python feed_dict문 오류

Question

colab을 사용하여 해당 코드를 작성하였습니다.문제는 train문 print(sess.run(train,feed_dict&#61;{xp:data_x}))를 입력하였을 시에 오류가 발생하며 가장 아래에 사진을 첨부하였습니다. train문에 오류발생한 이유가 feed_dict&#61;{xp:data_x}말고 더 있는건가요?!pip install tensorflow&#61;&#61;1.12.0import tensorflow as tfimport numpy as npprint(tf.__version__)print(np.__version__)data&#61;np.array([[1,2,3,4],[1,1,4,0],[-1,-2,-4,2]],dtype&#61;np.float32) print(data) data_x&#61;data[:,0:3] data_y&#61;data[:,3:] sess&#61;tf.Session() print('
') data_p&#61;tf.one_hot(tf.cast(data_y,dtype&#61;tf.int32),depth&#61;5) data_p&#61;tf.reshape(data_p,shape&#61;[-1,5]) sess&#61;tf.Session() print(sess.run(data_p)) xp&#61;tf.placeholder(tf.float32,shape&#61;[None,3]) #yp&#61;tf.placeholder(tf.float32,shape&#61;[None,1]) wv&#61; tf.Variable(tf.random_normal([3,1])) h1&#61;tf.matmul(xp,wv) print(h1) loss1&#61; tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels&#61;data_p,logits&#61;h1) loss1&#61; tf.reduce_mean(loss1) train &#61; tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate&#61;0.01).minimize(loss1) sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(wv)) print(sess.run(train,feed_dict&#61;{xp:data_x}))

python feed_dict문 오류

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