mongodb oom 문제

Question

현재 MongoDB에 메모리 부족으로 OOM이 발생 하고 있습니다. 여러 설정(캐시, 세션 등) 설정을 바꿔봐도 해결이 되지 않습니다. 설정은 통한 방법은 다 시도 해보았다고 생각합나디.무엇을 노치고 있는 것인지 모르겠습니다.문제를 해결하고 싶은데, 어떤 방향으로 가야할까요.캐시를 메모리에 올려서 문제가 되는 것인지, 원인 보다는 해결 방법을 모르겠네요,정답이 아니여도 혹시 좋은 방향이나 이 문제를 풀어보신 경험이 있으신분답변 부탁드립니다. (명령어 혹은 환경 구성, 메모리 비우는 방법 등) 감사합니다. 답변 기다리겠습니다.

방황하는젊은이 · Answer

커넥션풀이 적정한지, 어떤 상황에서 OOM 이 발생하는지.. 주로 경합이 발생할때라면 LIVE LOCK 일 가능성이 있고, 트랜잭션 격리레벨에 따라 달라질수도 있을것 같네요.

blueship · Answer

전 mongo db를 안써봤지만 local 에 똑같은 환경셋팅해서 한번 테스트 해볼 것 같아요유추되는 원인들 하나씩 걷어내면서 원인을 찾아볼것 같아요.저라면 제마니에에게 상황을 맡기고 분석지점을 골라달라고 할거같아요.제미나이에 던져봤어요.질문은 내용을 똑같이 복붙했어요.답:설정 튜닝으로 해결되지 않는 MongoDB OOM은 대개 '쿼리'와 데이터 접근 방식의 문제입니다. 다음 4가지에 집중해 보세요.인덱스 추가: 풀 스캔이나 메모리 정렬을 유발하는 슬로우 쿼리를 찾아 인덱스를 태우세요. // 실행계획을 보셨나요?집계 메모리 절약: Aggregation 시 allowDiskUse: true 옵션으로 메모리 부하를 줄이세요. // 이런설정도 있군요.커서 누수 점검: 애플리케이션에서 커넥션 반납과 페이징 처리가 잘 되는지 확인하세요. // 이부분 확인하신건 같아요OOM Killer: dmesg로 OS가 강제 종료했는지 점검하세요.응급 시 db.killOp()로 무거운 쿼리를 멈출 수 있습니다. 지금은 설정 파일보다는 '가장 무거운 쿼리 3개'를 찾아 튜닝하는 것이 가장 확실하고 근본적인 해결책입니다.

그냥그렇군 · Answer

질문하실 때는 현재 서버 스팩과 OOM의 상황 로그도 같이 올려주시면 답변하는데 도움이 되지 않을까 추정해봅니다.

mongodb oom 문제

3개의 답변

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