝을 사용하여 하나를 추천할 수 있는지 궁금합니다.

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