만 30세, AI 석사 졸업 후 진로 고민 중입니다.

Question

안녕하세요.현재 진로 방향을 고민하고 있어 현업자분들께 조언을 구하고 싶습니다.우선 제 배경부터 간략히 요약하면중국에서 컴퓨터소프트웨어공학 전공으로 2020년에 졸업후 올해 2월 인공지능 석사를 졸업했습니다.(중간 공백 기한은 코로나시기 중국 비즈니스 관련 석사 입학후 중퇴)학부 논문은 Hadoop 기반 전력 데이터 분석, 석사 논문은 RAG 관련 비용 최적화 주제였습니다.2022년 3월부터 유학 관련 사업을 하고 있습니다.시간 소모는 크지 않고 생활비 정도는 벌고 있지만, 수익 규모가 크지는 않습니다.모아둔 돈은 약 2500만 원 정도이고, 앞으로 약 1년 정도는 전업으로 공부와 준비에 투자할 수 있습니다.자격증은 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 정보통신기사, ADsP, SQLD, DASP, 리눅스마스터 2급, 네트워크관리사 2급, AI-pot 1급, AIce associate 자격증 등이 있습니다.어학은 JLPT N1, HSK 5급, 토익 700점이 있으나 예전에 취득한 것들이라 필요하면 재취득할 생각입니다.프로젝트 경험은 AI 부트캠프 7개월, 석사 과정 중 약 반년 정도 프로젝트 참여 경험이 있습니다.주로 openAI나 gemini api를 활용해 백엔드 서버를 구축하는 업무를 맡았습니다.집에서 미니pc에 리눅스깔고 db깔고 호스팅해본 경험도 있으나, 실무 개발 경력이나 대규모 서비스 운영 경험은 부족합니다.(포트폴리오는 오래되거나 따로 준비한게 없어서 준비를 해야합니다. 내년이면 다시 국비지원 받을수 있어서 이 시기에 지원받으며 준비도 생각하고 있습니다.)현재는 전액 무료 AI 심화과정 3개월을 듣고 있고, 보안 공부에도 흥미가 있어 공부겸 정보보안기사를 준비 중입니다.고민 중인 방향은 세 가지입니다.창업현재 하고 있는 유학사업에 AI나 자동화 기술을 붙여 확장할 수 있을지 고민 중입니다.혹은, AI자체 생산성이 좋다보니 포트폴리오 겸 석사 당시 해보고 싶은 개인 프로젝트 진행해볼꺼도 생각중입니다.데이터 엔지니어전공, 논문 주제, 자격증을 보면 데이터 쪽이 가장 자연스럽게 이어질 것 같지만, 나이와 실무 경험 부족이 걱정됩니다. 대충 쿼리나 현업에서 요구하는 트랜드를 숙지하고 있는 정도 입니다.공기업/공무원 전산직안정성을 생각하면 괜찮아 보이지만, 민간 데이터/개발 직무를 먼저 준비하는 게 맞을지 처음부터 이쪽으로 정하는 게 맞을지 고민입니다.박사과정도 생각해봤지만, 연구 자체에 큰 흥미가 있는 편은 아니라 현재는 배제하고 있습니다.현업자분들이 보시기에 제 상황에서 어떤 방향이 가장 현실적일까요?특히 궁금한 점은 아래와 같습니다.데이터 엔지니어 신입 또는 중고신입으로 도전할 만한 상황인지AI/RAG 경험을 살리려면 어떤 포트폴리오를 준비해야 할지현재 유학사업을 AI와 결합해 창업 쪽으로 더 밀고 가는 게 나을지(리스크가 크고 큰 확신은 없습니다.)나이와 안정성을 고려하면 공기업/공무원 전산직이 더 합리적인지(1-2년 준비)제가 가진 학력, 자격증, 프로젝트 경험 중 실제 취업시장에서 강점이 될 만한 부분이 있는지현실적인 조언 부탁드립니다.쓴소리도 괜찮습니다. 감사합니다.

개나소나고생 · Answer

중국이 ai 분야는 전폭 지지 하지 않나요?

nippori · Answer

제일 강점이 외국어인것 같은데 해외석사면 해외로 가시죠. 취업후 사업준비 할수도 있고요

앙김호 · Answer

저 스펙으로 전산직 공무원 준비는 인풋대비 아웃풋이 수지타산이 안맞으실것 같아요..

만 30세, AI 석사 졸업 후 진로 고민 중입니다.

3개의 답변

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