ai 를 활용한 자연어 검색 개발

Question

"서면 근처 맛있는 고깃집"이라고 검색을 했을 때 미리 준비된 data 중에서 답을 가져오는 것을 구현하려고 하는데요. AI 가 제안한 방식은, ========================[stores.json]↓ (1회 실행)[문장화 + 임베딩 생성]↓[FAISS 벡터 인덱스]========================[사용자 질문]↓[질문 임베딩]↓[FAISS 유사도 검색]↓[영업중 / 휴무 필터]↓[최종 결과]========================이런 내용이더라고요. 뭔지 잘 모르지만, 클로드코드가 해주는대로 완성되어서 돌려봤는데 너무 오차가 많은거에요. data 에 들어가 있는 정확한 단어가 아닌 연관어로는 검색을 하지 못하더라고요."서면 근처" -> 서면과 가까운 지역을 가져오지 못함"맛있는" -> 이 단어가 없으므로 제외함"고깃집" -> 횟집이 나옴. "돼지", "소" 라고 해야만 검색이 됨. 제가 지금 생각하는 방법은 결국 "좁은 범위의 도움" 에 그쳐야겠다는 것인데요. "서면 근처" -> "서면" 이라는 단어만 추출"맛있는" -> "맛있는", "인기있는" , "추천하는" 등등의 단어 set 를 만들어놓은 상태에서 대표단어로 치환"고깃집" -> "고깃집", "고기", "삼겹살집", "생고기집" 등등의 단어 set 를 만들어놓은 상태에서 대표단어로 치환저는 ai 가 사람처럼 알아듣고 data 를 검색해줄줄 알았는데 .. 이게 최선일까요? 더 나은 방법이 있는지 조언을 구합니다.

데브폐인 · Answer

vector db 를 활용하면 원하는 결과가 나오실거에요.

ai 를 활용한 자연어 검색 개발

1개의 답변

#faiss 목록