(JAVA) WEKA를 이용한 KNN 알고리즘에서 Train Test

Question

WEKA library를 이용해 sts 에서 knn 알고리즘을 만들고 있습니다. 저는 코딩 입문 한달 반쯤인 신입으로서 이번 첫 웹 프로젝트 진행 중인 학원생입니다. 현재 프로젝트중 knn알고리즘을 알게되어 추천 시스템을 구축중인데,오랜 시간 한/영 구글링 결과 JSP를 이용한 knn 구현 소스나 자세한 설명이 많지 않아 오게되었습니다. java class 파일을 이용해 Train Test를 통해 prediction.txt 파일로 결과를 냈습니다만,JSP 파일을 이용해 웹으로 Train Test를 하던 중 파일을 찾지 못하는 현상을 발견하여 질문 드립니다. 제가 잘 몰라서 좀 두서없는 글일수도 있습니다.읽어주셔서 감사합니다. 많은 조언 부탁드립니다. Q1. JSP 를 통하여 본 테스트 진행시 scanner 는 사용하지 못한다고 들었습니다. 그렇다면 5번 코드블럭의 scanner 코드를 BufferedReader 사용해서 다시 코드를 짜야하나요? 1. 실행 코드(JSP 를 통한 java class 실행) TrainCommand.java &#64;Override public void execute(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, HttpSession session) { knn knn1 &#61; new knn(); System.out.println(&#34;iris&#34;); knn1.knn(&#34;classification/iris_train.txt&#34;,&#34;classification/iris_test.txt&#34;,1,2); 2. 문제의 에러(JSP 를 통한 java class 실행) TrainCommand.javajava.io.FileNotFoundException: classification/iris_train.txt (No such file or directory)classification : 텍스트 파일 폴더 iris_train.txt, iris_test.txt : 학습을 위한 텍스트 파일 iris_prediction.txt : 예측값 텍스트 파일3. 정상 결과(java class 파일 내에서 실행) knn.javapublic static void main(String[] args){ System.out.println(&#34;iris&#34;); knn(&#34;classification/iris_train.txt&#34;,&#34;classification/iris_test.txt&#34;,1,2); The prediction file is stored in classification/iris_prediction1.txt The accuracy is 96.0% Total excution time: 0.096 seconds. 4. knn.java(에러 위치) TrainRecord[] trainingSet &#61; FileManager.readTrainFile(trainingFile);TestRecord[] testingSet &#61; FileManager.readTestFile(testFile); 5. FileManager.java (TrainingFile을 읽어주는 곳)public static TrainRecord[] readTrainFile(String fileName) throws IOException{ File file &#61; new File(fileName); Scanner scanner &#61; new Scanner(file).useLocale(Locale.US); //read file int NumOfSamples &#61; scanner.nextInt(); int NumOfAttributes &#61; scanner.nextInt(); int LabelOrNot &#61; scanner.nextInt(); scanner.nextLine(); assert LabelOrNot &#61;&#61; 1 : &#34;No classLabel&#34;;// ensure that C is present in this file //transform data from file into TrainRecord objects TrainRecord[] records &#61; new TrainRecord[NumOfSamples]; int index &#61; 0; while(scanner.hasNext()){ double[] attributes &#61; new double[NumOfAttributes]; int classLabel &#61; -1; //Read a whole line for a TrainRecord for(int i &#61; 0; i < NumOfAttributes; i &#43;&#43;){ attributes[i] &#61; scanner.nextDouble(); } //Read classLabel classLabel &#61; (int) scanner.nextDouble(); assert classLabel !&#61; -1 : &#34;Reading class label is wrong!&#34;; records[index] &#61; new TrainRecord(attributes, classLabel); index &#43;&#43;; } return records; }

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