핀테크 현직 선배님들. AI 엔지니어로 대학원 고민중인데 조언 한번만 부탁드립니다.

Question

안녕하세요, 선배님들.현재 ERP 기업에서 근무 중인 1년 차 백엔드 개발자입니다.향후 3~5년 뒤 핀테크(증권/트레이딩/로보어드바이저) 분야의 AI 엔지니어로 커리어를 전환하고자 하는 확실한 목표가 있어, 퇴근 후 대학원 진학을 준비하고 있습니다.단순히 학위만 따려는 것은 아니고, 현재 주식 모의투자 앱 서비스를 직접 개발/운영하며 핀테크 도메인에 대한 감을 익히고 있고, 대학원에 가서도 반드시 논문을 쓰고 졸업할 계획입니다.물론 "일단 합격하고 나서 고민해라"가 정답인 줄 알지만, 지원 전이라도 선배님들의 시각을 빌려 공부의 방향성을 잡고 싶어 글을 올립니다.1. 고민 중인 선택지A안: 연세대 정보대학원 (AI 디지털경영 트랙)- 특징: 공학석사가 아닌 '정보석사' 학위 수여.- 커리큘럼: '빅데이터 분석, 딥러닝 자연어 처리(NLP)' 같은 AI 과목과 '디지털 비즈니스 전략, 경영과학' 같은 경영 과목을 5:5 비율로 수강 가능.- 장점: AI 기술뿐만 아니라 핀테크 도메인(금융 비즈니스) 이해도를 함께 어필할 수 있음.B안: 고려대/서강대/숭실대 등 특수대학원 (인공지능학과)- 특징: '공학석사' 학위 수여.- 커리큘럼: 경영 수업 없이 오로지 AI/SW 기술에만 집중.- 장점: AI 엔지니어로서의 기술적 깊이와 범용성(General) 확보 가능.- 특이사항: 학부 은사님을 통해 고려대 대학원 교수님께 컨택 가능1. 선배님들께 여쭙고 싶은 점Q1. 채용 시장에서의 인식 차이 (공학석사 vs 정보석사)핀테크뿐만 아니라 일반적인 IT 기업의 AI 엔지니어로 지원할 때, 소속이 '공과대학(공학석사)'이 아닌 '정보대학원(정보석사)'이라는 점이 서류나 면접에서 불이익(전문성 부족 인식 등)으로 작용할까요?Q2. 핀테크 업계의 선호도 (Tech vs Domain)현업 핀테크 AI 팀에서는 '실무에서 배운것으로 논문을 작성한 공학석사'를 선호하시나요, 아니면 기술 깊이는 조금 얕더라도 '금융/경영 도메인을 이해하는 정보석사'를 더 선호하시나요?AI 커리어를 위해 정말 치열하게 고민하고 있습니다."둘 다 의미 없다", "차라리 코딩 테스트나 더 해라" 같은 쓴소리도 달게 받겠습니다. 현직자분들의 현실적인 조언 부탁드립니다.감사합니다.

sbroh · Answer

개발자를 계속 하실 것이라는 전제 하에둘 중 하나 고르라면 무조건 '공학석사'입니다. '금융/경영 도메인을 이해하는 정보석사'는 기획 혹은 전략을 하실 경우에 유리할 수 있습니다. 개발 하실 것이라면 엔지니어링을 공부하실 것을 추천합니다.

옥다방고양이 · Answer

저도 2번 공학 석사를 추천합니다.제가 사회생활 해본 경험으로는두마리 토끼 모두 쫓다가 둘다 놓치거나어중간한 포지션으로 갈 위험이 높다는 겁니다.님이 AI쪽으로 석사를 할려고 한다면,가장 근본이 되는 AI 학문에 대해서 깊은 기반을 다져놓은후, 사회나가서는 보다 넓은 길로 나아가시기 바랍니다.(AI 본격적으로 공부할려면 2년갖고도 모자라고, 졸업후에도 공부 계속해야 할겁니다)핀테크 관련된 공부 또는 준비는아이디어 노트 또는 습작노트 마련해서,2번 공학 석사를 하는 도중에 계속 틈틈히 아이디어 준비하고 MVP(최소 기능 제품(Minimum Viable Product))로 가볍게 개인적으로 별도로 하다가 졸업후 본격적으로 달려들어 보는 방향으로 하는걸 추천합니다

핀테크 현직 선배님들. AI 엔지니어로 대학원 고민중인데 조언 한번만 부탁드립니다.

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