머신러닝 입문자가 궁금한점이 있어서 질문 드립니다.

Question

캐글에서 데이터를 구해서 서울시 미세먼지 농도의 좋고 나쁨을 판별하고 싶습니다.좋고 나쁨의 판단 기준은 아래 데이터입니다. Item codeItem nameUnit of measurementGood(Blue)Normal(Green)Bad(Yellow)Very bad(Red)1SO2ppm0.020.050.1513NO2ppm0.030.060.225COppm2915506O3ppm0.030.090.150.58PM10Mircrogram/m330801506009PM2.5Mircrogram/m3153575500 이 외에 각 구역별로의 원본 데이터와 Item code별로 평균을 낸 데이터가 다음과 같이 있습니다. 원본 -- Measurement dateStation codeAddressLatitudeLongitudeSO2NO2O3COPM10PM2.5#######10119, Jong-ro 35ga-gil, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea37.57202127.00500750.0040.0590.0021.27357#######10119, Jong-ro 35ga-gil, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea37.57202127.00500750.0040.0580.0021.27159#######10119, Jong-ro 35ga-gil, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea37.57202127.00500750.0040.0560.0021.27059#######10119, Jong-ro 35ga-gil, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea37.57202127.00500750.0040.0560.0021.27058 평균 -- Measurement dateStation codeItem codeAverage valueInstrument status#######10110.0040#######10130.0590#######10151.20#######10160.0020#######1018730#######1019570 저는 말 그대로 완전 초짜이기 때문에 이론적인 영상강의를 봐도 해당 데이터들을 어떻게 다뤄야 되는지를 몰라서 질문 드립니다. 랜덤 포레스트를 통해 미세먼지가 좋고 나쁨의 판별을 학습시키기 위해서는 어떻게 해야 할까요?

머신러닝 입문자가 궁금한점이 있어서 질문 드립니다.

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